(Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu khảo sát) Căn cứ vào Bảng 4.8 cho thấy giá trị phóng đại phương sai (VIF) đều nhỏ hơn ngưỡng cho phép (< 5). Vì vậy, các biến đơ ̣c lâ ̣p không có quan hê ̣ chă ̣t chẽ với nhau nên không bị hiện tượng đa cộng tuyến. Mức độ giải thích của biến độc lập lên biến phụ thuộc là đáng tin cậy.
4.5.3. Kiểm định hiện tượng tự tương quan
Theo số liệu ta ̣i Bảng 4.6, giá tri ̣ Durbin-Watson là 1 < 1,708 < 3. Do đó mô hình không bi ̣ hiê ̣n tượng tự tương quan.
4.5.4. Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi
Kiểm tra hiện tượng phương sai thay đổi bằng sử dụng đồ thị phân tán Scatterplot như sau:
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa chuẩn hoHệ số
́ a t Sig. Hệ số VIF B Sai số chuẩn Beta
1 (Hằ ng số) -0,202 0,243 -0,835 0,405 dacdiem 0,289 ,063 0,275 4,566 0,000 1,521 taichinh 0,216 00,058 0,210 3,699 0,000 1,351 vitri 0,309 0,063 0,279 4,886 0,000 1,361 moitruong 0,170 0,054 0,165 3,162 0,002 1,139 tinnguong 0,144 0,054 0,144 2,664 0,008 1,226
Hình 4.1. Đồ thị phân tán Scatterplot
Mật độ phân tán của phần dư phân bố đồng đều xoay quanh giá trị trung bình (đường đi qua tung độ 0) và khơng tạo ra hình dạng nào nên mơ hình khơng bị hiện tượng phương sai sai số thay đổi.
4.5.5. Kiểm định tính phân phối chuẩn của phần dư
Kiểm tra giả định các phần dư phân phối chuẩn bằng sử dụng biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ Nomal P-P như sau:
Hình 4.3. Biểu đồ Normal P-P
Biểu đồ tần số Histogram cho thấy một đường cong phân phối chuẩn có dạng hình chuông đặt chồng lên biểu đồ tần số, giá trị trung bình rất nhỏ gần bằng 0 (Mean = -2,41E-16) và độ lệch chuẩn (Std. Dev=0.987) gần bằng 1. Đồng thờ i các chấm tròn trong biểu đồ hình 4.3 tâ ̣p trung sát đường chéo. Điều này cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn nên có thể kết luận rằng giả thuyết phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm.