Mơ hình R R2 R2 bình hiệu chỉnh Sai số ước lượng
1 0,822a 0,675 0,660 0,55673
(Nguồn: Kết quảxửlý trên phần mềm SPSS)
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình, ta sử dụng hệsố xác định R2 để kiểm tra. Ta tiến hành so sánh giá trị của R2 và R2 hiệu chỉnh. Nhìn vào kết quảtrên ta thấy R2 hiệu chỉnh (0,660) nhỏ hơn R2(0,675) do đó mơ hình đánh giá độphù hợp này an tồn
hơn, nó khơng thổi phịng mức độ phù hợp của mơ hình. Ta kết luận rằng mơ hình này là hợp lý để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm máy in tại Tâm An Printer.
Kết quả của bảng trên cho thấy, mơ hình 5 biến độc lập có R2 hiệu chỉnh là
0,660. Như vậy độ phù hợp của mơ hình là 66%. Hay nói cách khác mơ hình hồi quy giải thích được 66% sự biến thiên của biến phụ thuộc là do sự biến động của 5 biến
độc lập, còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngồi mơ hình. Do đó, có thể kết luận mơ hình có mối tương quan chặt chẽ.
2.2.5.4. Kiểm định độphù hợp của mơ hình
Bước tiếp theo trong phân tích hồi quy đó là thực hiện kiểm định F về độ phù hợp của mơ hình tuyến tính tổng thể, đểxem biến phụthuộc có mối quan hệtuyến tính với các biến độc lập hay không.
Giảthuyết:
H0: B2= B4= B5= 0 H1: B22 + B42+ B52 ≠ 0
Hay H0: Khơng có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc