2.3.5 .1Xem xét mối tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
2.3.5.3. Xây dựng mơ hình hồi quy
Mơ hình nghiên cứu được biểu diễn dưới dạng phương trình hồi quy như sau: HL = β0 + β1*KNDU + β2*YTHH+ ε
Trong đó:
-β0 là hệsốtựdo (Hệsốchặn).
-βi là hệsốhồi quy riêng phần tương ứng với các biến độc lập.
- HL: Giá trị của biến phụ thuộc là sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụcho vay KHCN
- KNDU: Biến Khả năng sẵn sàng đáp ứng - YTHH: Biến Yếu tốhữu hình
- ε: sai sốcủa mơ hình
Mơ hình HệsốR HệsốR2 HệsốR2hiệu chỉnh Sai số ước lượng chuẩn Durbin- Watson 1 0,600a 0,360 0,351 0,58089 1,575
a. Biến độc lập: YTHH, KNDU b. Biến phụthuộc: MDHLC
Bảng 2.23: Phân tích hệsốhồi quyđa biến chuẩn hóa
Mơ hình Hệsốkhơng
đạt tiêu chuẩn
Hệsố chuẩn hóa
t Sig. Đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Hệsố Tolerance VIF (Hệsố phóng đại phương sai) Hằng số 1,531 0,278 5,510 0,000 KNDU 0,412 0,111 0,404 3,726 0,000 0,397 2,518 YTHH 0,206 0,097 0,230 2,119 0,036 0,397 2,518
(Nguồn: Kết quả điều tra và xửlí SPSS 20.0)
Từ bảng 2.20, ta thấy giá trị Sig. của các biến độc lập < 0,05, hằng sốcó giá trị Sig. <0,05; chứng tỏ2 biến độc lập KNDU và YTHH có ý nghĩa trong mơ hình và giải thích được cho biến phụthuộc MDHLC.
Hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta của YTHH = 0,206<KNDU = 0,412, cho thấy biến độc lập KNDU có ảnh hưởng quan trọng đến mức độ cảm nhận của khách hàng cá nhân khi sửdụng dịch vụcho vay tại ngân hàng Agribank Hương Thủy. Từ đó, đưa ra các giải pháp hợp lý đểnâng cao chất lượng dịch vụcho vay KHCN của chi nhánh.
HệsốVIF = 2,518 < 10 khơng cóđa cộng tuyến. Như vậy phương trình hồi quy chuẩn hóa sẽlà:
HL = 1,531+ 0,412KNDU + 0,206 YTHH
Dựa vào mơ hình hồi quy với hệsốhồi quy chuẩn hóa, ta thấy chất lượng dịch vu cho vay KHCN chịuảnh hưởng bởi 2 nhân tố.Trong đó nhân tốKhả năng đáp ứng là nhân tố ảnh hưởng nhiều nhất đến sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ cho vay KHCN tại Agribank Hương Thủy với hệ số chuẩn hóa là β1 =0,412. Nghĩa là khi Nhân tơ Khả năng đáp ứngthay đổi trung bình 1 đơn vị thì sựHài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ cho vay KHCN tại Agribank Hương Thủythay đổi cùng chiều trung bình 0,412 lần. Nhân tốYếu tốhữu hình với hệsốchuẩn hóa là β2=0,206, khi Nhân tố Yếu tố hữu hình thay đổi trung bình 1 đơn vị thì sự Hài lịng của khách
99%.
Phương trình trên cho thấy, khi mức độ đáp ứng vềYếu tốhữu hìnhvà Khả năng đáp ứng của dịch vụ cho vay KHCN càng cao thì mức độ hài lịng của khách hàng về chất lượng dịch vụcho vay KHCN tại NH AgribankHương Thủy càng lớn. Trong đó thành phần Khả năng đáp ứng tác động đến mạnh nhất đến sựhài lòng của KH vềchất lượng dịch vụ cho vay KHCN hơn thành phần Yếu tốhữu hình.