Có nhiều phương pháp chọn mẫu khảo sát như áp dụng phương pháp của các điều tra đã có, hỏi ý kiến chuyên gia, những người có kinh nghiệm trong lĩnh vực khảo sát thị
trường hoặc áp dụng những cơng thức tính mẫu đã có sẵn. Ở bài nghiên cứu “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng mì ăn liền của người tiêu dùng TP.HCM”, nhóm quyết định sử dụng phương pháp áp dụng cơng thức tính tốn số mẫu, theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp 5 lần tổng số câu hỏi trong bài. Đây là cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu có sử dụng phân tích nhân tố (Hair, Anderson, Tatham và Black , 1998):
n= 5*m Trong đó:
- n: Số mẫu tối thiểu cần khảo sát
- m: Số câu hỏi trong bài
Tổng số câu hỏi nhóm sử dụng trong nghiên cứu là 43 câu hỏi: 9 câu hỏi phần thông tin chung và 34 câu trả lời cho từng mức độ.
Từ công thức trên , ta xác định số mẫu khảo sát: n=5*43 =215
Vậy số mẫu khảo sát tối thiểu nhóm thực hiện là 215 mẫu. Tuy nhiên, dựa trên yêu cầu của giảng viên hướng dẫn, nhóm sẽ tiến hành khảo sát tối thiểu là 300 mẫu.
3.4 Phương pháp lựa chọn mẫu:
Chọn mẫu thuận tiện: Chọn mẫu dựa trên sự thuận tiện và cơ hội dễ tiếp cận dân
số chọn mẫu. Không cần phải xác định trước đặc điểm nào của phần tử chọn mẫu.
Chọn mẫu tích lũy mầm: Nhà nghiên cứu chọn ngẫu nhiên một số phần tử cho
mẫu, thông qua các phần tử ban đầu này hỏi ý kiến những người này để họ giới thiệu các phần tử khác cho mẫu.
Do tình hình dịch bệnh, nên việc khảo sát cũng khó khăn. Nhóm tập trung gửi các mẫu khảo sát trực tuyến cho những đối tượng là những người quen biết sống và làm việc trong TP.HCM, sau đó nhờ họ gửi mẫu khảo sát đó cho những người bạn của họ để giúp nhóm khảo sát.
3.5 Phương pháp xử lý số liệu 3.5.1 Thống kê mô tả (tần số mô tả)
Thống kê mô tả trong SPSS là phương pháp tổng hợp và xử lý dữ liệu để biến đổi dữ liệu thành thông tin. Thể hiện qua biểu diễn dữ liệu: Bảng dữ liệu và đồ thị và tổng hợp dữ liệu, tính các tham số mẫu như trung bình mẫu, phương sai mẫu, trung vị.
3.5.2 Đánh giá sơ bộ thang đo.
Thang đo quyết định sử dụng mì ăn liền của người tiêu dùng TP.HCM gồm 8 thành phần:
(1)Giá cả (GC) được đo bằng 4 biến quan sát (từ GC1 đến GC4); (2) Chất lượng sản phẩm (CLSP) được đo bằng 4 biến quan sát (từ CLSP1 đến CLSP4); (3) Nhóm tham khảo (NTK) được đo bằng 4 biến quan sát (từ NTK1 đến NTK4); (4) Thương hiệu (TH) được đo bằng 5 biến quan sát (từ TH1 đến TH5); (5) Chiêu thị (CT) được đo bằng 4 biến quan sát (từ CT1 đến CT4); (6) Bao bì (BB) được đo bằng 4 biến quan sát (từ BB1 đến BB4); (7) Sự sẵn có (SSC) được đo bằng 4 biến quan sát (từ SSC1 đến SSC4); Và biến phụ thuộc (8) Quyết định sử dụng (QD) được đo bằng 5 biến quan sát (từ QD1 đến QD5). Các thang đo được đánh giá sơ bộ thông qua hai cơng cụ chính: Hệ số tin cậy (Cronbach’s Alpha) và phương pháp phân tích yếu tố (EFA).
3.5.2.1 Dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ nguồn internet, các bài nghiên cứu đã được công bố trên internet, các tài liệu từ internet có liên quan đến lĩnh vực mì ăn liền để tiến hành phân tích các vấn đề liên quan và góp phần hồn thiện hơn cho đề tài nghiên cứu này.
3.5.2.2 Dữ liệu sơ cấp
Dữ liệu sơ cấp được thu thập bằng cách phỏng vấn thông qua tinternet những người tiêu dùng có sử dụng mì ăn liền tại TP.HCM.
3.5.3 Phương pháp phân tích
Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích mơ tả để phân tích quyết định sử dụng mì ăn liền của người tiêu dùng TP.HCM. Một số phương pháp như kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, hệ số hồi quy:
3.5.3.1 Phân tích thống kê mơ tả ( Descriptive Statistics)
Được định nghĩa như là phương pháp có liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính tốn, các đặc trong khác nhau để phản ánh một cách tổng quát đối tượng nghiên cứu. Thống kê mô tả được sử dụng với các giá trị trung bình để xem xét đo lường các yếu tố tác động đến sự quyết định sử dụng mì ăn liền của người tiêu dùng. Là phân tích liên quan đến việc kiểm tra các đặc tính của các biến, cũng như so sánh để suy diễn thống kê về mối quan hệ giữa các biến.
Tần suất (Frequency): là số lần xuất hiện của các giá trị, đươc thực hiện với tất cả các kiểu biến số (Định tính và định lượng).
Mơ tả thống kê (Statistics): Thực hiện các thủ tục thống kê nhƣ tóm tắt dữ liệu, lập bảng tổng hợp về đối tượng thu thập.
3.5.3.2 Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Độ tin cậy của thang đo đươc đánh giá qua hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và sự tương quan giữa các biến quan sát. Những biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn hoặc bằng 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0.6 sẽ được chấp nhận và tiếp tục đi vào những phân tích sau đó.
Nguồn: (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
3.5.3.3 Phân tích nhân tố khám phá ( EFA)
Phân tích nhân tố là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu, rất có ích cho việc xác định các tập hợp nhóm biến. Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thƣờng quan tâm đến một số tiêu chí sau:
Hệ số KMO ( Kaiser-Meyer-Olkin): Là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Giá trị của KMO phải nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO ≤ 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp, ngược lại giá trị nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu.
Kiểm định Bartlett ( Bartlett’s test of sphericity): Dùng để xem xét ma trận tương quan có phải ma trận đơn vị, là ma trận có các thành phần ( hệ số tương quan giữa các biến bằng không và đường chéo ( hệ số tƣơng quan với chính nó) bằng. Nếu kiểm định Bartlett có Sig < 0.05, chúng ta từ chối giả thuyết Ho ( ma trận tương quan là ma trận đơn vị) nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Hệ số tải nhân tố (Factor loading) là chỉ tiêu đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA
Factor loading > 0.3: Đạt mức tối thiểu. Factor loading > 0.4: Xem là quan trọng.
Factor loading > 0.5: Xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Tổng phương sai trích (Total Variance Explained): Tổng này thể hiện các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm của các biến đo lƣờng. Tổng này phải đạt từ 50% trở lên và tiêu chí Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi
nhân tố) tối thiểu phải bằng 1 thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất. (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
3.5.3.4 Phân tích tương quan (Pearson)
(Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)- Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, có đề cập
đến mức độ tương quan tuyến tính khi phân tích hệ số Person như sau: | r | > 0.8: Tương quan tuyến tính rất mạnh.
| r | = 0.6 - 0.8: Tương quan tuyến tính mạnh.
| r | = 0.4 - 0.61: Có tương quan tuyến tính.
| r | = 0.2 - 0.4: Tương quan tuyến tính yếu.
| r | < 0.2: Tương quan tuyến tính yếu hoặc khơng có.
(Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
3.5.3.5 Phương pháp phân tích hồi quy
Mơ hình hồi quy đa biến cho dạng như sau: i = β0 + β1X1i + β2X2i +….+ βpXpi + ei
Kí hiệu Xpi biểu hiện giá trị của biến độc lập thứ p tại quan sát thứ i.
Các hệ số β là các tham số không biết và thành phần ei là một biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai khơng đổi. Khi phân tích hồi quy cần đảm bảo một số nguyên tắc sau:
+ R2 là hệ số tương quan, thể hiện thực tế của mơ hình.
+ R2 đã điều chỉnh từ R2 được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến vì nó khơng phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của R2
+ Tiêu chuẩn chấp nhận sự phù hợp của mơ hình tƣơng quan hồi quy là:
Kiểm định F phải có giá trị sig α < 0.05. Xem xét giá trị Tolerance, tương ứng là: Nếu hệ số Tolerance < 0.5 thì có dấu hiệu đa cộng tuyến, đây là điều không mong muốn. Nếu giá trị Tolerance < 0.1 thì chắc chắn có đa cộng tuyến. Đại lượng chuẩn đoán hiện tƣợng đa cộng tuyến với hệ số phóng đại phương sai VIF(Variance Inflation Factor) > 10 thì chắc chắn có đa cộng tuyến. Nếu VIF <10 thì khơng có đa cộng tuyến.
Hệ số Durbin- Watson dùng để kiểm định tương quan của các sai số kế nhau (hay cịn gọi là tương quan chuỗi bậc nhất) có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4. Khi d lớn hơn dU và nhỏ hơn (4-dU).
Kết luận: khơng có hiện tượng tự tượng quan trong phần dư của mơ hình hồi quy tuyến tính. Trong đó: dU là trị số thống kê trên tra trong bảng Durbin – Watson.
(Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Chương 3 đã trình bày phương pháp thực hiện nghiên cứu. Chương 4 này nhằm mục đích trình bày kết quả đánh giá, hoàn chỉnh các thang đo và kết quả kiểm nghiệm mơ hình lý thuyết cũng như các giả thuyết nghiên cứu đã đưa ra. Bên cạnh đó cũng trình bày một số phân tích mơ tả về mẫu nghiên cứu, và kết quả định lượng các thang đo.
4.1 Phân tích thơng tin thứ cấp – Thực trạng sử dụng mì ăn liền hiện nay tại thị trường Việt Nam:
Theo thống kê của Hiệp hội Mì ăn liền Thế giới (WINA), nhu cầu về mì ăn liền trên tồn thế giới trong năm 2019 tăng 3,45% so với 2018, năm 2020 đã tăng mạnh 14,79% so với năm 2019 do nhu cầu sử dụng của người tiêu dùng tăng mạnh dưới tác động của dịch Covid-19. Hiện, Việt Nam là quốc gia có nhu cầu tiêu thụ lớn thứ ba trên thế giới.
Theo báo cáo nghiên cứu thị trường F&F (Facts and Factors), doanh thu mì ăn liền dự kiến sẽ tăng từ 45,67 tỷ USD trong năm 2020 lên 73,55 tỷ USD vào năm 2026, tăng trưởng doanh thu trung bình hàng năm sẽ đạt 6%/năm trong giai đoạn 2021-2026. Điều này cho thấy tiềm năng phát triển kinh doanh mì ăn liền trên cả thị trường nội địa và thị trường thế giới khá cao.
Nhu cầu tiêu thụ mì ăn liền tồn cầu Sự bùng phát của đại dịch Covid-19 đã dẫn đến các biện pháp đóng cửa biên giới, giãn cách xã hội của các nước trên thế giới, phần lớn người tiêu dùng chuyển sang các bữa ăn tự nấu và dự trữ thực phẩm khô trong thời gian dài. Mì ăn liền với các yếu tố như sự tiện lợi, hương vị, đa dạng về chủng loại và giá cả phù hợp với tất cả các phân khúc người tiêu dùng đã thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ của mặt hàng này.
Tiềm năng phát triển kinh doanh mì ăn liền trên thị trường nội địa và thế giới Hiệp hội Mì ăn liền Thế giới (WINA) thống kê, nhu cầu về mì ăn liền tồn cầu năm 2019 tăng 3,45% so với năm trước đó nhưng năm 2020 đã tăng 14,79% so với năm 2019 do nhu cầu sử dụng của người tiêu dùng tăng mạnh dưới tác động của dịch Covid-19. (Bộ công thương, 2021)
4.1.1 Việt Nam là quốc gia có nhu cầu tiêu thụ lớn thứ ba trên thế giới.
Tiềm năng phát triển kinh doanh mì ăn liền trên cả thị trường nội địa và thị trường thế giới khá cao. Thị trường mì tồn cầu có thể được chia theo chủng loại gồm: mì thịt gà, rau, hải sản và các loại khác.
Các nhà sản xuất, chiếm thị phần lớn nhất trên thị trường mì ăn liền tồn cầu hiện có Nissin Food Holdings; Nestle SA; ITC Limited; Capital Food Pvt Ltd; Ajinomoto Co, Inc; Acecook Việt Nam; Indofood Sukses Makmur Tbh; Aico Food Ltd; Samyang Corporation; Unilever PLC; Nongshim Co Ltd; Hebei Hualong Food Group và Master Kong.
Từ thống kê của Hiệp hội Mì ăn liền Thế giới (WINA), có thể thấy thị trường châu Á có sức tiêu thụ lớn nhất, đặc biệt là khu vực Đông Bắc Á (Trung Quốc, Hàn Quốc, Nhật Bản) chiếm 56,45% tổng tiêu thụ toàn cầu năm 2020, thứ hai là Đông Nam Á với 5 thị trường tiêu thụ chính gồm Indonexia, Việt Nam, Philippin, Thái Lan và Malaysia, chiếm 25,24%. Trung Quốc tuy có nhu cầu về mì ăn liền cao nhất thế giới, nhưng tốc độ tăng trưởng về tiêu thụ không cao như Việt Nam.
Theo WINA, nhu cầu mì ăn liền của Việt Nam đang đứng thứ 3 thế giới với lượng tiêu thụ năm 2020 tăng 29,47%(1) so với năm 2019. Trong các nước khối ASEAN, Philippin cũng có tỷ lệ tăng trưởng về nhu cầu mặt hàng mì gói, mì cốc khá cao, đạt 16,10% vào năm 2020. Nguyên nhân bởi Philippin là một quốc gia chịu nhiều thiên tai nên hầu hết người dân có xu hướng tiết kiệm tiền cho tương lai, luôn dự trữ thực phẩm có thể dễ dàng nấu chín phịng trừ trong thời gian xảy ra thiên tai. Do vậy, mì ăn liền chính là một lựa chọn tối ưu nhất. (Bộ công thương, 2021)
4.1.2 Xu hướng tiêu thụ mì ăn trong giai đoạn tới:
Dưới tác động của dịch bệnh kể cả trong giai đoạn phục hồi, xu hướng làm việc từ xa qua các thiết bị điện tử ngày càng tăng. Theo đó, xu hướng gia tăng của thực phẩm tiện lợi cùng với lịch trình làm việc tại nhà của người dân được kỳ vọng sẽ mở ra cơ hội phát triển doanh thu mới cho thị trường mì ăn liền tồn cầu. Chủng loại mì thịt gà dự kiến sẽ chiếm thị phần lớn nhất do có nhiều loại thức ăn ngon hơn và yếu tố khả năng chi trả hợp lý. Hơn nữa, xu hướng của người tiêu dùng đối với một dạng hàng tiêu dùng lành mạnh kết hợp với thịt gà và nguồn cung cấp protein, carbohydrate cao hơn cùng những dinh dưỡng khác có khả năng khiến chủng loại mì gà sẽ có sức tiêu thụ mạnh nhất. (Bộ cơng thương, 2021)
4.1.3 Tiềm năng của mì ăn liền tại Việt Nam
Theo khảo sát mới nhất của công ty nghiên cứu thị trường Nielsen Việt Nam, tỷ lệ tiêu thụ mì ăn liền trong bối cảnh dịch bệnh gia tăng 67%. Thống kê hiện có khoảng 50 cơng ty sản xuất mì ăn liền tại Việt Nam. Nhưng khơng chỉ có các DN sản xuất của Việt Nam, nhiều thương hiệu quốc tế khác cũng đang thâm nhập vào thị trường nội địa chúng ta, tận dụng ưu đãi về thuế suất nhập khẩu từ các Hiệp định thương mại mà Việt Nam tham gia, cạnh tranh với các DN trong nước. Tuy nhiên, điều này khiến thị trường Việt Nam rất phong phú, đem lại nhiều sự lựa chọn cho người tiêu dùng cả về chủng loại và giá cả mặt hàng.
Về tiềm năng xuất khẩu, năm 2020 và năm 2021, ngành sản xuất mì ăn liền đóng vai trị quan trọng trong việc ứng phó với tình trạng khẩn cấp về phịng dịch Covid-19 tồn cầu. Cá biệt, khi tình hình dịch bệnh tại nhiều nước diễn biến phức tạp, có cơng ty của Việt Nam xuất khẩu mì tăng 300%. Hiện, phở ăn liền và mì ăn liền hiện Việt Nam đã và đang xuất khẩu tới hơn 40 quốc gia trên toàn thế giới. (Bộ cơng thương, 2021)
4.2 Phân tích thơng tin sơ cấp:4.2.1 Thông tin cá nhân: 4.2.1 Thông tin cá nhân:
Phần này sẽ giúp người đọc hiểu được một số tính chất của mẫu, cũng như biết được một số thông tin nhân khẩu học của mẫu. Nhóm đã hồn thành khảo sát được 408 đối tượng, sau đó nhóm đã giữ lại 324 mẫu để tiến hành phân tích để đạt theo mức yêu cầu nhóm đã đặt ra.
4.2.1.1 Các yếu tố nhân khẩu học:
Anh/ chị có từng sử dụng sản phẩm mì ăn liền chưa?
Valid A. Có
Từ bảng kết quả phân tích (Bảng 4-1) với 324 đối tượng khảo sát thì tất cả các đối tượng khảo sát đều đã từng sử dụng sản phẩm mì ăn liền. Kết quả này một phần bởi sự phổ biến của sản phẩm mì ăn liền hiện nay.
Thơng tin cá nhân Giới tính của bạn
Tổng
Tuổi của bạn
Tổng
Cơng việc của bạn
Tổng
Thu nhập của bạn
Tổng
Về giới tính: Qua kết quả phân tích từ bảng 4.2, ta nhận thấy có 203 đối tượng khảo
sát là giới tính Nữ chiếm 62.7% và có 121 đối tượng khảo sát là Nam chiến 37.3% trong