2.2.3.1 .Thị phần cho vay tiêu dùng của Eximbank– Sở Giao Dịch 1
2.5. Các nhân tố ảnh hưởng đến việc mở rộng cho vay tiêu dùng tại Ngân hàng
2.5.7.6. Kiểm định nhân tố khám phá EFA đối với các thang đo
Sau khi kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA (xem phụ lục 5) cho thấy, tất cả 29 biến quan sát được sắp xép thành 6 nhân tố với số lượng biến quan sát không đổi gồm: thành phần Độ tin cậy (DTC) với 5 quan sát; thành phần Đáp ứng (DU) với 6 quan sát; thành phần Năng lực phục vụ (NLPV) với 7 quan sát; thành phần Đồng cảm (DC) với 4 quan sát; thành phần Hữu hình (HH) với 4 quan sát; thành phần Giá cả (GC) với 3 quan sát
Hệ số KMO khá cao (bằng 0,811 > 0.5) cho thấy phân tích nhân tố EFA phù hợp với dữ liệu thống kê. Đồng thời Chi – square của kiểm định Bartlett đạt giá trị 4.160 với mức ý nghĩa 0,000; do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích được là 67,367% thể hiện rằng 6 nhân tố rút ra giải thích được 67,367% biến thiên của dữ liệu, tại hệ số Eigenvalues bằng 1,324. Các thang đo rút ra đều đạt độ tin cậy và giá trị
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA đối với thang đo sự hài lòng cho thấy hệ số KMO = 0,696 nên EFA phù hợp với dữ liệu, thống kê Chi – square của kiểm định Bartlett đạt giá trị 159,777 với mức ý nghĩa 0,000; do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích 68,309% giải thích 68,309% biến thiên của dữ liệu tại hệ số Eigenvalue bằng 2,049. Do vậy thang đo sự hài lòng của khách hàng là chấp nhận được (xem phục lục 7)
Kết quả thu được từ độ tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá cho thấy thang đo các khái niệm nghiên cứu đều đạt yêu cầu về độ giá trị và độ tin cậy.