Chương 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.5 Kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu
4.5.3.3 Giả định khơng có mối tương quan giữa các biến độc lập (đo lường đa
cộng tuyến)
Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, chỉ số thường dùng là hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) và khi VIF < 10 nghĩa là các biến độc lập khơng có tương quan tuyến tính với nhau. Kết quả nhận được từ bảng 4.10 với hệ số phóng đại phương sai (VIF) có giá trị đều nhỏ hơn 2, giá trị thấp nhất là 1.140 và cao nhất là 1.307. Tất cả đều đạt u cầu VIF < 10. Vì vậy có thể luận, mơ hình hồi quy không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Hiện tượng cộng tuyến là trạng thái trong đó có hai biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau, nếu có từ ba biến độc lập trở lên thì gọi là đa cộng tuyến. Sự tương quan khá chặt giữa các biến độc lập có nghĩa là khi biến A tăng thì biến B cũng tăng..., từ đó nó làm tăng độ lệch chuẩn của các trọng số hồi quy và giảm giá trị thống kê t của kiểm định nên các trọng số hồi quy sẽ có khuynh hướng kém ý nghĩa hơn khi không có đa cộng tuyến trong khi hệ số R square vẫn khá cao.
Có hai cách để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, có thể dựa vào chỉ số VIF (Variance Inflation Factor) là hệ số phóng đại phương sai hoặc dựa vào ma trận hệ số tương quan. Tuy nhiên, chúng ta thường dùng chỉ số VIF.
Thơng thường, nếu VIF lớn hơn 10 thì biến độc lập này hầu như khơng có giá trị giải thích biến thiên của Y trong mơ hình (Hair & cộng sự 2006 trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011). Tuy nhiên, trong thực tế, nếu VIF > 2, nhà nghiên cứu cũng cần cẩn thận trong việc diễn giải các trọng số hồi quy. Vì vậy, để tránh hiện tượng đa cộng tuyến, hệ số VIF tốt nhất là nhỏ hơn 2.
Theo bảng 4.10 trọng số hồi quy, giá trị hệ số VIF của các biến độc lập là từ 1.142 đến 1.307 (tất cả các giá trị đều nhỏ hơn 2). Vì vậy tác giả kết luận mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.