- Bảng 4.8: Bảng phân tích nhân tố EFA lần 13 3 Component 1 2 3 4 5 6 7 8 9
B Std Error et aT Sig Tolerance VIF
4.8 Kiểm tra có sự khác biệt hay không giữa các nhóm người lao động 1 Giới tính
4.8.1 Giới tính
Để hiểu rõ được sự khác nhau Ý định nghỉ việc của 2 nhóm người lao động Nam và Nữ ta thực hiện kiểm định 2 mẫu độc lập (Independent Samples T Test).
Bảng 4.16: Phân tích sự khác biệt theo Giới tính
Leneve’s Test
t-test for Equality of Means
F= 9.092 Sig.= 0.03
t Df Sig. (2-tailed)
Equal variances
assumed -.714 248 .476
Equal variances not
assumed -.723 245.993 .471
Ta thấy là giá trị Sig. trong kiểm định Leneve là 0.03 <0.05 thì phương sai hai nhóm này khác nhau ta sẽ sử dụng kiểm định t ở phần Equal variances not assumed.Sig. = 0.471 > 0.05 Như vậy khơng có cơ sở để kết luận về sự khác biệt về nhóm nam và Nữ
4.8.2 Chức danh
Để hiểu rõ được sự khác nhau Ý định nghỉ việc của 2 nhóm Quản lý là Người lao động
ta thực hiện kiểm định 2 mẫu độc lập (Independent Samples T Test).
Bảng 4.17: Bảng phân tích sự khác biệt theo Chức danh.
Leneve’s Test
t-test for Equality of Means
F= 1.37 Sig. = 2.45 t df Sig. (2-tailed) Equal variances assumed -1.114 248 .266 Equal variances not assumed -1.191 67.578 .238
Ta thấy là giá trị Sig. trong kiểm định Leneve là 2.45 > 0.05 thì phương sai hai nhóm này khác nhau ta sẽ sử dụng kiểm định t ở phần Equal variances assumed.Sig. = 0.226 > 0.05 Như vậy khơng có cơ sở để kết luận về sự khác biệt về Quản lý và người lao động.
4.8.3 Độ tuổi
Để hiểu rõ được sự khác nhau Ý định nghỉ việc của các nhóm độ tuổi khác nhau ta thực hiện phân tích phương sai một yếu tố (One way anova)
Bảng 4.18: Bảng phân tích sự khác biệt theo Độ tuổi
Levene Statistic df1 df2 Sig. 3.484 2 247 .032 Các giá trị Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between
Groups .797 2 .399 .423 .655
Within Groups 232.505 247 .941
Total 233.302 249
Ta thấy là giá trị Sig. trong kiểm định Leneve là 0.032 > 0.05 thì phương sai các nhóm này khơng khác nhau nên kết quả phân tích Anova có thể sử dụng.
Sig. = 0.655 > 0.05 Như vậy khơng có cơ sở để kết luận về sự khác biệt về ý định nghỉ việc giữa các nhóm tuổi.
4.8.4 Trình độ
Để hiểu rõ được sự khác nhau Ý định nghỉ việc của các nhóm Trình độ khác nhau ta thực hiện phân tích phương sai một yếu tố (One way anova)
Bảng 4.19: Bảng phân tích sự khác biệt theo Trình độ Levene Statistic df1 df2 Sig. 3.007 2 247 .051 Các giá trị Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between
Groups 2 2 .891 .951 .388
Within Groups 231.519 247 .937
Total 233.302 249
Ta thấy là giá trị Sig. trong kiểm định Leneve là 0.051 > 0.05 thì phương sai các nhóm này khơng khác nhau nên kết quả phân tích Anova có thể sử dụng. Sig. = 0.388 > 0.05 Như vậy khơng có cơ sở để kết luận về sự khác biệt về ý định nghỉ việc giữa các nhóm có trình độ khác nhau.