biến thành phần đều lớn ơn 0,3. Do đĩ, các biến đo lường trong thang đo đều được sử dụng trong phân tích EFA tiế p theo.
2.3.2.3. Sự hài lịng
Thang đo sự hài lịng được kiểm định bằng độ tin cậy và phân tích nhân tố như thang đo yếu tố chất lượng dịch vụ. Độ t cậy được đánh giá qua Cronbach’s Alpha, nếu hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn Cro bac ’s alpha trung bình thì biến đĩ bị loại với hệ số Cronbach’s alpha ≥ 0,6, tươ g quan biế n tổng > 0,3.
Bảng 13: độ tin cậy Cronbach Alpha – Sự hài lịngCronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha
Biến quan sát
Nhà hàng luơn t ạo được sự tin cậy cần thiết cho khách hàng
Mọi yêu cầu của khách hàng luơn được nhà hàng đáp ứng một cách tốt nhất Trung bình thang đo nếu lo i biến 15,7500 15,6500 0,761 Tương quan biến tổng 0,703 0,485 Cronbach Alpha nếu loại biến 0,657 0,734 Năng lực phục vụ của nhà hàng đảm bảo
Nhà hàng quan tâm đến khách hàng trong quá trình sử dụng dịch vụ 15,7000 15,6833 0,508 0,429 0,726 0,753 Nhà hàng luơn trang b ị phương tiện kỹ thuật, vật 15,7500 0,537 0,715 chất phục vụ một cách tốt nhất cho khách hàng
Thang đo cĩ hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,761 và tương quan biến tổng của các biế thành phần đều lớn hơn 0,3 nên khơng cĩ bi ến nào bị loại, thang đo sự hài lịng được chấp nhận.
2.3.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phương pháp phân tích nhân tố của nghiên cứu này là phân tích nhân t ố chính EFA với giá trị Eigenvalue >1. Điều này nghĩa là chỉ những nhân tố được trích ra cĩ giá trị Eigenvalue >1 mới được giữ trong mơ hình phân tích.
Khi phân tích n ân tố khám phá, c ần phải xác định :
Hệ số KMO (Kaiser – Meyer- Olkin) ≥ 0,5 , mức ý ngh ĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0,5
Hệ số tải nhân tố (Fa tor loading) ≥ 0,5 là mức ý nghĩa thực tiễn Tổng phương sai trí h ≥ 50%
Hệ số Eigenvalue cĩ giá trị lớn hơn 1
Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân t ố ≥ 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân t ố.
- Phân tích nhân t ố khám phá EFA bi ế n phụ thuộc