Mơ hình
Trọng số hồi quy chưa chuẩn
hóa
Trọng số hồi quy
chuẩn hóa t Sig.
Đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Dung sai VIF 1 Hằng số -1.111 0.316 -3.520 0.001 PQ 0.267 0.040 0.330 6.646 0.000 0.787 1.271 MP 0.131 0.050 0.130 2.637 0.009 0.791 1.265 BP 0.180 0.056 0.157 3.196 0.002 0.799 1.251 PK 0.158 0.068 0.120 2.337 0.020 0.734 1.363 AS 0.181 0.051 0.175 3.544 0.000 0.791 1.264 RG 0.115 0.050 0.123 2.284 0.023 0.670 1.493 BA 0.382 0.075 0.258 5.117 0.000 0.764 1.309 Nguồn: Phụ lục 6 Kết quả hồi quy tuyến tính bội cho thấy mơ hình có hệ số xác định R2 là 0.588 (≠ 0) và R2 điều chỉnh là 0.574. Kiểm định F (Bảng ANOVA) cho thấy mức ý nghĩa p (trong SPSS ký hiệu là Sig) = 0.000. Như vậy là mơ hình hồi quy phù hợp. Hay nói cách khác, bảy biến độc lập giải thích được 57.4% phương sai của biến phụ
0.330 PQ + 0.130 MP + 0.157 BP + 0.120 PK + 0.175 AS + 0.123 RG + 0.258 BA PI =
thuộc Ý định mua nhớt xe máy, còn lại 42.6% Ý định mua nhớt xe máy được giải thích bởi các yếu tố khác.
Các biến đều có hệ số phóng đại phương sai VIF < 2, điều này chứng tỏ khơng có hiện tương đa cộng tuyến trong mơ hình.
Tất cả các biến đều có ý nghĩa thống kê (Sig < 0.05) tương đương với độ tin cậy 95%, nghĩa là các biến này có tác động đến Ý định mua nhớt xe máy.
Sau khi phân tích hồi quy, tác giả có được phương trình hồi quy như sau:
4.3.3.3. Giả định về phân phối chuẩn của phần dư
Dựa vào đồ thị có thể nói phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (Mean = 1.16E-15 và độ lệch chuẩn Std.Dev. = 0.984 tức là gần bằng 1). Do đó có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Tác giả dùng thêm biểu đồ P-P plot để kiểm tra giả thiết này:
Hình 4.2. Biểu đồ P-P plot
Biểu đồ P-P plot cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên có thể kết luận là giả thiết phân phối chuẩn khơng bị vi phạm. Ngồi ra qua biểu đồ phân tán Scatterplot có thể thấy có sự phân tán đều.
4.4. KIỂM ĐỊNH KHÁC BIỆT TRUNG BÌNH
4.4.1. Giới tính
Kết quả T-test của các yếu tố Hành vi tiêu dùng với biến giới tính: