4.2. Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbah’s Alpha
4.3.1. Phân tích nhân tố đối với các biến độc lập
Tiến hành phân tích EFA cho 24 biến độc lập bao gồm:
Bảng 4.10 Các biến độc lập được sử dụng phân tích nhân tố EFA
Yếu tố Phát biểu
Sự tin cậy
REL1 Bệnh viện luôn đúng lịch hẹn
REL3 Bệnh viện đảm bảo sự riêng tư của Ông (Bà/ Anh/ Chị) REL4 Ông (Bà/Anh/Chị) tin tưởng vào chun mơn của bác sĩ
REL5
Ơng (Bà/ Anh/ Chị) tin rằng kết quả khám chữa bệnh là chính xác
46
Sự thấu cảm
EMP1
Ơng (Bà/ Anh/ Chị) cảm thấy an tâm khi giao tiếp với nhân viên bệnh viện
EMP2 Bác sĩ rất quan tâm đến lo lắng của Ông (Bà/ Anh/ Chị) EMP3 Bác sĩ tham khảo ý kiến bệnh nhân trước khi chỉ định điều trị EMP4
Bác sĩ tư vấn cho Ông (Bà/ Anh/ Chị) rất kỹ trong quá trình điều trị bệnh.
Phương tiện hữu hình
TAN1 Diện mạo của bệnh viện trông rất đẹp
TAN2 Trang phục của nhân viên gọn gàng và sạch sẽ TAN3 Bệnh viện có trang thiết bị hiện đại
TAN4 Nơi chờ khám chữa bệnh thoáng mát, sạch sẽ TAN5
Ông (Bà/ Anh/ Chị) dễ dàng tìm thấy các phịng khám trong bệnh viện
Sự đáp ứng
RES1 Các thủ tục khám chữa bệnh đơn giản và chính xác RES2 Bác sĩ khám bệnh cho Ông (Bà/ Anh/ Chị) rất kỹ RES3 Nhân viên bệnh viện luôn sẵn sàng hỗ trợ bệnh nhân RES4
Bác sĩ giải đáp rõ ràng kết quả khám chữa bệnh cho Ông (Bà/ Anh/ Chị)
Năng lực phục
vụ
ASS1 Nhân viên bệnh viện rất thành thạo cơng việc ASS2 Bác sĩ dường như có nhiều kinh nghiệm
ASS3 Thời gian chờ khám bệnh tại bệnh viện là phù hợp
ASS4
Sức khỏe của Ông (Bà/ Anh/ Chị) được cải thiện sau đợt điều trị vừa qua Chi phí khám chữa bệnh COST1
Chi phí khám chữa bệnh phù hợp khả năng chi trả của Ông (Bà/ Anh/ Chị)
COST2
Chi phí khám chữa bệnh tương đương với dự tính Ơng (Bà/ Anh/ Chị)
COST3 Chi phí khám chữa bệnh tại bệnh viện là hợp lý Hệ số KMO
Bảng 4.11 Kết quả kiểm định hệ số KMO của biến độc lập
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) .788
Kiểm định Bartlett Của thang đo
Giá trị Chi bình phương 2955.013
Df – Bậc tự do 276
47
Dựa vào Bảng 4.10 ta có thể thấy hệ số KMO = 0.788 là đảm bảo yêu cầu (>=0.5), tức là phân tích nhân tố là thích hợp với mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0.000 (<0.05), tức là giữa các biến có tương quan với nhau trong tổng thể và thỏa điều kiện phân tích nhân tố
Hệ số tải nhân tố
Sau khi chạy EFA theo phương pháp Pricipal Components với phép quay Varimax ta có hệ số tải các biến được phân bố như sau:
Bảng 4.12 Bảng eigenvalues và phương sai trích
Kết quả cho thấy với 24 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 6 nhóm. Giá trị phương sai trích = 71.152% >50% đạt yêu cầu, khi đó có thể nói rằng 6 nhóm nhân tố này giải thích được 71.152% biến thiên của dữ liệu. Giá trị số Eigenvalues của các nhân tố đều cao (>1), nhân tố 6 là nhân tố có hệ số này thấp nhất 1.440 > 1.
Dựa vào Bảng 4.13 ta thấy:
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy các biến quan sát phân biệt thành 6 nhân tố độc lập, số lượng nhân tố hoàn toàn phù hợp với 6 giả thuyết ban đầu đo lường sự hài lòng của bệnh nhân ngoại trú. Vì thế thang đo đạt giá trị phân biệt.
48
Hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố trong cùng một nhân tố trong phân tích này ln lớn từ 0.696 trở lên (>0.5) vì thế thang đo đạt giá trị hội tụ. Kết quả EFA cho thấy các biến đều nằm ở những thành phần như đã giả thuyết.
Bảng 4.13 Ma trận nhân tố với phương pháp xoay Pricipal Varimax
Nhân tố 1 2 3 4 5 6 TAN5 .868 TAN1 .783 TAN3 .770 TAN4 .759 TAN2 .754 ASS4 .901 ASS3 .830 ASS2 .822 ASS1 .737 REL3 .890 REL4 .849 REL5 .811 REL1 .756 EMP1 .845 EMP4 .837 EMP3 .770 EMP2 .719 RES4 .847 RES2 .811 RES3 .717 RES1 .696 COST3 .868 COST1 .856 COST2 .802
49