Sơ lược về đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH các nhân tố chính ảnh hưởng đến tình trạng nghèo của các hộ gia đình ở tây nguyên (Trang 39)

Chương 2 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1. Sơ lược về đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Phạm vi nghiên cứu là vùng Tây Nguyên. Đối tượng nghiên cứu là 579 hộ gia đình sống ở 64 xã, thuộc 53 huyện của 05 tỉnh: Kon Tum, Gia Lai, Đắk Lắk, Đắk Nông và Lâm Đồng. Trong số 64 xã tham gia điều tra của Vùng có 20 xã nghèo thuộc Chương trình 135 của Chính phủ và 21 xã vùng xa.

Sơ đồ 2.1: Kết cấu vùng nghiên cứu

Tỉnh Kon Tum (8 huyện, 14 xã, 72 hộ) Vùng Tây Nguyên (5 tỉnh, 53 huyện, 64 xã, 579 hộ) Tỉnh Gia Lai ( 15 huyện, 17 xã, 129 hộ) Tỉnh Đắk Lắk ( 13 huyện, 18 xã, 147 hộ) Tỉnh Đắk Nông (6 huyện, 10 xã, 99 hộ) Tỉnh Lâm Đồng (11 huyện, 15 xã, 132 hộ) Nguồn: Tính tốn của tác giả dựa trên VHLSS2008 (n =579)

2.2. Phương pháp nghiên cứu

2.2.1. Phương pháp thống kê mô tả

Bằng phương pháp thống kê mô tả, tác giả khái quát bức tranh nghèo của người dân Tây Nguyên và những nhân tố tác động đến nghèo. Tuy nhiên, những số liệu mơ tả chỉ là những con số trung bình và tương đối vì: Tính chất văn hóa của các dân tộc, những khoản chi tiêu và thu nhập trong năm là khá thất thường và hộ không thể trả lời một cách chính xác trong khi phỏng vấn. Tiếp đó, những khoản thu nhập từ cây lâu năm và những con, cây mang tính tự cấp làm cho việc tính tốn thu nhập của hộ gia đình khơng thể chính xác tuyệt đối. Bên cạnh đó, những biến động trong cuộc sống, mùa màn thất bát, buôn bán lời, lỗ là việc khơng thể dự tốn được. Vì vậy, có những trường hợp thu nhập của hộ âm, nhưng nếu cho rằng đây là hộ nghèo là khơng chính xác.

2.2.2. Phương pháp nghiên cứu tương quan

Phương pháp nghiên cứu tương quan là phương pháp nghiên cứu nhằm mô tả mối quan hệ về lượng giữa các yếu tố quan sát nhằm nhận dạng được mối quan hệ giữa chúng. Vận dụng mối quan hệ tương quan vào đề tài nhằm mục đích xác định những nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đói. Thơng qua phương pháp tương quan sẽ cho phép tác giả lượng hóa một cách cụ thể các nhân tố tác động đến đói nghèo trên địa bàn nghiên cứu.

2.3. Tiêu chí phân tích nghèo

Có hai tiêu chí để xác định chính xác ai nghèo đó là chi tiêu dùng hay thu nhập của hộ gia đình. Tuy nhiên, với những nguyên do đã phân tích ở phần trên, tác giả chọn chi tiêu thực bình quân một người trong hộ gia đình làm cơ sở để phân tích nghèo trong nghiên cứu này. Chi tiêu dùng gồm chi tiêu bằng tiền cho hàng hoá lương thực thực phẩm và phi lương thực thực phẩm. Trong bộ dữ liệu VHLSS2008 (TCTK, 2008), biến pcexp1rl ở tập tin có tên hhexpe08 là biến chi tiêu dùng thực bình quân đầu người/ năm

2.4. Cơ sở xác định nghèo

Chuẩn nghèo chung của Tổng Cục Thống kê và Ngân hàng Thế giới với mức chi tiêu bình quân/người/tháng năm 2008 là 280.000 đồng (TCTK, 2008). Như vậy, một hộ gia đình nghèo nếu mức chi tiêu bình quân đầu người của hộ thấp hơn 3.360.000 đồng/năm và ngược lại, hộ không nghèo là hộ có mức chi tiêu bình qn đầu người của hộ trên 3.360.000 đồng/năm.

2.5. Nguồn số liệu

Số liệu tác giả sử dụng để phân tích nghèo đói ở vùng Tây Nguyên được trích ra từ bộ số liệu của cuộc điều tra mức sống hộ gia đình năm 2008 do Tổng Cục Thống kê thực hiện. Mẫu điều tra thu nhập và chi tiêu gồm 9.189 hộ gia đình được chọn thêm từ 3.063 địa bàn, mỗi địa bàn chọn 3 hộ gia đình; đại diện cho 8 vùng, thành thị, nông thôn, phản ánh đầy đủ các chỉ tiêu về tình hình kinh tế, xã hội một cách sâu ở cấp quốc gia và vùng. Nội dung điều tra của VHLSS bao gồm: đặc điểm nhân khẩu học, giáo dục, y tế và chăm sóc sức khỏe, thu nhập, chi tiêu, tài sản, đồ dùng của hộ, nhà ở, phương tiện vệ sinh, tham gia chương trình xóa đói giảm nghèo và tín dụng. Ngồi ra cịn có bảng câu hỏi về xã, phường, trạm y tế. Tính ưu việt của bộ số liệu này là với số lượng lớn các câu hỏi ở các mục khác nhau tạo điều kiện thuận lợi để kiểm tra tính nhất qn của nó. Vì vậy, với bộ số liệu khá đồ sộ đáng tin cậy và mang tính đại diện cao này rất phù hợp với nghiên cứu về nghèo ở cấp vùng nói chung và vùng Tây Nguyên nói riêng.

Để có dữ liệu nghiên cứu vùng Tây Nguyên với 579 quan sát, tác giả thực hiện việc trích rút dữ liệu từ bộ dữ liệu VHLSS2008 như sau:

Bảng 2.1: Trích rút dữ liệu Biến cần rút trích Biến cần rút trích

dữ liệu Tên biến trong bộ dữ liệu VHLSS

Nơi trích dữ liệu

Mã vùng reg8 hhexpe08

Khu vực thành thị hay

nơng thơn urban08 hhexpe08

Giới tính của chủ hộ m1ac2 muc123a

Tuổi của chủ hộ m1ac5 muc123a

Số người phụ thuộc

của hộ m1ac5 muc123a

Dân tộc của chủ hộ Dantoc ho

Trình độ học vấn của

chủ hộ m2ac1, m2ac2 và m2ac3a muc123a

Nghề nghiệp và việc làm của chủ hộ

m4ac1a, m4ac1b, m4ac1c, m4ac3, m4ac4

và m4ac5 muc4a Nhà ở m7c2, m7c3 muc7 m4b0c3b, m4b0c4, m4b0c12 muc4b0 m4b11c15 muc4b11 m4b15c2, m4b15c3, m4b15c4 và m4b15c5 muc4b15 Đất đai m4b12c8 muc4b1234 Tín dụng m8c8, m8c10a và m8c13 muc82 m5c1, m5c4, m5c16, m5c19, m5c21, m5c23a, m5c22 Xa Cơ sở hạ tầng m5c31 muc5b Xã nghèo 135 m1c14 Xa Xã vùng xa m1c15 Xa m4c16, m4c20 muc4c Tình trạng di dân m1c6, m1c7, m1c8, m1c9, m1c10, m8c9, m8c1a Xa

2.6. Mơ hình kinh tế lượng

Để đánh giá tác động của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc, ta sử dụng mơ hình logistic tổng quát như sau:

k k k k X X X X i e e P β β β β β β + + + + + + + = .. .. 1 1 0 1 1 0 1

Bằng phương pháp tuyến tính hố, mơ hình trên trở thành dạng hàm tuyến tính của log tỷ số xác suất odd như sau:

k k i i X X X P P ⎟⎟ = β + β + β + + β ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − ... 1 ln 0 1 11 2 2 Trong đó:

Pi: biểu thị xác suất mà hộ gia đình thứ i có mức sống dưới ngưỡng nghèo. Xk: là các biến độc lập (các nhân tố có ảnh hưởng đến xác suất nghèo của hộ gia đình).

β 0, β k: là các hệ số hồi quy của mơ hình.

Ý nghĩa của mơ hình trên: trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố Xk tăng thêm một đơn vị thì xác suất nghèo của một hộ gia đình sẽ thay đổi so với ban đầu. Nhân tố Xk có tác động đồng (nghịch) biến đến xác suất nghèo của hộ gia đình khi dấu của hệ số hồi quy βk dương (âm); từ đó, sẽ có những tác động làm thay đổi nhân tố Xk một cách thích hợp để làm thay đổi xác suất kỳ vọng. Cụ thể, mơ hình áp dụng để nghiên cứu tình trạng nghèo của hộ gia đình ở Tây Nguyên bao gồm các biến như sau:

Bảng 2.2: Khai báo các biến trong mơ hình

Ký hiệu Mơ tả

Kỳ vọng

dấu

Biến phụ thuộc

Ký hiệu Mô tả

Kỳ vọng

dấu

=0 không nghèo

Tuổi chủ Là biến tính từ năm sinh của chủ hộ +/-

Giới tính chủ hộ

=1 chủ hộ là nam =0 chủ hộ là nữ

+

Dân tộc

=0 hộ thuộc dân tộc thiểu số =1 hộ thuộc dân tộc Kinh

-

Số năm đi học

Số năm học trung bình của chủ hộ. Bậc học trung học phổ thơng, học nghề được tính theo số năm đi học của bậc học phổ thông.

-

Tỷ lệ phụ thuộc Số người khơng có hoạt động tạo thu nhập trong hộ + Có việc Tình trạng việc làm chính của chủ hộ =0 khơng có việc =1 có việc làm - Dịch vụ Loại ngành nghề chính của chủ hộ =0 khơng làm trong ngành dịch vụ =1 làm việc trong ngành dịch vụ - Nhà tạm Loại nhà ở của chủ hộ =0 nhà ở không thuộc nhà tạm =1 nhà ở thuộc nhà tạm +

Ký hiệu Mô tả Kỳ vọng dấu Diện tích đất bình qn của hộ Diện (1.000 m 2) -

Mức vay bình quân của hộ

Số tiền bình quân của một hộ vay được trong 1 năm (ngàn đồng) - Khu vực =0 hộ ở nông thôn =1 hộ ở thành thị - Kon Tum

=0 hộ không ở Kon Tum =1 hộ ở Kon Tum - Đắk Lắk =0 hộ không ở Đắk Lắk =1 hộ ở Đắk Lắk - Đắk Nông =0 hộ không ở Đắk Nông =1 hộ ở Đắk Nông - Lâm Đồng =0 hộ không ở Lâm Đồng =1 hộ ở Lâm Đồng -

Tỷ lệ di dân = Số người đến xã : (Tổng người trong xã – số người đi khỏi xã)

Diện tích đất bình qn của xã chia thành 5 nhóm từ lớn nhất đến nhỏ nhất

+ Tỷ lệ di dân x đất bình

qn xã nhóm 3

Biến tương tác thể hiện tỷ lệ di dân tác động đến diện tích đất tính bình qn trên đầu người của xã.

Ký hiệu Mô tả

Kỳ vọng

dấu

mại dâm đến trật tự an ninh xã hội. Tỷ lệ di dân x tệ nạn

trộm cắp

Biến tương tác thể hiện tỷ lệ di dân góp phần làm gia tăng tệ nạn trộm cắp

+

Tỷ lệ di dân x tệ nạn thất nghiệp

Biến tương tác thể hiện tỷ lệ di dân góp phần làm gia tăng tệ nạn thất nghiệp

+

Trên cơ sở xác định khung phân tích và cơ sở lý thuyết liên quan đến vấn đề nghiên cứu, trong chương 2 tác giả lựa chọn phương pháp phân tích làm cơ sở cho việc phân tích cũng như lựa chọn mơ hình nghiên cứu. Ngồi ra, tác giả cũng mơ tả q trình rút trích dữ liệu, xác định mơ hình logistic nhằm đánh giá các tác động của những nhân tố chính ảnh hưởng đến tình trạng nghèo của hộ gia đình ở Tây Nguyên.

Chương 3: CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN TÌNH TRẠNG NGHÈO CỦA CÁC HỘ GIA ĐÌNH Ở TÂY NGUYÊN

3.1. Tổng quan về tình trạng nghèo tại vùng nghiên cứu

Từ lý thuyết về nghèo đói của những nghiên cứu trước được tổng hợp từ chương một, bằng phần mềm Stata tác giả sử dụng phương pháp phân tích mơ tả lượng hóa các nhân tố tác động đến tình trạng nghèo của hộ gia đình ở Tây Nguyên bao gồm: chi tiêu bình qn của hộ, vị trí địa lý, tuổi, giới tính, số năm đi học, tỷ lệ phụ thuộc, tình trạng dân tộc, nghề nghiệp, tài sản của chủ hộ, diện tích đất sản xuất nơng nghiệp, khả năng tín dụng, đặc điểm cơ sở hạ tầng, tỷ lệ di dân; và từ đó xác định mơ hình định lượng trên cơ sở của những nhân tố đã phân tích thống kê ở trên. Trong thời gian qua chính sách đổi mới kinh tế tồn diện đã góp phần giúp Việt Nam đạt được những thành tích đáng kể trong cơng cuộc xóa đói giảm nghèo. Tỷ lệ nghèo chung của cả nước đã giảm từ 28,9% năm 2002 xuống 16% năm 2006 và 14,5% năm 2008 (TCTK,2008). Tuy nhiên tỷ lệ nghèo của Việt Nam vẫn còn khá cao và phân bổ không đều giữa các vùng. Miền núi Tây Nguyên là một trong ba vùng có tỷ lệ nghèo cao nhất nước. Tỷ lệ nghèo ở Tây Ngun nhìn chung có giảm đi nhưng vẫn cịn ở mức khá cao: năm 2002 là 51,8%, năm 2004 còn 33,1%, năm 2006 giảm xuống 28,6% và đến năm 2008 còn 24,1%. Như vậy, năm 2008 tỷ lệ nghèo của Tây Nguyên cao hơn 10,4% so với vùng Duyên hải Miền Trung, hay so với Đông Nam Bộ là 20,6% và 9,6% so với cả nước (TCTK,2008).

Bảng 3.1: Tỷ lệ nghèo và chi tiêu bình quân đầu người của hộ theo năm Tỷ lệ nghèo (%) Chi tiêu bình quân đầu người /năm

(ngàn đồng)

Cả nước Tây Nguyên Cả nước Tây Nguyên

Thành thị 3,3 6,09 12.233 9.768

Nông thôn 18,7 31,55 6.561 6.110

Chung 14,5 24,1 8.150 7.249

Dưới góc độ thành thị - nông thôn, tỷ lệ hộ nghèo Tây Nguyên ở nông thôn cao gấp hơn 5 lần tỷ lệ hộ nghèo ở thành thị. Khoảng cách nghèo thành thị - nơng thơn tính bằng % số điểm của Tây Nguyên cao hơn nhiều lần so với cả nước. Bảng 3.1 cho thấy có một cách biệt rất lớn về nghèo giữa khu vực thành thị và nông thôn, cụ thể như: tỷ lệ nghèo ở khu vực nông thôn của cả nước là 18,7% cao hơn tỷ lệ nghèo chung của cả nước là 4,2% và cao hơn thành thị là 15,4%. Sự khác biệt này ở Tây Nguyên còn rõ nét hơn; tỷ lệ nghèo của Vùng ở khu vực nơng thơn là 31,55% trong khi đó ở khu vực thành thị tỷ lệ này chỉ có 6,09% - cao hơn 25,46% và cao hơn tỷ lệ nghèo của cả Vùng là 9,45%. Bên cạnh đó, tỷ lệ nghèo ở vùng nơng thơn Tây Ngun cịn cao hơn so với vùng nông thôn cả nước là 14,85%.

Ngồi ra, mức chi tiêu bình qn hộ của Tây Nguyên (mức nghèo tuyệt đối) thấp hơn so với cả nước và có sự chênh lệch đáng kể giữa thành thị và nông thôn. Bảng 3.1 cho thấy mức chi tiêu bình quân của một hộ gia đình ở nông thôn Tây Nguyên là 6.110 ngàn đồng/năm thấp hơn 63% so với thành thị và bằng 93% chi tiêu bình qn của một hộ dân ở nơng thơn trên cả nước. Như vậy, việc giảm nghèo ở khu vực nông thôn vẫn là một thách thức lớn.

3.2. Nghèo theo vị trí địa lý

Bảng 3.2: Tỷ lệ nghèo theo vị trí địa lý (%)

Hộ nghèo Hộ không nghèo

Thành thị 6,09 93,91 Nông thôn 31,55 68,45 Kon Tum 37,22 62,78 Gia Lai 44,10 55,90 Đăk Lăk 16,94 83,06 Đăk Nông 6,58 93,42 Lâm Đồng 17,00 83,00 Chung 24,1 75,9

Nhìn vào bảng 3.2 ta thấy chênh lệch tỷ lệ hộ nghèo giữa thành thị và nông thơn có một khoảng cách khá xa, ở thành thị tỷ lệ hộ nghèo rất thấp chỉ khoảng 6,09% trong khi đó ở nơng thơn tỷ lệ này đến 31,55% cao hơn 5 lần. Trong các tỉnh thuộc khu vực Tây Nguyên, Gia Lai có tỷ lệ nghèo cao nhất (44,1%) và Đắk Nơng có tỷ lệ nghèo thấp nhất (6,58%). Điều này cũng dễ hiểu vì phần đông người dân Gia Lai là dân tộc thiểu số, địa hình nhiều đồi núi, cơ sở hạ tầng cịn yếu kém, giao thơng khơng thuận lợi, đất đai xấu. Ngoài ra, kết quả kiểm định ở phụ lục 5 cũng góp phần khẳng định sự khác biệt về vị trí địa lý giữa hộ nghèo và khơng nghèo là có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

3.3. Mối quan hệ giữa tình trạng nghèo và tuổi của chủ hộ Bảng 3.3: Tuổi chủ hộ bình quân của Vùng và cả nước

Cả nước Tây Nguyên

Hộ nghèo 47,33 44,11

Hộ không nghèo 50,07 45,80

Chung 49,67 45,39

Nguồn: Tính tốn của tác giả dựa trên VHLSS 2008 (n = 579)

Theo các nghiên cứu trước, tuổi bình quân của chủ hộ thuộc hộ nghèo thấp hơn so với chủ hộ của các hộ không nghèo. Bảng 3.3 cho thấy tuổi trung bình của chủ hộ nghèo ở Tây Nguyên thấp hơn so với cả nước dù hộ là nghèo hay khơng nghèo; cụ thể tuổi bình quân của chủ hộ nghèo ở Tây Nguyên là 44,11 tuổi, thấp hơn 3,22 tuổi so với cả nước. Tuy nhiên, qua kiểm định ở phụ lục 6 tác giả nhận thấy khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về tuổi giữa hộ nghèo và không nghèo.

3.4. Mối quan hệ giữa tình trạng nghèo và giới tính của chủ hộ

Bảng 3.4: Tỷ lệ nghèo, số năm đi học trung bình và chi tiêu bình quân đầu người theo giới tính

Tỷ lệ nghèo (%) Số năm đi học trung bình (năm)

Chi tiêu bình quân đầu người/năm

(ngàn đồng)

Nam 24,86 5,9 6.678

Nữ 20,40 6,2 6.760

Chung 24,23 5,9 6.689

Nguồn: Tính tốn của tác giả dựa trên VHLSS 2008 (n = 579)

Bảng 3.4. cho thấy khơng có sự khác biệt đáng kể của tỷ lệ nghèo theo giới tính (khoảng trên 4%), điều này cũng được chứng minh trong phần kiểm định ở phụ lục 7; song khác với những nghiên cứu trước, số năm đi học trung bình của chủ hộ

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH các nhân tố chính ảnh hưởng đến tình trạng nghèo của các hộ gia đình ở tây nguyên (Trang 39)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(92 trang)