Chương 1 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU
2.1.2 Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu được tiến hành qua hai giai đoạn chính: (1) nghiên cứu sơ bộ nhằm xây dựng bài phỏng vấn; (2) nghiên cứu định lượng (nghiên cứu chính thức) nhằm thu thập, phân tích dữ liệu khảo sát cũng như ước lượng và kiểm định mơ hình.
Tồn bộ quy trình nghiên cứu được thực hiện như hình 2.1.
2.1.2.1 Nghiên cứu sơ bộ
Mục tiêu của giai đoạn nghiên cứu sơ bộ là dựa vào các cơ sở lý thuyết, các thang đo được hình thành và được hiệu chỉnh cho phù hợp với điều kiện đặc thù của Việt Nam cũng như thị trường dịch vụ Internet Banking. Từ cơ sở lý thuyết, tác giả xây dựng được Bảng phỏng vấn sơ bộ (Phụ lục 2). Sau đó thực hiển phỏng vấn sâu với 20 khách hàng có hiểu biết về dịch vụ Internet Banking. Sau khi phỏng vấn sâu, bảng khảo sát chính thức được hình thành và đưa vào nghiên cứu chính thức (Phụ lục 3).
2.1.2.2 Nghiên cứu chính thức (nghiên cứu định lượng)
Đối tượng khảo sát là khách hàng đang sử dụng bất kỳ dịch vụ nào của ngân hàng và có những hiểu biết nhất định về dịch vụ Internet Banking.
Theo Hair và cộng sự (1998), để có thể phân tích nhân tố khám phá EFA cần thu thập dữ liệu với ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát.
Nhưng để tiến hành hồi quy tốt nhất, theo Tabachnich và Fidell (1996) cho rằng kích thước mẫu cần phải bảo đảm theo công thức: n ≥ 8*m + 50, trong đó n là cỡ mẫu, m là số biến độc lập của mơ hình.
Như vậy, kết quả thu thập từ phỏng vấn trực tiếp được 330 kết quả đạt yêu cầu. Chọn mẫu bằng phương pháp chọn theo nhóm. Tổ điều tra tiến hành thu thập dữ liệu của khách hàng trên địa bàn Tp.Hồ Chí Minh có hiểu biết về dịch vụ Internet Banking, có độ tuổi từ 18 trở lên.
Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập, các bảng phỏng vấn được xem xét và loại đi những bảng phỏng vấn không đạt yêu cầu; sau đó mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu bằng SPSS for Windows 20.
Với phần mềm SPSS, thực hiện phân tích dữ liệu thơng qua các công cụ như thống kê mô tả, bảng tần số, đồ thị, kiểm định độ tin cậy của các thang đo, phân tích nhân tố khám phá, phân tích hồi quy và các phân tích khác (T-test, ANOVA...)