tố tiếp theo.
Thang đo sự hài lòng của khách hàng
Thang đo sự hài lòng của khách hàng gồm 3 biến, cả 3 biến này đều có hệ số tương quan biến tổng >0.3 và hệ số Cronbach alpha khá cao 0.947 (lớn hơn 0.6) nên thang đo sự hài lòng đạt yêu cầu. các biến này được đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 2.7: Hệ số cronbach alpha của thành phần thanh đo sự hài lịng Biến Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này
Sự hài lòng của khách hàng: Alpha =.947
HL32 3.70 1.994 .874 .934
HL33 3.75 1.914 .916 .902
HL34 3.84 2.012 .877 .931
b. Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Để tiến hành phân tích nhân tố, tác giả đã sử dụng phương pháp trích (Extraction method) là Principal component với phép xoay (Rotation) là Varimax và phương pháp tính nhân tố là phương pháp Regression.
Q trình phân tích nhân tố được tiến hành thơng qua các bước sau:
Bước 1:
Tập hợp các biến quan sát đã qua kiểm tra về độ tin cậy đưa vào phân tích nhân tố (31 biến nghiên cứu các nhân tố tác động đến sự hài lòng khách hàng và 3 biến quan sát đo lường mức độ hài lịng của khách hàng). Q trình này được gọi là phân tích nhân tố lần 1 (xem Phụ lục 9) với kết quả như sau:
Về các nhân tố tác động đến sự hài lòng của khách hàng:
Với lý thuyết Ho đặt ra trong phân tích này là giữa 31 biến quan sát trong tổng thể khơng có mối tương quan với nhau. Kiểm định KMO và Barlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy giả thuyết này bị bác bỏ (sig=.000). Hệ số KMO (=.816 >0.5) cao chứng tỏ phân tích (EFA) thích hợp được sử dụng trong phân tích này.