Kết luận các giả thuyết

Một phần của tài liệu 1542005075_nang_cao_chat_luong_dich_vu_an_uong_tai_khach_san_midtown_hue_271 (Trang 79 - 80)

Nội dung B

Nhĩm các nhân tố về “tin cậy” được khách

hàng đánh giá càng cao thì sự hài lịng c ủa 0,189 họ càng cao và ngược lại

Nhĩm các nhân t ố về “phương tiện hữu 0,335 hình” được khách hàng đánh giá càng cao

T 3,702 6,879 Sig. 0,000 0,000 Kết luận Chấp nhận Chấp nhận 66

thì sự hài lịng c ủa họ càng cao và ngược lại

3 Nhĩm các nhân t ố về “đồng cảm” được Chấp

khách hàng đánh giá càng cao thì sự hài 0,245 4,632 0,000

lịng c ủa họ càng cao và ngược lại nhận

4 Nhĩm các nhân t ố về “khả năng đáp ứng”

được khách hàng đánh giá càng cao thì sự 0,297 5,828 0,000 Chấp nhận hài lịng của họ càng cao và ngược lại

(Ngu

n : Kết quả xử số liệu điều tra)

Như vậy, qua việ c kiểm định mơ hình ta rút ra nh ận xét: sự hài lịng c ủa khách hàng đối với chất lượng dịch vụ ăn uống của nhà hàng khách s ạn Midtown phụ thuộc vào các nhân t ố đĩ là: “tin ậy”, “phương tiện hữu hình”, “đồng cảm” , “khả năng đáp ứng”. Nhìn chung, các nhân tố đề u cĩ ảnh hưởng nhất định nhưng trong đĩ, nhĩm nhân tố “phương tiện hữu hình” cĩ ảnh hưởng nhiều nhất. Điều này cĩ th ể nĩi r ằng khách hàng rất quan tâm đến yếu tố hữu hình, đây là yếu tố quan trọng và tạo nên sự thành cơng cho ch ất lượng dịch vụ khách sạn.

2.3.5. Kiểm định phân ph ối chuẩ

Nghiên cứu sử dụng phương pháp p ân tích đa biến để xác định đánh giá của khách hàng, do đĩ kiểm định phân phối chuẩ n là m ột điều kiện đầu tiên cần thực hiện để xem xét mức độ hài lịng. Đại lượng đo lường đặ c tính phân phối của dữ liệu đĩ là hệ số Skewness. Một phân phối Skewness chỉ được xem là phân ph ối chuẩn khi hệ số của nĩ n ằm trong khoảng -3 đến 3. Kết quả kiểm định thể hiện ở bảng dưới đây cho thấy các biến đưa vào phân tích thõa mãn phân ph ối chuẩn.

Một phần của tài liệu 1542005075_nang_cao_chat_luong_dich_vu_an_uong_tai_khach_san_midtown_hue_271 (Trang 79 - 80)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(107 trang)
w