Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH các yếu tố tác động đến ý định mua thực phẩm chức năng của khách hàng, nghiên cứu trường hợp tại TP hồ chí minh , luận văn thạc sĩ (Trang 62 - 64)

Biến quan sát Nhân tố 1

BI2 0.875 BI3 0.832 BI4 0.807 BI1 0.747 BI5 0.653 Cronbach’s alpha 0.843 Sig. 0.000 KMO 0.817 Eigenvalues 3.094 Phương sai trích (%) 61.885

(Nguồn: Dữ liệu điều tra của tác giả, tháng 8/2013)

Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc cho thấy:

- Kiểm định Barlett’s: Sig.=0.000 < 0.05 : các biến quan sát trong phân tích nhân tố trên có tương quan với nhau trong tổng thể.

- Hệ số KMO = 0.817 > 0.5: phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. - Có 1 nhân tố được trích ra từ phân tích EFA.

- Giá trị Eigenvalues = 3.094 > 1: đạt yêu cầu.

- Giá trị tổng phương sai trích = 61.885% : đạt yêu cầu.

- Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố > 0.5 : đạt yêu cầu. - Như vậy thang đo “Ý định hành vi” đạt giá trị hội tụ.

Tóm tắt kết quả phân tích nhân tố (EFA)

Kết quả phân tích nhân tố cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình đều đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt chấp nhận được: phân tích EFA là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu.

4.3 Kiểm định mơ hình và các giả thuyết. 4.3.1 Phân tích tương quan

Kết quả phân tích tương quan cho thấy, tất cả các biến độc lập đều có tương quan với biến phụ thuộc ở mức ý nghĩa 1%. Biến phụ thuộc Ý định hành vi có

tương quan mạnh nhất với biến độc lập Chuẩn mực chủ quan (hệ số Pearson =

0.681) và tương quan yếu nhất với biến độc lập Thái độ đối với hành vi (hệ số

Pearson = 0.545). Sự tương quan chặt này rất được mong đợi vì chính những mối

quan hệ chặt, tuyến tính giữa các biến giải thích được sự ảnh hưởng đến kết quả mơ hình. Do đó, các biến độc lập này có thể đưa vào phân tích hồi quy để giải thích ảnh hưởng đến kết quả của mơ hình nghiên cứu.

Giữa một số biến độc lập cũng có tương quan khá mạnh với nhau ở mức ý

nghĩa 1%. Do đó, trong phân tích hồi quy sẽ thận trọng với trường hợp đa cộng

tuyến có thể xảy ra ảnh hưởng đến kết quả phân tích.

Kết quả phân tích cụ thể được trình bày ở Phụ lục 4.

4.3.2 Kết quả phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy được sử dụng để đánh giá ảnh hưởng của các biến độc lập: Thái độ đối với hành vi, Chuẩn mực chủ quan và Kiểm soát hành vi nhận thức đến biến phụ thuộc: Ý định hành vi mua TPCN.

Phân tích hồi quy được thực hiện với phương pháp chọn là Enter. Kết quả

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH các yếu tố tác động đến ý định mua thực phẩm chức năng của khách hàng, nghiên cứu trường hợp tại TP hồ chí minh , luận văn thạc sĩ (Trang 62 - 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(98 trang)