Phân tích yếu tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH các yếu tố quyết định lựa chọn ngân hàng của khách hàng cá nhân (Trang 54 - 56)

1 .Tổng quan về dịch vụ ngân hàng và khách hàng cá nhân

2.2 Kết quả nghiên cứu

2.2.3 Phân tích yếu tố khám phá EFA

Thang đo các yếu tố ảnh hƣởng đến xu hƣớng lựa chọn ngân hàng gồm 8 thành phần với 34 biến quan sát đạt độ tin cậy Cronbach’s alpha đƣợc đƣa vào phân tích yếu tố khám phá EFA.

Kết quả phân tích yếu tố lần thứ nhất.

Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với sig = 0.000 cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích yếu tố là các biến phải có tƣơng quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0.910 > 0.5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích yếu tố là thích hợp đạt yêu cầu. ( Bảng 2.9 - Phụ lục 5)

Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 với phƣơng pháp rút trích Principal components và phép xoay varimax, phân tích yếu tố đã trích đƣợc 7 yếu tố từ 34 biến quan sát và với tổng phƣơng sai trích là 68.749 (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu. ( Bảng

2.10 Kết quả tải yếu tố lần thứ nhất - Phụ lục 5)

Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay yếu tố (Rotated Component Matrixa), biến TT3 bị loại do có hệ số tải yếu tố của nó = 0.411 chƣa đạt u cầu (nhỏ hơn 0.5). Do đó, việc phân tích yếu tố lần thứ hai đƣợc thực hiện với việc loại biến này.( Bảng

2.11 Kết quả xoay yếu tố lần thứ nhất - Phụ lục 5)

Kết quả phân tích yếu tố lần thứ ba:

Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.905 > 0.5 đáp ứng đƣợc yêu cầu.( Bảng

2.12 - Phụ lục 5)

Tại các mức giá trị Eigenvalues > 1, phân tích yếu tố đã trích đƣợc 7 yếu tố từ 29 biến quan sát và với tổng phƣơng sai trích là 71.895% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu. ( Bảng

Kết quả tại bảng Rotated Component Matrixa cho thấy hệ số tải yếu tố của các biến này đều lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu.( Bảng 2.14 : Kết quả xoay yếu tố lần thứ ba -

Phụ lục 5)

Dựa vào kết quả bảng ma trận xoay các yếu tố (Rotated Component Matrixa) lệnh Transform/ Compute Variable/mean đƣợc sử dụng để nhóm các biến đạt yêu cầu với hệ số tải yếu tố > 0.5 thành bảy yếu tố. Các yếu tố này đƣợc gom lại và đặt tên cụ thể nhƣ sau:

Yếu tố 1: gồm 8 biến quan sát (SPDV1, SPDV2, SPDV3, SPDV4, LI1, LI2, LI3,

LI4) đƣợc nhóm lại bằng lệnh trung bình và đƣợc đặt tên là thành phần lợi ích sản phẩm dịch vụ ký hiệu là FTLISPDV.

Yếu tố 2: gồm 5 biến quan sát (TT1, TT2, TT5, TT6, TT7) đƣợc nhóm lại bằng

lệnh trung bình và đƣợc đặt tên là thành phần thuận tiện ký hiệu là FTTT.

Yếu tố 3: gồm 4 biến quan sát (HH1, HH2, HH3, HH4) đƣợc nhóm lại bằng lệnh

trung bình và đƣợc đặt tên là thành phần hữu hình ký hiệu là FTHH.

Yếu tố 4: gồm 4 biến quan sát (NV1, NV2, NV3, NV5) đƣợc nhóm lại bằng lệnh

trung bình và đƣợc đặt tên là thành phần nhân viên ký hiệu là FTNV.

Yếu tố 5: gồm 3 biến quan sát (QB1, QB3, QB4) đƣợc nhóm lại bằng lệnh trung

bình và đƣợc đặt tên là thành phần quảng bá ký hiệu là FTQB.

Yếu tố 6: gồm 3 biến quan sát (DT1, DT3, DT4) đƣợc nhóm lại bằng lệnh trung

bình và đƣợc đặt tên là thành phần danh tiếng ký hiệu là FTDT.

Yếu tố 7: gồm 2 biến quan sát (AH1, AH2) đƣợc nhóm lại bằng lệnh trung bình

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH các yếu tố quyết định lựa chọn ngân hàng của khách hàng cá nhân (Trang 54 - 56)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(113 trang)