4.2. Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbah’s Alpha
4.3.2. Phân tích nhân tố đối với biến phụ thuộc
Tiến hành chạy EFA với biến phụ thuộc là sự hài lòng của bệnh nhân ngoại trú (SAT) gồm 4 biến đo lường theo phương pháp Pricipal Components với phép quay Variamax.
Bảng 4.14 Các biến quan sát phụ thuộc được sử dụng trong phân tích EFA
S Sự hài lòng
u
SAT1 Ơng (Bà/Anh/Chị) hài lịng với các dịch vụ của bệnh viện SAT2 Ông (Bà/Anh/Chị) hài lịng với kết quả điều trị
SAT3
Ơng (Bà/Anh/Chị) sẽ giới thiệu các dịch vụ của bệnh viện đến người thân, quen
SAT4
Ông (Bà/Anh/Chị)sẽ trở lại bệnh viện để khám chữa bệnh nếu có vấn đề sức khỏe
Hệ số KMO
Bảng 4.15 Kết quả kiểm định KMO của thang đo mức độ hài lòng
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin ) .824
Kiểm định Bartlett của thang đo
Approx. Chi-Square 482.179
Df 6
Sig. .000
Dựa vào bảng 4.15 ta có thể thấy hệ số KMO = 0.824 là đảm bảo yêu cầu (>=0.5) tức là phân tích nhân tố là thích hợp và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0.000 (<0.05), tức là giữa các biến có tương quan với nhau trong tổng thể. Điều này chứng tỏ dữ liệu dùng trong phân tích nhân tố là hồn tồn thích hợp.
Hệ số tải nhân tố
Bảng 4.16 Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Biến quan sát Nhân tố 1 SAT4 .914 SAT2 .870 SAT1 .830 SAT3 .828 Phương sai trích 71.152%
50
phương sai trích là 71.152% (>50%). Hơn nữa trọng số của các biến trong nhân tố đều cao. Như vậy các biến quan sát của thang đo này đạt yêu cầu cho các phân tích tiếp theo.
Sau phân tích EFA theo nhóm biến độc lập và biến phụ thuộc ta đi đến kết luận được các biến quan sát được phân biệt thành 6 nhân tố độc lập và một nhân tố phụ thuộc. Tất cả các biến quan sát đều nằm ở những thành phần đã giả thuyết. Vì vậy về mặt nhân tố, thang đo này phù hợp.
4.4. Phân tích hồi quy
Sau khi phân tích EFA các nhóm biến nhân tố khơng có thay đổi so với giả thuyết ban đầu, giá trị của các nhân tố được dùng để chạy hồi quy đã được kiểm định Cronbach Alpha và phân tích EFA.