CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨUĐỀ XUẤT
2.3. Phân tích các nhân tố ảnh hưởngđến sự hài lòng mạngđiện thoại diđộng của sinh
2.3.5.2. Phân tích các nhân tố ảnh hưởngđến sự hài lòng mạngđiện thoại diđộng của
động của sinh viên Đại học Huế
Tiến hành phân tích hồi quy bội với 6 biến độc lập: Chi phí sử dụng (CP); Chất lượng phục vụ (CLPV), Chất lượng mạng (CLM); Dịch vụ giá trị gia tăng (GTGT); Sự hấp dẫn và Uy tín thương hiệu (UTTH) với biến phụ thuộc là quyết định lựa chọn mạng điện thoại di động (QĐ). Sử dụng phương pháp Enter –đưa tất cả các biến vào một lượt.
Kết quả hồi quy được thể hiện trong các bảng sau
Bảng 2.23 Mơ hình hồi quy tóm tắt
Mơ hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Sai số chuẩn củaước lượng Giá trị Durbin- Watson 1 .883a .780 .770 .36820 1.906 (Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Kết quả cho thấy:
Hệ số R bình phương hiệu chỉnh bằng 0,770 tức là các biến độc lập giải thích được 77% sự biến thiên của biến phụthuộc QĐ (quyết định lựa chọn mạng điện thoại di động của sinh viên đại học Huế). Giá trị này tương đối cao (>50%) nên khẳng định rằng mơ hình phù hợp với tập dữ liệu mẫu.
Giá trịDurbin – Watson =1,906 (<2) cho thấy khơng có hiện tượng tự tương quan trong mơ hình (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, trang 233)
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Tiếp theo trong phân tích hồi quy đó là thực hiện kiểm định F về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với tồn bộ biến độc lập hay không.
Giả thuyết kiểm định
H0: Mơ hình khơng phù hợp (R2 = 0) H1: Mơ hình phù hợp (R2 ≠ 0)
Bảng 2.24 Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Anova Model Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 63,763 6 10,627 78,390 0,000b Số dư 18,030 133 0,136 Tổng 81,794 139 (Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Kết quả phân tích ANOVA thể hiện trên bảng 2.11 cho thấy giá trị kiểm định có ý nghĩa thống kê (Sig = 0,000 < 0,05). Giả thiết “Hệ số xác định của tổng thểR 2 = 0” bị bác bỏ, tức là mức độ phù hợpđãđược kiểm chứng. Vì vậy mơ hình hồi quy được dự đoán là phù hợp dữ liệu nghiên cứu.
Xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính
Bảng 2.25 Kết quả phân tích hồi quy
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy
chuẩn hóa t Sig VIF
B Std. Error Beta Hằng số -1,722 0,270 -6,373 0,000 Chi phí sử dụng 0,176 0,041 0,185 4,272 0,000 1,128 Chất lượng phục vụ 0,149 0,050 0,132 2,968 0,004 1,193 Chất lượng mạng 0,160 0,055 0,145 2,904 0,004 1,503 Giá trị gia tăng 0,179 0,058 0,146 3,097 0,002 1,344 Sự hấp dẫn 0,216 0,062 0,178 3,473 0,001 1,576 Uy tín thương hiệu 0,563 0,067 0,477 8,413 0,000 1,941 Biến phụ thuộc: Quyết định
Kết quả phân tích hồi quy được thể hiện trên bảng 2.25 cho thấy, các yếu tố được dự đoán trong mơ hình hồi quy đều có tác động đến sự hài lòng mạng điện thoại di động của sinh viên đại học Huế với Sig. của tất cả các nhân tố đều <0,05. Đồng thời, Hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến trong mơ hìnhđều nhỏ hơn 10 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình.
Do đó, mơ hình hồi quy biểu thị các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn mạng điện thoại di động sinh viên đại học Huế được xác định như sau:
QĐ = -1,722 + 0,176*CP + 0,149*CLPV + 0,160*CLM + 0,179*GTGT + 0,216*SHD + 0,563*UTTH
Giải thích các hệ số hồi quy
CP = 0,176, khi biến chi phí sử dụng (CP) tăng 1 đơn vị trong điều kiện các biến cịn lại khơng có sự thay đổi thì biến “Quyết định lựa chọn” QĐ tăng 0,176 đơn vị.
CLPV = 0, 149, khi biến Chất lượng phục vụ (CLPV) tăng 1 đơn vị trong điều kiện các biến cịn lại khơng có sự thay đổi thì biến “Quyết định lựa chọn” QĐ tăng 0, 149đơn vị.
CLM = 0, 160, khi biến Chất lượng mạng (CLM) tăng 1 đơn vị trong điều kiện các biến cịn lại khơng có sự thay đổi thì biến “Quyết định lựa chọn” QĐ tăng 0, 160 đơn vị.
GTGT = 0, 179, khi biến Giá trị gia tăng (GTGT) tăng 1 đơn vị trong điều kiện các biến cịn lại khơng có sự thay đổi thì biến “Quyết định lựa chọn” QĐ tăng 0, 179 đơn vị.
SHD = 0, 216 , khi biến Sựhấp dẫn (SHD) tăng 1 đơn vị trong điều kiện các biến cịn lại khơng có sự thay đổi thì biến “Quyết định lựa chọn” QĐ tăng 0, 216đơn vị.
UTTH = 0, 563 , khi biến Uy tín thương hiệu (UTTH) tăng 1 đơn vị trong điều kiện các biến cịn lại khơng có sự thay đổi thì biến “Quyết định lựa chọn” QĐ tăng 0, 563đơn vị.
So sánh mức độ quan trọng của các yếu tố đến sự hài lòng mạng điện thoại di động của sinh viên Đại học Huế được xác định thơng qua hệ số hồi quy chuẩn hóa. Vì thế, căn cứ vào kết quả trên bảng 2.25 cho chúng ta thấy: Uy tín - thương hiệu tác
động mạnh nhất (β = 0,477); thứ hai là nhân tố chi phí sử dụng (β = 0,185), thứ ba là sự hấp dẫn (β = 0,178), thứ tư là giá trị gia tăng (β = 0,146), thứ năm là chất lượng mạng (β = 0,145) và cuối cùng chất lượng phục vụ (β = 0,132).
Đồng thời, với kết quả trên bảng 2.25, hệ số Sig. của các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,05, các hệ số hồi quy (β) của các biến đều mang dấu dương (+) chứng tỏ các giả thuyết nghiên cứu (H1 – H6) đãđưa ra đều được chấp nhận. Nghĩa là các biến CP, CLPV, CLM, GTGT, SHD và UTTH đều có ảnh hưởng cùng chiềuđến sự hài lòng mạng điện thoại di động của sinh viên đại học Huế.
CHƯƠNG 3: ĐỀ XUẤT MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM PHÁT TRIỂN DỊCH VỤ MẠNG ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG CHO CÁC NHÀ CUNG
CẤP MẠNGĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG