CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Đánh giá thang đo
4.2.2.1. Phân tích nhân tố các thang đo cấu thành môi trường tinh thần
(1) Kiểm định tính thích hợp của EFA
Với kết quả kiểm định KMO và Bartlett (các thang đo cấu thành môi trường tinh thần) trong phụ lục 4.1, KMO = 0.861, thỏa mãn điều kiện : 0.5< KMO<1, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế.
(2) Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện
Trong phụ lục 4.1, kiểm định Bartlett có Sig.<0.05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Từ phụ lục 4.1, phương sai trích là 60.59%, đạt yêu cầu về phương sai trích (>50%). Điều này có nghĩa là các nhân tố giải thích được 60.59% biến thiên của các biến quan sát.
Kết quả của mơ hình EFA
Bảng 4.3 : Ma trận nhân tố xoay các biến quan sát thuộc môi trường tinh thần
Nhân tố 1 2 3 4 5 6 tt1 ,186 ,178 ,088 ,102 ,102 ,674 tt3 -,122 -,016 ,315 ,327 -,045 ,561 tt4 ,068 ,177 ,065 ,159 ,205 ,766 nt1 ,102 ,026 ,793 -,043 ,118 ,253 nt2 ,157 ,103 ,759 ,232 ,135 ,076 nt3 ,066 ,125 ,756 ,280 ,041 ,034 gt1 ,222 ,247 ,302 ,610 ,111 ,184 gt2 ,072 ,017 ,142 ,729 ,086 ,195 gt3 ,186 ,126 ,110 ,682 ,209 ,093 pt1 ,090 -,113 -,027 ,084 ,702 ,214 pt2 ,119 ,198 ,275 -,017 ,566 ,331 pt3 ,016 ,187 -,001 ,281 ,666 -,146 pt4 ,016 ,326 ,341 ,085 ,457 -,044 pt5 ,189 ,245 ,151 ,074 ,564 ,130 gd1 ,756 ,231 ,111 ,122 ,040 ,007 gd2 ,830 ,196 ,095 ,114 ,074 ,055 gdmh ,773 ,028 ,004 -,031 ,112 ,145 gd4 ,729 ,134 ,145 ,307 ,123 -,001 uh1 ,209 ,718 ,114 -,010 ,143 ,180 uh2 ,082 ,704 ,034 ,275 ,196 ,119 uh3 ,147 ,531 ,009 ,341 ,138 ,150 uhmh ,165 ,757 ,118 -,036 ,021 ,023
EFA trích được sáu nhân tố từ 22 biến độc lập được đưa vào phân tích.
Trong ma trận nhân tố sau khi xoay trong bảng 4.5, nhân tố 1 có hệ số lớn ở các biến gd1, gd2, gdmh, gd4. Trọng số nhân tố của các biến quan sát này đều đạt yêu cầu (>0.50). Đây là thang đo sự cân bằng giữa cơng việc và gia đình.
Nhân tố thứ 2 có tương quan chặt với các biến uh1, uh2, uh3, uhmh. Trọng số nhân tố của các biến quan sát này đều đạt yêu cầu (>0.50). Đây là thang đo sự ủng hộ trong công việc.
Nhân tố thứ 3 có tương quan chặt với các biến nt1, nt2, nt3. Trọng số nhân tố của các biến quan sát này đều đạt yêu cầu (>0.50). Đây là thang đo Sự tín nhiệm và niềm tin vào lãnh đạo.
Nhân tố thứ 4 có tương quan chặt với các biến gt1, gt2, gt3. Trọng số nhân tố của các biến quan sát này đều đạt yêu cầu (>0.50). Đây là thang đo Giao tiếp thẳn thắn và cởi mở với lãnh đạo.
Nhân tố thứ 5 có tương quan chặt với các biến pt1, pt2, pt3, pt4, pt5. Đây là thang đo Cơ hội học hỏi và phát triển cá nhân. Trọng số nhân tố của các biến quan sát pt1, pt2, pt3, pt5 đều đạt yêu cầu (>0.50). Tuy nhiên nhìn vào bảng 4.5, trọng số nhân tố của biến pt4 (Tôi cảm thấy rằng tơi có thể phát triển tài năng của tơi) chỉ bằng 0.457. Giá trị này cũng không nhỏ lắm và không chênh lệch nhiều so với 0.5. Khi xét lại bảng Cronbach alpha, ta thấy nếu loại bỏ biến này thì sẽ làm giảm hệ số cronbach alpha từ 0.672 xuống 0.631. Và nội dung của biến pt4 thể hiện được nhận thức của nhân viên về môi trường làm việc tạo điều kiện cho họ phát triển tài năng của chính bản thân. Đây là biến có nội dung cốt lõi thể hiện được nội dung chính của thang đo. Do đó ta vẫn có thể giữ lại nó cho phân tích sau.
Nhân tố thứ 6 có tương quan chặt với các biến tt1, tt3, tt4. Trọng số nhân tố của các biến quan sát này đều đạt yêu cầu (>0.50). Đây là thang đo Tinh thần thân thiện.
Sáu nhân tố được trích ra này hồn toàn phù hợp với sáu thang đo ban đầu. Các nhân tố này là: tinh thần thân thiện, sự tín nhiệm niềm tin vào lãnh đạo, sự giao tiếp thẳn thắn cởi mở với lãnh đạo, cơ hội học hỏi và phát triển cá nhân, sự cân bằng giữa cơng việc gia đình, sự ủng hộ trong công việc. Điều này thể hiện là mỗi thang đo lúc xây dựng ban đầu có các biến quan sát liên hệ với nhau khá chặt chẽ. Do đó qua việc thu thập dữ liệu thực tế, và khi đưa các nhóm biến này để phân tích EFA, kết quả cho ra số lượng nhân tố
giống với số lượng xây dựng lúc ban đầu. Tất cả các biến quan sát này sẽ được giữ lại trong mơ hình cho phân tích hồi quy tiếp theo.
4.2.2.2. Phân tích nhân tố thang đo hiệu quả cơng việc
(1) Kiểm định tính thích hợp của EFA
Từ kết quả kiểm định KMO và Bartlett thang đo hiệu quả công việc (phụ lục 4.2). KMO = 0.68, thỏa mãn điều kiện : 0.5< KMO<1, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế.
(2) Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện
Trong phụ lục 4.2, kiểm định Bartlett có Sig.<0.05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
(3) Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố
Từ phụ lục 4.2, phương sai trích được là 55.22%, đạt yêu cầu về phương sai trích (>50%).
Kết quả của mơ hình EFA
Bảng 4.4: Ma trận nhân tố thang đo hiệu quả công việc
Nhân tố 1 hq1 ,711 hq2 ,749 hq3 ,704 hq4 ,805
Với kết quả trên cho thấy chỉ có một nhân tố được thành lập. Bốn biến quan sát này phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến. Đó là hiệu quả cơng việc.
4.3. Phân tích hồi quy tuyến tính
Để nhận diện các yếu tố trong môi trường tinh thần tác động đến hiệu quả công việc của nhân viên văn phịng, mơ hình tương quan tổng thể có dạng:
Hiệu quả công việc = f( tinh thần thân thiện, sự tín nhiệm niềm tin vào lãnh đạo, sự giao tiếp thẳn thắn cởi mở với lãnh đạo, cơ hội học hỏi và phát triển cá nhân, sự cân bằng giữa công việc và gia đình, sự ủng hộ trong cơng việc).
Trong đó, hiệu quả cơng việc: Biến phụ thuộc; tinh thần thân thiện, sự tín nhiệm niềm tin vào lãnh đạo, sự giao tiếp thẳn thắn cởi mở với lãnh đạo, cơ hội học hỏi và phát triển cá nhân, sự cân bằng giữa cơng việc và gia đình, sự ủng hộ trong cơng việc: Biến độc lập.
Phương pháp phân tích hồi
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu
Phương pháp phân tích hồi quy bội được sử dụng để ước lượng, mơ hình nghiên cứu này dựa trên dữ liệu thu thập từ 256 nhân viên văn phòng trên địa bàn Tp.HCM. Phương trình hồi quy biểu diễn mối quan hệ các yếu tố trong môi trường tinh thần và hiệu quả cơng việc có dạng sau:
Y= b1.X1+ b2.X2 + b3.X3+ b4.X4 + b5.X5+ b6.X6
X1: Tinh thần thân thiện
X2: Sự tín nhiệm & niềm tin vào lãnh đạo
X3: Sự giao tiếp thẳn thắn, cởi mở với lãnh đạo
X4: Cơ hội học hỏi, phát triển cá nhân X5:Sự cân bằng giữa cơng
việc và gia đình X6: Sự ủng hộ trong công
việc
Hiệu quả công việc b1 b2 b5 b4 b6 b3
Bảng 4.5 : Ký hiệu các biến nghiên cứu
Ký hiệu Tên gọi Giá trị
X1 Tinh thần thân thiện
X2 Sự tín nhiệm, niềm tin vào lãnh đạo X3 Sự giao tiếp thẳn thắn, cởi mở với lãnh đạo
X4 Cơ hội học hỏi, phát triển cá nhân
X5 Sự cân bằng giữa cơng việc, gia đình X6 Sự ủng hộ trong công việc
Y Hiệu quả công việc Tổng 4 biến đo lường hiệu quả công việc
4.3.1. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến
Trước tiên mối quan hệ giữa các nhân tố liên quan đến hiệu quả công việc được xem xét thơng qua việc phân tích tương quan Pearson được tính tốn để lượng hố mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến định lượng. Khi giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan Pearson nằm trong khoảng từ -1 đến 1 ta có thể kết luận 2 biến có mối tương quan. Kết quả phân tích tương quan Pearson thể hiện trong bảng 4.10. Trong phân tích này, ta giả định các biến có mối quan hệ tuyến tính là đường thẳng. Việc giả định này sẽ được kiểm định tính đúng đắn trong phần phân tích hồi qui tuyến tính.
Tổng ba biến đo lường tinh thần thân thiện
Tổng ba biến đo lường sự tín nhiệm niềm tin vào lãnh đạo
Tổng ba biến đo lường sự giao tiếp thẳn thắn, cởi mở với lãnh đạo
Tổng năm biến đo lường Cơ hội học hỏi, phát triển cá nhân
Tổng bốn biến đo lường Sự cân bằng giữa cơng việc, gia đình
Tổng bốn biến đo lường Sự ủng hộ trong công việc
Bảng 4.6: Ma trận hệ số tương quan giữa các biến
Thanthien Niemtin Giaotiep Cohoi Canbang Ungho Hieuqua Thanthien Hệ số tương quan Person 1 ,391 ** ,440** ,377** ,232** ,341** ,362** Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 256 256 256 256 256 256 256 Niemtin Hệ số tương quan Person ,391 ** 1 ,454** ,376** ,286** ,306** ,284** Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 256 256 256 256 256 256 256 Giaotiep Hệ số tương quan Person ,440 ** ,454** 1 ,426** ,387** ,416** ,393** Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 256 256 256 256 256 256 256 Cohoi Hệ số tương quan Person ,377 ** ,376** ,426** 1 ,328** ,453** ,457** Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 256 256 256 256 256 256 256 Canbang Hệ số tương quan Person ,232 ** ,286** ,387** ,328** 1 ,420** ,273** Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 256 256 256 256 256 256 256 Ungho Hệ số tương quan Person ,341 ** ,306** ,416** ,453** ,420** 1 ,440** Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 256 256 256 256 256 256 256 Hieuqua Hệ số tương quan Person ,362 ** ,284** ,393** ,457** ,273** ,440** 1 Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 256 256 256 256 256 256 256
Từ bảng kết quả phân tích tương quan, ta thấy các hệ số tương quan giữa các yếu tố đều nhỏ hơn một đơn vị. Vì vậy giá trị phân biệt của các cặp yếu tố đều đạt yêu cầu. Hệ số tương quan giữa hiệu quả công việc với các biến độc lập (tinh thần thân thiện, sự giao tiếp thẳn thắn, cởi mở với lãnh đạo, cơ hội học hỏi và phát triển cá nhân, sự ủng hộ trong công việc) lớn hơn .3 .Tuy nhiên lưu ý hệ số tương quan giữa hiệu quả công việc với các biến
độc lập (sự tín nhiệm niềm tin lãnh đạo, sự cân bằng giữa cơng việc và gia đình) rất nhỏ, lần lượt là 0.284 và 0.273. Và điều này cũng khẳng định, với mức ý nghĩa 1%, ta có mối quan hệ tuyến tính dương giữa các cặp yếu tố. Tuy nhiên hệ số tương quan giữa các cặp khái niệm khá nhỏ, nên mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa các cặp khái niệm chưa cao. Lưu ý là hệ số tương quan giữa một số biến độc lập với nhau cũng cao, đặc biệt là hệ số tương quan giữa niềm tin vào lãnh đạo, và giao tiếp thẳn thắn cởi mở với lãnh đạo hay hệ số giữa cơ hội học hỏi và phát triển cá nhân và sự ủng hộ trong công việc khá cao (>.4). Do đó ta phải xem xét vai trị của các biến độc lập trong mơ hình hồi quy bội và lưu ý vấn đề đa cộng tuyến, phân phối chuẩn của phần dư, tương quan giữa các phần dư, hiện tượng phương sai thay đổi khi phân tích hồi quy.
4.3.2. Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Bảng 4.7: Tóm tắt mơ hình
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
1 .560a .314 .297 .46554
Trong mơ hình này R2 là 0.314 ( R2 hiệu chỉnh là 0.297). Trong tình huống này R2 hiệu chỉnh từ R2 được sử dụng để phản ảnh sát hơn mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến. R2 hiệu chỉnh không nhất thiết tăng lên khi nhiều biến được thêm vào phương trình, nó là thước đo sự phù hợp được sử dụng cho tình huống hồi quy tuyến tính đa biến vì nó khơng phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của R2 (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Và nghĩa là độ thích hợp của mơ hình trong nghiên cứu này là 29.7% hay nói cách khác là 29.7% độ biến thiên của hiệu quả cơng việc được giải thích chung bởi các biến trong mơ hình. Cịn lại 70.3% được giải thích bởi các biến khác ngoài biến X. Trong nghiên cứu này, mơ hình với 6 biến độc lập, kích thước mẫu là 256, nhưng R2 hiệu chỉnh có giá trị chưa cao. Làm một ví dụ so sánh với một nghiên cứu khác cũng trong lĩnh vực nhân sự, về các yếu tố tác động lên sự thỏa mãn công việc của giảng viên tại TP Hồ Chí Minh của tác giả Nguyễn Thị Thu Thủy (2011). Trong mơ hình đó, tác giả Nguyễn Thị Thu Thủy xây dựng 6 biến độc lập (đặc điểm công việc, điều kiện làm việc, cơ hội đào tạo và thăng tiến, thu nhập, lãnh đạo, đồng nghiệp) tác động lên biến phụ thuộc sự thỏa mãn
cơng việc, với kích thước mẫu 174, và kết quả R2 hiệu chỉnh là 0.572, hệ số này cao hơn nhiều so với R2 hiệu chỉnh trong nghiên cứu này. Lý do giải thích kết quả R2 hiệu chỉnh thấp, có thể do xuất phát từ kết quả hồi quy, một số biến độc lập có hệ số Beta rất thấp, có mức độ tác động kém vào biến phụ thuộc, dẫn đến R2 hiệu chỉnh có giá trị thấp. Một nguyên nhân nữa có thể là do số lượng biến độc lập phù hợp đưa vào mơ hình nghiên cứu cịn thiếu. Như theo kết quả thì cịn lại 70.3% được giải thích bởi các biến khác ngồi biến độc lập được đưa vào nghiên cứu này. Tuy nhiên theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), mức độ tăng R2 quan sát khơng hẳn phản ảnh mơ hình hồi quy càng phù hợp hơn với tổng thể. Do đó giá trị R2 hiệu chỉnh của mơ hình nghiên cứu sẽ có giá trị cao hay thấp tùy theo thị trường nghiên cứu, đối tượng nghiên cứu.
4.3.3. Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai vẫn là một phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Ý tưởng của kiểm định này là xem biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay khơng.
Bảng 4.8: Phân tích phương sai ANOVA.
ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. 1
Hồi quy (Regression) 24,660 6 4,110 18,964 ,000b
Số dư (Residual) 53,964 249 ,217
Tổng 78,624 255
Trong bảng phân tích phương sai ANOVA, trị số thống kê F được tính từ giá trị R square có giá trị sig < 0.01, có thể kết luận rằng mơ hình ta xây dựng phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói cách khác, các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc với mức độ tin cậy 99%.
Bảng 4.9: Các hệ số hồi quy
Coefficientsa
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Mức ý nghĩa Sig. B Sai số chuẩn Beta
1 Hằng số 1,325 ,241 5,488 ,000 Thanthien ,112 ,053 ,130 2,104 ,036 Niemtin ,008 ,045 ,010 ,169 ,866 Giaotiep ,096 ,050 ,128 1,925 ,055 Cohoi ,249 ,065 ,244 3,824 ,000 Canbang ,013 ,047 ,017 ,286 ,775 Ungho ,199 ,058 ,221 3,456 ,001
Phương trình hồi quy 1 nghiên cứu các yếu tố trong môi trường tinh thần tác động vào hiệu quả cơng việc của nhân viên văn phịng được ước lượng dựa trên cơ sở dữ liệu thu thập từ 256 nhân viên văn phòng trên địa bàn TP Hồ Chí Minh để xác định mức độ tác động của các yếu tố.
Với mức ý nghĩa 5% được chọn trong nghiên cứu thơng thường, nếu Sig.<0.05 thì có thể nói các biến độc lập đều tác động lên biến phụ thuộc. Kết qủa phân tích từ bảng cho ta thấy giá trị Sig. của bốn biến tinh thần thân thiện, sự giao tiếp thẳn thắn cởi mở với lãnh đạo, cơ hội học hỏi và phát triển cá nhân, sự ủng hộ trong cơng việc nhỏ hơn 0.05 do đó ta