PHẦN MỞ ĐẦU : TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
4.3 KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ CÁC GIẢ THUYẾT
4.3.2.4 Dị tìm vi phạm các giả định trong phân tích hồi quy tuyến tính
Đây là một bƣớc quan trọng để xem xét các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính có đảm bảo hay khơng. Đầu tiên, ta sẽ sử dụng biểu đồ phân tán các phần dƣ và giá trị dự đoán mà mơ hình hồi quy tính ra để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính.
Giả định liên hệ tuyến tính
Biểu đồ phân tán phần dƣ của mơ hình đƣợc mơ tả ở Phụ lục 3. Qua biểu đồ này có thể thấy phần dƣ của mơ hình phân tán ngẫu nhiên trong vùng xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0, do đó giả định tuyến tính đƣợc thỏa mãn.
Đồ thị 4.4: Biểu đồ phân tán các phần dƣ
Giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ
Phần dƣ có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do nhƣ: sử dụng sai mơ hình, phƣơng sai không phải là hằng số, số lƣợng các phần dƣ khơng đủ nhiều để phân tích. Biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa sẽ khảo sát phân phối của phần dƣ. Nhƣ vậy, có thể nói phần dƣ xấp xỉ chuẩn (trung bình mean rất bé =0 và độ lệch chuẩn Std.Dev.=0,978 tức là gần bằng 1) do đó có thể kết luận giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Đồ thị 4.5: Biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa
Kết quả Biểu đồ tần số P-P plot để khảo sát phân phối của phần dƣ (Đồ thị 4.6) cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đƣờng thẳng kỳ vọng, nên có thể kết luận là giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Giả định về tính độc lập của sai số (khơng tƣơng quan giữa các phần dƣ)
Đƣợc kiểm định bằng phƣơng pháp Durbin-Watson
Bảng 4.11: Kết quả tóm tắt mơ hình “Giá trị cảm nhận của khách hàng”
Mơ
hình R R
2
R2 điều chỉnh Sai số chuẩn
ƣớc lƣợng Durbin-Watson
1 0,800a 0,640 0,624 0,61317062 1,860
Giá trị d của mơ hình là 1,860 nằm trong khoảng cho phép từ 1,5 đến 2,5 – nên có thể kết luận rằng các phần dƣ không tƣơng quan chuỗi bậc nhất với nhau. Do vậy, giả định về tính độc lập của sai số đƣợc đảm bảo.
Kiểm tra giả định hiện tƣợng đa cộng tuyến
Tình huống vi phạm giả định xảy ra với hồi quy tuyến tính bội là hiện tƣợng cộng tuyến và sự dị tìm vi phạm giả định này đƣợc gọi tên là đo lƣờng đa cộng tuyến. Cơng cụ chuẩn đốn giúp ta phát hiện sự tồn tại của cộng tuyến trong dữ liệu và đánh giá mức độ cộng tuyến làm thối hóa các tham số đƣợc ƣớc lƣợng là hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF). Hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) lớn hơn 10 thì đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến.
Hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) của 6 biến độc lập “chất lƣợng sản phẩm”, “giá cả”, “giá trị cảm xúc”, “giao nhận-lắp đặt”, “dịch vụ sau bán hàng” và “danh tiếng” nhƣ bảng 4.13 đều nhỏ hơn 10 nghĩa là không xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mơ hình “Giá trị cảm nhận”. Nhƣ vậy có thể giải thích rằng, các biến độc lập trong mơ hình của ta giải thích đƣợc cho biến “Giá trị cảm nhận” và chúng
không cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau và khó tách rời ảnh
hƣởng của từng biến một đến biến phụ thuộc.
4.3.3 Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa giá trị cảm nhận của khách hàng với các nhân tố của nó
Phần lý thuyết trong chƣơng 1, mơ hình các nhân tố tác động lên giá trị cảm nhận của khách hàng có 6 giả thuyết cần kiểm định (từ H1 đến H6).
Giả thuyết H1: “Chất lƣợng sản phẩm” tác động cùng chiều với “Giá trị cảm nhận của khách hàng”. Theo kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội ở trên, cho thấy hệ số hồi quy giữa “Chất lƣợng sản phẩm” với “Giá trị cảm nhận của khách hàng” là (+)0,569, có nghĩa là nhân tố “Chất lƣợng sản phẩm” tác động cùng chiều lên “Giá trị cảm nhận của khách hàng”. Một số khách hàng họ chấp nhận chất lƣợng sản phẩm cao phù hợp với nhu cầu sử dụng lâu dài và ổn định. Nhƣ vậy, giả thuyết H1 đƣợc chấp nhận.
Giả thuyết H2: Giao nhận-lắp đặt tác động cùng chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng. Khi dịch vụ giao nhận-lắp đặt tốt thì giá trị cảm nhận của khách hàng sẽ theo chiều hƣớng tích cực và ngƣợc lại. Theo kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội ở trên, cho thấy hệ số hồi quy giữa “Giao nhận-lắp đặt” với “Giá trị cảm nhận của khách hàng” là (+)0,235, có nghĩa là nhân tố “Giao nhận-lắp đặt” tác động cùng chiều lên “Giá trị cảm nhận của khách hàng”. Nhƣ vậy, giả thuyết H2 đƣợc chấp nhận bởi bộ dữ liệu nghiên cứu.
Giả thuyết H3: Dịch vụ sau bán hàng tác động cùng chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng. Khi dịch vụ sau bán hàng chu đáo thì giá trị cảm nhận của khách hàng sẽ theo chiều hƣớng tích cực và ngƣợc lại. Theo kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội ở trên, cho thấy hệ số hồi quy giữa “Dịch vụ sau bán hàng” với “Giá trị cảm nhận của khách hàng” là (+)0,230, có nghĩa là nhân tố “Dịch vụ sau bán