Component Matrixa Component 1 DT19 .861 DT18 .808 DT17 .748
Sau khi phân tích EFA, ta có thang đo Duy trì khách hàng sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử gồm 3 biến quan sát DT19, DT18, DT17 tương đồng với bộ thang đo ban đầu trước khi phi phân tích.
4.3 Phân tích hồi quy.
Bước tiếp trong nghiên cứu này, tác giả tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng nhân tố tác động đến duy trì khách hàng sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử. Giá trị của các nhân tố độc lập và phụ thuộc được dùng để chạy hồi quy chính là giá trị trung bình của các nhân tố được rút trích ra (các giá trị trung bình này do phần mềm SPSS tính ra). Phương pháp hồi quy được sử dụng ở đây là phương pháp bình phương bé nhất.
4.3.1 Phân tích tƣơng quan giữa các biến – hệ số Pearson.
Trước khi tiến hành kiểm định mơ hình nghiên cứu bằng phân tích hồi quy tuyến tính bội, mối tương quan giữa các biến của mơ hình cần phải được xem xét. Phân tích ma trận tương quan sử dụng hệ số Pearson Correlation để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ giữa mỗi nhân tố khác với nhân tố duy trì khách hàng và các yếu tố tác động đến duy trì khách hàng với nhau. Hệ số này luôn trong khoảng từ -1 đến 1, lấy giá trị trị tuyệt đối, nếu lớn hơn 0.6 thì có thể kết luận mối quan hệ là chặt chẽ, và càng gần 1 thì mối quan hệ càng chặt, nếu nhỏ hơn 0.3 thì cho biết mối quan hệ là lỏng.