Hệ số tương quan Pearson

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH những nhân tố tác động đến chất lượng kiểm toán các ước tính kế toán tại việt nam , luận văn thạc sĩ (Trang 79 - 81)

X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 Pearson Correlation 1 .359** .464** .390** .478** .417** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 137 137 137 137 137 137 X2 Pearson Correlation .359** 1 .351** .162 .292** .460** Sig. (2-tailed) .000 .000 .058 .001 .000 N 137 137 137 137 137 137 X3 Pearson Correlation .464** .351** 1 .245** .381** .338** Sig. (2-tailed) .000 .000 .004 .000 .000

X4 Pearson Correlation .390** .162 .245** 1 .446** .431** Sig. (2-tailed) .000 .058 .004 .000 .000 N 137 137 137 137 137 137 X5 Pearson Correlation .478** .292** .381** .446** 1 .390** Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .000 .000 N 137 137 137 137 137 137 Y Pearson Correlation .417** .460** .338** .431** .390** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 137 137 137 137 137 137

**. Tương quan có ý nghĩa khi Sig < 0.01

 Xét điều kiện tương quan giữa các biến có ý nghĩa khi Sig nhỏ hơn 0,01 nên các biến X1, X2, X3, X4, X5 có mối tương quan với nhau như sau:

- Biến X1 có mối liên hệ tuyến tính với Biến X2, X3, X4, X5 - Biến X2 có mối liên hệ tuyến tính với Biến X1, X3, X5 - Biến X3 có mối liên hệ tuyến tính với Biến X1, X2, X4, X5 - Biến X4 có mối liên hệ tuyến tính với Biến X1, X3, X5 - Biến X5 có mối liên hệ tuyến tính với Biến X1, X2, X3, X4

Về mối liên hệ tương quan giữa các biến ta thấy, biến X1 (Tính khơng chắc chắn của dữ liệu và mơ hình), X3 (Quy mơ DNKT), X5 (Mơi trường kinh tế vĩ mơ) đều có tương quan so với các biến cịn lại. Các biến tương quan mạnh sẽ có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, nghiên cứu sẽ xem xét vấn đề này trong phần sau.

 Về hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc Y và các biến độc lập từ X1 đến X5, ta thấy biến phụ thuộc Y có mối liên hệ tuyến tính với các biến độc lập X1, X2, X3, X4, X5 vì có Sig thỏa điều kiện nhỏ hơn 0,01.

4.2.3.1 Phân tích hồi quy tuyến tính bội

Từ kết quả phân tích tương quan ở trên cho thấy biến phụ thuộc CLKT ƯTKT có mối quan hệ tuyến tính với các biến độc lập X1, X2, X3, X4, X5. Tác giả xây dựng mối quan hệ nhân quả giữa các nhân tố bằng mơ hình hồi quy tuyến tính bội như sau:

 Biến phụ thuộc: Y là CLKT ƯTKT

 Biến độc lập: gồm có các biến

 X3: Quy mơ doanh nghiệp kiểm tốn

 X4: Tính hữu hiệu của KSNB liên quan đến ƯTKT

 X5: Mơi trường kinh tế vĩ mơ

Mơ hình ảnh hưởng của các nhân tố được khái quát như sau:

Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu 2

Các giả thuyết đưa ra nhằm kiểm định mối quan hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc như sau:

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH những nhân tố tác động đến chất lượng kiểm toán các ước tính kế toán tại việt nam , luận văn thạc sĩ (Trang 79 - 81)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(117 trang)