1994)
4.2.2.1.Kích thước mẫu
thiết cho nghiên cứu đạt độ tin cậy nhất định.
Có nhiều quan điểm rất khác nhau về kích thước mẫu. Nhiều nhà nghiên cứu đòi hỏi phải có kích thước mẫu lớn vì nó dựa vào lý thuyết phân phối mẫu lớn. Tuy nhiên kích thước mẫu bao nhiêu gọi là lớn thì hiện nay chưa được xác định rõ ràng. Hơn nữa kích thước mẫu còn phụ thuộc vào phương pháp ước lượng sử dụng.
Theo kinh nghiệm, mẫu tối thiểu được tính theo công thức: n = ∑ số biến * 10. Nếu tính theo công thức này thì số mẫu tối thiểu cho đề tài này là: 39 * 10 = 390. Theo kinh nghiệm của nhà nghiên cứu Cao Hào Thi và Phạm Xuân Lan thì số lượng mẫu cần thiết được tính bằng công thức: n = ∑ số biến * 5. Nếu theo tiêu
chuẩn năm mẫu một biến quan sát này thì kích thước mẫu cần cho đề tài là: 39 * 5 = 195.
Tại thời điểm điều tra, trường đại học Nha Trang tổ chức năm lớp học dành cho sinh viên học văn bằng hai đại học, bao gồm một lớp kế toán, hai lớp quản trị kinh doanh và hai lớp anh văn. Tổng số học viên theo học là khoảng 400, vậy tổng thể nghiên cứu hiện tại cũng không lớn lắm. Vì vậy, đề tài sẽ chọn cỡ mẫu là 150.
Để đảm bảo đủ số lượng mẫu trên, tác giả dự định phát số phiếu phỏng vấn là 200, đồng thời phỏng vấn qua mail một số đối tượng.
4.2.2.2. Phương pháp lấy mẫu:
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện với thuộc tính kiểm soát là: giới tính, ngành học, tình trạng hôn nhân, nơi sống, cơ quan công tác, vị trí công tác.
Kỹ thuật thu thập dữ liệu là phỏng vấn từng người theo phiếu điều tra. Phiếu này được phát cho sinh viên học văn bằng hai ở các khu trọ qua quen biết, giới thiệu của bạn bè, đa số là phát và phỏng vấn tại các lớp học văn bằng hai buổi tối. Ngoài ra còn gửi bản câu hỏi qua mai cho một số đối tượng, phương pháp này rất thuận tiện vì ứng viên có thể trả lời bản câu hỏi bất kì lúc nào họ muốn, vào những lúc rãnh rỗi, có nhiều thời gian suy nghĩ. Việc phát các bản câu hỏi phỏng vấn được thực hiện bởi chính tác giả và một số bạn học.
4.3. MÔ TẢ MẪU – THÔNG TIN VỀ ĐÁP VIÊN
Trong thời gian hai tuần (từ ngày 11/05 đến ngày 25/05) với 200 phiếu phỏng vấn phát ra, thu về được 170 phiếu, qua quá trình kiểm tra, chọn lọc được 140 phiếu điều tra hợp lệ, loại bỏ 30 phiếu do ứng viên trả lời không đầy đủ hoặc thiếu tính nhất quán trong cách trả lời. Ngoài ra còn thu được 10 phiếu điều tra hợp lệ qua mail. Tổng cộng có 150 phiếu theo đúng như kích thước mẫu dự định.
150 mẫu điều tra hợp lệ được xử lý và đưa vào phân tích bằng phần mềm Excel, được chia ra theo các chỉ tiêu sau:
Bảng 4.1: Bảng thống kê mẫu theo giới tính.
Giới tính Số lượng (người) Phần trăm (%)
Nam 62 41.33
Nữ 88 58.67
Tổng 150 100
biểu đồ thống kê giới tính
nam
nữ
Hình 4.1: Biểu đồ thống kê mẫu theo giới tính.
Kết quả cho thấy: có 62 nam, chiếm 41.33% và 88 nữ, chiếm 58.67% trả lời phỏng vấn. Thông tin mẫu này phù hợp với tổng thể vì thực tế, số lượng sinh viên nữ học văn bằng 2 ở trường đại học Nha Trang nhiều hơn sinh viên nam.
4.3.2. Tình trạng hôn nhân:
Bảng 4.2: Bảng thống kê mẫu theo tình trạng hôn nhân.
Tình trạng hôn nhân Số lượng (người) Phần trăm (%)
Độc thân 122 81.33
Đã lập gia đình 28 18.67
Biểu đồ thống kê tình trạng hôn nhân
độc thân đã lập gia đình
Hình 4.2: Biểu đồ thống kê mẫu theo tình trạng hôn nhân.
Kết quả cho thấy: có 122 người còn độc thân, chiếm 81.33% và 28 người đã lập gia đình, chiếm 18.67% số người tham gia trả lời phỏng vấn. Thực tế, số lượng học viên đã lập gia đình ít hơn nhiều so với học viên còn độc thân. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4.3.3. Nơi sống:
Bảng 4.3: Bảng thống kê mẫu theo nơi sống.
Nơi sống Số lượng (người) Phần trăm (%)
Thành phố, thị xã, thị trấn 101 67.33
Nông thôn 49 32.67
Tổng 150 150
Biể u đồ thống kê nơi sống
thành phố, thị xã, thị trấn
nông thôn
Kết quả cho thấy: có 101 người sống ở thành phố, thị xã, thị trấn, chiếm 67.33% và 49 người sống ở nông thôn, chiếm 32.67% số người tham gia trả lời bản câu hỏi, tỷ lệ này khá phù hợp với thực tế.
4.3.4. Cơ quan công tác:
Bảng 4.4: Bảng thống kê mẫu theo cơ quan công tác.
Cơ quan công tác Số lượng Phần trăm (%)
Chưa đi làm 23 15.33
Cơ quan Nhà nước 12 8
Doanh nghiệp Nhà nước 14 9.33
Công ty Cổ phần 30 20
Doanh nghiệp Tư nhân 45 30
Khác 26 17.33
Tổng 150 100
Biểu đồ thống kê cơ quan công tác
0 5 10 15 20 25 30 35
chưa đi làm cơ quan Nhà nước
DN Nhà
nước
Cty Cổ phần DN Tư nhân khác
Hình 4.4: Biểu đồ thống kê mẫu theo cơ quan công tác.
Kết quả cho thấy: có 124 học viên hiện đang làm việc tại các Cơ quan Nhà nước, Doanh nghiệp Nhà nước, Công ty Cổ phần, Doanh nghiệp Tư nhân, chiếm 82.67%, và 26 học viên hiện đang công tác ở những cơ quan khác, chiếm 17.33% số học viên tham gia trả lời bản câu hỏi.
Bảng 4.5: Bảng thống kê mẫu theo vị trí công tác.
Vị trí công tác Số lượng Phần trăm (%) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Giám đốc/Phó GĐ 2 1.33
Trưởng/Phó phòng 15 10
Chuyên/Nhân viên 96 64
Khác 37 24.67
Tổng 150 100
Biểu đồ thống kê vị trí công tác
GĐ/PGĐ
Trưởng/Phó phòng
Chuyên/Nhân viên khác
Hình 4.5: Biểu đồ thống kê mẫu theo vị trí công tác.
Kết quả cho thấy: có 113 người đang là giám đốc/phó giám đốc, trưởng/phó phòng, chuyên/nhân viên, chiếm 75.33% và 37 người chưa đi làm hoặc đang làm những công việc khác như dạy kèm, các công việc bán thời gian,…chiếm 24.67% số người tham gia trả lời bản câu hỏi.
Các con số này phản ánh rằng những người đã có công việc ổn định vẫn có nhu cầu cao về việc có thêm bằng đại học thứ hai để giữ vững vị trí cao, để thăng tiến, còn những người chưa có công việc ổn định mong muốn có thêm bằng đại học nữa để tìm được một việc làm tốt.
4.4. LÀM SẠCH DỮ LIỆU
Dữ liệu sau khi thu thập được mã hóa và nhập liệu thông qua công cụ phần mềm Excel và SPSS 16.0, sau đó tiến hành làm sạch nhằm đảm bảo yêu cầu số liệu
đưa vào phân tích phải đầy đủ, thống nhất. Theo đó, việc phân tích số liệu sẽ giúp đưa ra những thông tin chính xác, tin cậy.
Phương pháp: sử dụng bảng tần số để rà soát lại tất cả các biến quan sát nhằm tìm ra các biến có thông tin sai lệch hay thiếu xót bằng công cụ phần mềm SPSS 16.0.
Kết quả thực hiện: Sau khi lập và xem xét các bảng tần số cho thấy đầy đủ dữ liệu ở tất cả các biến. Dữ liệu đã được làm sạch, tiếp tục đưa vào bước kiểm định thang đo.
4.5. ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO (Phụ lục số 3)
Mục tiêu và phương pháp thực hiện:
- Mục tiêu: xác định mức độ ảnh hưởng của các biến quan sát tới các biến tiềm ẩn để loại bỏ những biến không đạt yêu cầu, để thang đo có độ tin cậy thỏa mãn điều kiện cho phép.
- Phương pháp thực hiện: sử dụng công cụ phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha để loại bỏ các biến rác. Các biến có độ tương quan biến – tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị lọai và tiêu chuẩn để chọn thang đo khi nó có hệ số tin cậy Alpha đạt từ 0.6 trở lên (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995).
* Lệnh trong SPSS: Analyze – Scale – Reliability Analyze.
Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha của các thang đo được thể hiện như sau:
4.5.1. Thang đo “Cơ sở vật chất (Phương tiện hữu hình)”:
Thành phần cơ sở vật chất có hệ số Cronbach Alpha là 0.726 (> 0.6), hệ số này có ý nghĩa. Các hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần này đều lớn hơn 0.3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép). Bên cạnh đó, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến (Alpha if Item Deleted) của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha nên các biến đo lường thành phần này đều được giữ lại.
4.5.2. Thang đo “Tin cậy”:
Thành phần tin cậy có hệ số Cronbach Alpha là 0.823 (> 0.6), hệ số này có ý nghĩa. Hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần này đều lớn hơn 0.3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép). Bên
cạnh đó, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến (Alpha if Item Deleted) của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha nên các biến đo lường thành phần này đều được giữ lại.
4.5.3. Thang đo “Đáp ứng”:
Thành phần đáp ứng có hệ số Cronbach Alpha là 0.750 (> 0.6), hệ số này có ý nghĩa. Hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item – Total Correlation) của ba biến iii17 – Sinh viên đủ thời gian để hiểu những điều buộc phải học và có thể có thời gian nghiên cứu thêm những tài liệu khác, iii19 – Tổ chức các lần thi trong đợt học hợp lý và iii23 – Có nhiều hình thức đánh giá kết quả học tập của sinh viên đối với mỗi môn học để tăng độ chính xác là nhỏ hơn 0.3 (nhỏ hơn tiêu chuẩn cho phép) nên phải loại ba biến này ra để tính toán lại hệ số Cronbach Alpha cho thành phần này. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Khi loại biến iii17, iii19, iii23, thành phần Đáp ứng có hệ số Cronbach Alpha là 0.802 (> 0.6), hệ số này có ý nghĩa. Tuy nhiên hệ số Alpha nếu loại bỏ biến (Alpha if Item Deleted) của biến iii18 là lớn nhất (0.810), do đó biến iii18 sẽ được loại bỏ để thang đo có độ tin cậy cao hơn.
Khi loại biến iii18, thành phần Đáp ứng có hệ số Cronbach Alpha là 0.810, hệ số này có ý nghĩa. Hệ số tương quan biến – tổng của các biến còn lại đều lớn hơn 0.3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép) và hệ số Alpha nếu loại bỏ biến (Alpha if Item Deleted) của các biến đó đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha nên các biến đo lường thành phần này đều được giữ lại.
4.5.4. Thang đo “Năng lực quản lý và phục vụ đào tạo”:
Thành phần năng lực quản lý và phục vụ đào tạo có hệ số Cronbach Alpha là 0.774 (> 0.6), hệ số này có ý nghĩa. Hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần này đều lớn hơn 0.3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép). Bên cạnh đó, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến (Alpha if Item Deleted) của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha nên các biến đo lường thành phần này đều được giữ lại.
4.5.5. Thang đo “Sự cảm thông”:
Thành phần sự cảm thông có hệ số Cronbach Alpha là 0.691 (> 0.6), hệ số này có ý nghĩa. Hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần này đều lớn hơn 0.3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho
phép). Bên cạnh đó, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến (Alpha if Item Deleted) của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha nên các biến đo lường thành phần này đều được giữ lại.
4.5.6. Thang đo “Sự hài lòng chung”:
Thành phần sự hài lòng chung có hệ số Cronbach Alpha là 0.785 (> 0.6), hệ số này có ý nghĩa. Hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần này đều lớn hơn 0.3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép). Bên cạnh đó, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đó đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha nên các biến này đều được giữ lại.
Tóm lại:
Qua phân tích Cronbach Alpha đối với các thang đo đo lường sự thỏa mãn của sinh viên văn bằng hai tại trường đại học Nha Trang như trên ta có các thang đo sau:
- Cơ sở vật chất (Phương tiện hữu hình) gồm 6 biến quan sát: i1, i2, i3, i4, i5, i6 với hệ số Cronbach Alpha là 0.726.
- Tin cậy gồm 5 biến quan sát: ii7, ii8, ii9, ii10, ii11 với hệ số Cronbach Alpha là 0.823.
- Đáp ứng gồm 8 biến quan sát: iii12, iii13, iii14, iii15, iii16, iii20, iii21, iii22 với hệ số Cronbach Alpha là 0.810.
- Năng lực quản lý và phục vụ đào tạo gồm 8 biến quan sát: iv24, iv25, iv26, iv27, iv28, iv29, iv30, iv31 với hệ số Cronbach Alpha là 0.774.
- Sự cảm thông gồm 4 biến quan sát: v32, v33, v34, v35 với hệ số Cronbach Alpha là 0.691.
- Sự hài lòng chung gồm 4 biến quan sát: vi36, vi37, vi38, vi39 với hệ số Cronbach Alpha là 0.785.
Tất cả đều có:
- Hệ số Cronbach Alpha nhỏ nhất là 0.691 (> 0.6) nên đảm bảo độ tin cậy. - Hệ số tương quan biến – tổng trong từng nhân tố đều lớn hơn 0.3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép).
- Hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến trong từng thành phần đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha.
- Sau khi đánh giá độ tin cậy thang đo bằng Crobach Alpha có 4 biến bị loại: iii17, iii18, iii19, iii23.
Do đó, các biến đo lường các thành phần trên đều được sử dụng cho các phân tích tiếp theo vì đảm bảo độ tin cậy về mặt thống kê (Xem bảng 4.6).
Bảng 4.6 : Cronbach Alpha của các thành phần thang đo. Biến quan sát
Trung bình
thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan
biến – tổng (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Alpha nếu loại
biến Cơ sở vật chất i1 17.35 10.029 0.476 0.685 i2 17.75 9.019 0.469 0.688 i3 17.49 9.124 0.558 0.658 i4 17.75 9.838 0.447 0.692 i5 17.82 9.477 0.437 0.697 i6 17.06 10.876 0.394 0.707 Alpha = 0.726 Tin cậy ii7 11.31 7.449 0.622 0.787 ii8 11.16 7.706 0.624 0.786 ii9 11.21 7.538 0.713 0.762 ii10 10.92 7.900 0.568 0.802 ii11 11.11 7.760 0.567 0.803 Alpha = 0.823 Đáp ứng iii12 23.50 14.762 0.688 0.763 iii13 23.55 16.223 0.493 0.793 iii14 23.19 16.291 0.538 0.787 iii15 23.89 16.222 0.481 0.795 iii16 24.03 16.771 0.384 0.809 iii20 23.45 15.135 0.567 0.782 iii21 23.55 16.370 0.552 0.786 iii22 23.55 15.900 0.507 0.791 Alpha = 0.809
Năng lực quản lý và phục vụ đào tạo
iv24 20.69 17.787 0.451 0.753 iv25 20.74 18.596 0.423 0.758 iv26 20.53 17.687 0.470 0.750 iv27 20.33 18.385 0.390 0.763 iv28 21.29 17.457 0.497 0.745 iv29 21.12 16.751 0.558 0.734 iv30 21.56 16.248 0.539 0.738 iv31 21.32 18.085 0.465 0.751 Alpha = 0.792 Sự cảm thông v32 9.29 3.723 0.470 0.632 v33 8.93 3.915 0.540 0.588 v34 8.39 4.039 0.468 0.631 v35 8.95 4.091 0.428 0.656 Alpha = 0.691
4.6. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ - EFA (Phụ lục số 4)
Mục tiêu và phương pháp thực hiện:
- Mục tiêu: Phân tích nhân tố sẽ giúp cho thấy được các thang đo trên có tách ra thành những thành phần mới hay không? Điều này sẽ giúp cho chúng ta đánh giá chính xác hơn các thang đo, loại bỏ các biến đo lường không đạt yêu cầu và đảm bảo cho thang đo có tính đồng nhất.
- Phương pháp: Thực hiện phân tích nhân tố EFA, sử dụng Principal Components với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố Eigenvalue = 1. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích phải từ 50 % trở lên, các biến có trọng số (Factor loading) nhỏ hơn 0.5 tiếp tục bị loại (Othman & Owen, 2002).
* Lệnh trong SPSS: Analyze – Data Reduction – Factor. Kết quả thực hiện:
4.6.1. Thang đo các thành phần sự thỏa mãn của sinh viên:
- Kết quả EFA lần thứ nhất cho thấy có 9 yếu tố được trích tại Eigenvalue là 1.046 và phương sai trích được 69.928 % với chỉ số KMO là 0.780. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp. Tuy nhiên, Factor loading lớn nhất của biến i4 và i5 nhỏ hơn 0.5, không thỏa mãn tiêu chuẩn trên. Ta không loại một lúc hai biến này mà sẽ loại biến có Factor loading lớn nhất mà không đạt nhất trước (Nguyễn Trọng Hoài và cộng sự, 2008). Factor loading lớn nhất của biến i5 bằng 0.452, nhỏ hơn biến i4, ta ưu tiên loại biến i5 trước. Bên cạnh đó, yếu tố thứ 09 chỉ có một biến iii13, không đủ tiêu chuẩn một yếu tố phải có ít nhất hai biến nên ta loại thành phần