STT Tên
biến
Nhân tố Tên nhân tố
1 2 3 4 1. TT1 0,725 Tự tin 2. TT2 0,830 3. TT3 0,762 4. TT4 0,634 5. LQ1 0,642 Lạc quan 6. LQ2 0,768 7. LQ3 0,793 8. LQ4 0,601 9. HV1 0,675 Hy vọng 10. HV2 0,768 11. HV3 0,618 12. HV4 0,780 13. TN1 0,501 Thích nghi 14. TN2 0,715 15. TN3 0,798 16. TN4 0,680 Eigenvalue 1,029 Phương sai trích 61,245
Nhân tố thứ nhất gồm 4 biến quan sát như sau:
TT1 Tôi rất tự tin trong phân tích và tìm giải pháp cho vấn đề trong công việc
TT2 Tôi rất tự tin khi trình bày cơng việc với cấp trên
TT4 Tôi rất tự tin khi thảo luận với đồng nghiệp về công việc Nhân tố này được đặt tên là Tự tin, ký hiệu TT
Nhân tố thứ hai gồm 4 biến quan sát như sau:
LQ1 Khi gặp khó khăn trong cơng việc, tơi ln tin điều tốt nhất sẽ xảy ra
LQ2 Tôi tin mọi việc tốt lành luôn đến với tôi
LQ3 Tôi luôn kỳ vọng mọi việc theo ý tôi
LQ4 Tơi tin mọi cơng việc tơi đều có thể xử lý tốt Nhân tố này được đặt tên là Lạc quan, ký hiệu LQ
Nhân tố thứ ba gồm 4 biến quan sát như sau:
HV1 Tơi có nhiều cách để theo đuổi mục tiêu cơng việc hiện tại của mình
HV2 Có rất nhiều cách để giải quyết vấn đề tôi đang vướng mắc trong công việc
HV3 Hiện tại, tơi thấy mình đạt được mục tiêu cơng việc đã đề ra
HV4 Ở thời điểm hiện tại, tôi đang hang hái theo đuổi mục tiêu của mình Nhân tố này được đặt tên là Hy vọng, ký hiệu HV
Nhân tố thứ tư (cuối cùng) gồm 4 biến quan sát như sau:
TN1 Tôi dễ dàng hồi phục sau khi gặp những vấn đề rắc rối trong công việc
TN2 Tơi dễ dàng hịa đồng với bạn bè đồng nghiệp
TN3 Tơi dễ dàng thích nghi với mơi trường làm việc
TN4 Mỗi khi nổi giận, tơi rất dễ dàng lấy lại bình tĩnh Nhân tố này được đặt tên là Thích nghi, ký hiệu TN
4.3.2.2 Thang đo chất lượng đời sống cơng việc
Kết quả phân tích EFA cho thấy 12 biến quan sát được phân tích thành 2 nhân tố. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều > 0,5 nên các biến quan sát đều quan trọng
trong các nhân tố. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố đều > 0,3 nên đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Kết quả KMO & Barlett: hệ số KMO = 0,876 đạt yêu cầu > 0,5 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi- Square của kiểm định Barlett đạt mức 1456.8 với mức ý nghĩa Sig = 0,000; do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể.
Hệ số Eigenvalue = 1,458 >1 đạt yêu cầu, điểm dừng tại nhân tố thứ 2 với phương sai trích đạt 55,004%, có nghĩa là 2 nhân tố được rút ra giải thích được 55,004% biến thiên của dữ liệu (được trình bày ở Phụ lục 6).