i cấp trên
định
nghiệp
i đồng nghiệp
Nguồn: Osibanjo (2012)
Biến quan sát Nội dung
WT1 A/C phải đảm nhận quá nhiều công việc WT2 A/C phải tham gia quá nhiều cuộc họp tr WT3 A/C có q ít thời gian để giải quyết cơn WT4 A/C ln cảm thấy mình khơng có đủ thờ WT5 A/C phải gọi/nhận quá nhiều cuộc gọi
Biến quan sát Nội dung
BH1 A/C gặp khó khăn trong việc trao đổi vớ BH2 Quản lý của A/C hay thay đổi các quyết BH3 Quản lý của A/C có nhiều u cầu vơ lý BH4 A/C không nhận được sự hỗ trợ từ đồng BH5 A/C gặp khó khăn trong việc trao đổi vớ
Đối với phát biểu BH2: “Quản lý của Anh/Chị thất thường trong các quyết định” được đổi thành “Quản lý của Anh/Chị hay thay đổi các quyết định”. Sự thay đổi này được cho là giúp người đọc hiểu rõ ràng và thực tế hơn.
Đối với phát biểu BH3: “Quản lý của Anh/Chị có nhiều yêu cầu quá mức” được đổi thành “Quản lý của Anh/Chị có nhiều u cầu vơ lý”. Sự thay đổi này được cho là giúp nhấn mạnh hơn sự căng thẳng trong môi trường làm việc.
Thang đo xung đột cơng việc và gia đình, ký hiệu GD
Thang đo xung đột công việc và gia đình ban đầu bao gồm năm biến quan sát, chúng thể hiện sự xung đột khi nhân viên dành thời gian và nguồn lực của mình cho cơng việc hay gia đình. Nghiên cứu định tính cho thấy cả năm biến quan sát này phù hợp với những trở ngại mà nhân viên kinh doanh tại Tp HCM thường xuyên gặp phải.
Đối với phát biểu GD4: “Anh/Chị phải hủy bỏ các sự kiện cá nhân để làm việc” được đổi thành “Anh/Chị phải hủy bỏ các kế hoạch vui chơi cùng gia đình để làm việc”. Sự thay đổi này được cho là giúp người đọc hiểu rõ và có cảm xúc hơn.
Bảng 3. 4 – Thang đo xung đột cơng việc và gia đình
mức quy định lễ
cùng gia đình để làm việc nh
Thang đo áp lực chỉ tiêu tài chính, ký hiệu TC
Nguồn: Slatten (2008)
Thang đo áp lực chỉ tiêu tài chính ban đầu bao gồm năm biến quan sát, chúng thể hiện những áp lực từ chỉ tiêu doanh số và chỉ tiêu cơng nợ. Nghiên cứu định tính cho thấy cả năm biến quan sát này đều phù hợp với những áp lực mà nhân viên kinh doanh tại Tp HCM đang gặp phải. Thang đo này được hình thành từ trong nước (Dương, 2013) nên từ ngữ trong các phát biểu khơng có sự điều chỉnh.
Biến quan sát Nội dung
GD1 A/C phải đi công tác xa nhiều ngày GD2 Thời gian làm việc của A/C nhiều hơn GD3 A/C phải tăng ca vào những ngày nghĩ, GD4 A/C phải hủy bỏ các kế hoạch vui chơi GD5 A/C có q ít thời gian dành cho gia đì
Bảng 3. 5 – Thang đo áp lực chỉ tiêu tài chính
Biến quan sát Nội dung
TC1 A/C gặp khó khăn trong việc đạt được doanh số mục tiêu do giá bán không cạnh tranh
TC2 A/C gặp khó khăn trong việc đạt được doanh số mục tiêu do chính sách cơng ty khơng phù hợp với thực tế
TC3 A/C gặp khó khăn trong việc đạt được doanh số mục tiêu do thị trường khó khăn, kinh tế khủng hoảng
TC4 A/C gặp khó khăn trong việc thu hồi công nợ đúng hạn; TC5 A/C gặp khó khăn trong việc thu hồi đủ công nợ.
Nguồn: Dương (2013)
(2) Thang đo sự hài lịng trong cơng việc – Ký hiệu HL
Thang đo khái niệm sự hài lịng trong cơng việc được thiết kế dựa trên cơ sở nghiên cứu của Slatten (2008) bao gồm 5 biến quan sát, chúng thể hiện những cảm nhận, cảm hứng, nguyện vọng được gắn bó lâu dài với tổ chức. Nghiên cứu định tính cho thấy cả năm biến quan sát này phù hợp với những trạng thái cảm xúc của nhân viên kinh doanh tại Tp HCM.
Bảng 3. 6 – Thang đo sự hài lịng trong cơng việc
nhất để làm việc àm việc ở đây n công việc tốt nhất chọn công ty này cho công ty Nguồn: Slatten (2008)
(3) Thang đo sự quan tâm của tổ chức – Ký hiệu QT
Thang đo khái niệm sự quan tâm của tổ chức được thiết kế dựa trên cơ sở nghiên cứu của Eisenberger (1986) bao gồm tám biến quan sát, chúng thể hiện sự quan tâm, động viên của tổ chức dành cho nỗ lực của nhân viên trong quá trình làm
Biến quan sát Nội dung
HL1 A/C cho rằng công ty đang làm là nơi tốt HL2 Nhìn chung, A/C cảm thấy hài lịng khi l
HL3 Cơng ty tạo cảm hứng cho A/C thực hiệ HL4 Nếu được chọn lại nơi làm việc, A/C vẫn
việc. Nghiên cứu định tính cho thấy chỉ có năm biến quan sát trong thang đo này phù hợp với môi trường làm việc của nhân viên kinh doanh tại Tp HCM. Ba phát biểu sau đây chưa phù hợp với những cảm nhận mà nhân viên kinh doanh nhận thức về sự quan tâm của tổ chức:
• Tổ chức giải quyết đúng lúc đơn khiếu nại của Anh/Chị. • Tổ chức thật sự quan tâm đến Anh/Chị.
• Tổ chức có nhiều mối liên quan với Anh/Chị.
Đối với phát biểu QT3: “Tổ chức rất quan tâm khi Anh/Chị hồn thành tốt cơng việc” được đổi thành “Tổ chức rất quan tâm đến sức khỏe và tinh thần làm việc của Anh/Chị”. Thay đổi này được cho là gần gủi hơn với cảm nhận và nhận thức sự quan tâm từ tổ chức của nhân viên.
Bảng 3. 7 – Thang đo sự quan tâm của tổ chức
húc lợi của tổ chức a A/C
(4) Khảo sát thăm dò
nh thần làm việc của A/C A/C trong công việc
trong công việc
Nguồn: Eisenberger (1986)
Kết quả nghiên cứu định tính là cơ sở để tác giả thiết kế thang đo chính thức (Bảng câu hỏi khảo sát, Phụ lục 3) dùng trong nghiên cứu định lượng. Thang đo được xây dựng theo hình thức đo lường do Likert (1932) giới thiệu, đo theo 7 bậc, trong đó bậc 7 tương ứng với mức độ hoàn toàn đồng ý và bậc 1 tương ứng với mức độ hồn tồn khơng đồng ý.
Bảng khảo sát trước khi được đưa vào nghiên cứu chính thức cần phải trải qua bước khảo sát thăm dò nhằm đảm bảo những nội dung trong bảng câu hỏi chính thức là phù hợp với đối tượng khảo sát.
Biến quan sát Nội dung
QT1 Tổ chức xem sự đóng góp của A/C là p QT2 Tổ chức đánh giá đúng những nỗ lực củ QT3 Tổ chức rất quan tâm đến sức khỏe và ti QT4 Tổ chức quan tâm đến sự hài lòng của QT5 Tổ chức rất tự hào về thành tựu của A/C
Trước tiên, bảng khảo sát được phát cho 5 nhân viên kinh doanh là đồng nghiệp của tác giả để xác định xem ngữ nghĩa trong những câu hỏi này có rỏ ràng hay không, hoặc là họ phải cần được giải thích thêm. Kết quả là họ hoàn tất bảng khảo sát mà khơng cần phải giải thích.
Sau đó, bảng khảo sát tiếp tục được thông qua ý kiến của một chuyên gia là Người hướng dẫn khoa học của tác giả, nội dung trong bảng khảo sát được đánh giá là đạt yêu cầu.
3.2.2. Nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu chính thức là nghiên cứu thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu định lượng, được thực hiện thông qua Bảng câu hỏi khảo sát. Dữ liệu thu thập được
phân tích thơng qua phần mềm SPSS để đánh giá độ tin cậy, giá trị hội tụ, giá trị phân biệt của thang đo, đánh giá mơ hình nghiên cứu thông qua phương pháp hồi quy MMR (Moderated Multiple Regression, Saunders – 1956, trích Thọ, 2011) và cuối cùng là chứng minh các giả thuyết nghiên cứu.
Mẫu nghiên cứu
Mẫu nghiên cứu được chọn theo phương pháp thuận tiện thông qua Bảng câu hỏi khảo sát được phát trực tiếp cho các nhân viên kinh doanh đang làm việc tại các tổ chức trên địa bàn Tp HCM. Kích cở mẫu phải thỏa điều kiện cho phân tích nhân tố EFA và điều kiện phân tích hồi quy bội (MLR).
• Phân tích nhân tố EFA, cỡ mẫu tối thiểu phải đạt theo công thức N >= 5*x (x: tổng số biến đo lường có trong mơ hình) (Hair và cộng sự, 1998); • Phân tích hồi quy bội (MLR), cỡ mẫu tối thiểu phải đạt theo công thức N
>= 50 + 8m (m: số biến độc lập) (Tabachnick và cộng sự, 1996).
Số lượng biến quan sát được xác định sau giai đoạn nghiên cứu định tính là 35 và được đưa vào bảng khảo sát. Như vậy, mẫu nghiên cứu tối thiểu phải đạt được là 175. Để mẫu nghiên cứu đạt mức tốt và đảm bảo độ tin cậy, tác giả chọn kích thước mẫu 200 quan sát cho đề tài nghiên cứu này. Song, để đạt được cỡ mẫu 200 quan sát sau khi đã loại bỏ các mẫu không đạt yêu cầu về thông tin hoặc chất lượng thấp, tác giả quyết định sử dụng 250 bảng câu hỏi.
Xử lý dữ liệu
(1) Kiểm tra tính hợp lệ
Các bảng câu hỏi khảo sát sau khi thu về được kiểm tra lại tính hợp lệ. Sau đó, tiến hành nhập liệu vào phần mềm SPSS.
(2) Mã hóa dữ liệu
Để việc phân tích dữ liệu được thuận tiện, cần phải mã hóa lại các khái niệm, các biến quan sát theo các bảng từ Bảng 3.1 đến Bảng 3.7.
(3) Làm sạch dữ liệu
Dữ liệu sau khi thu thập sẽ được kiểm tra tính hợp lệ, sai sót ơ trống và sai sót trả lời không hợp lý. Với sai sót ơ trống, có thể loại bỏ hoặc điền vào giá trị trung lập. Cịn với sai sót trả lời không hợp lý do lỗi đánh chữ, đè phím máy tính hai lần khi nhập dữ liệu, có thể nhập lại dữ liệu với một chữ số.
(4) Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Độ tin cậy của các thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến – tổng. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên (Nunnally và Burnstein, 1994). Hệ số tương quan biến – tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao, sự tương quan của biến với các biến khác trong nhóm càng cao.
(5) Đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo
Sau khi loại các biến khơng phù hợp thì các biến cịn lại sử dụng phương pháp EFA với phương pháp trích Principal Components với phép xoay Varimax (Orthogonal). Và loại trừ tiếp các biến không phù hợp với trọng số factor loading FD > 0,5. Theo Hair và cộng sự (1998), Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading > 0,3 được xem là đạt được mức tối thiểu, > 0,4 được xem là quan trọng, ≥ 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các
biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig < 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Trọng và Ngọc, 2008). Tổng phương sai trích ≥ 50% (Gerbing và Anderson, 1988).
Phân tích dữ liệu
Với mơ hình nghiên cứu và các đặc tính trong thang đo của đề tài, phương pháp phân tích áp dụng trong nghiên cứu này là phương pháp phân tích hồi qui MMR. Mơ hình phân tích hồi qui MMR được sử dụng khi mối quan hệ của biến độc lập và biến phụ thuộc lại phù thuộc vào sự tác động của một biến độc lập khác. Sự tác động này gọi là sự điều tiết hay còn gọi là sự tương tác/ tương hỗ. Biến độc lập đóng vai trò của sự tương tác/ tương hỗ được gọi là biến điều tiết. Có hai loại biến điều tiết: biến điều tiết hỗn hợp và biến điều tiết thuần túy. Để phân tích biến đều tiết hỗn hợp và thuần túy phải sử dụng biến tích (Thọ, 2011).
Đây là phương pháp mang tính phối hợp, xác định các biến nào được đưa vào mơ hình trước và biến nào được đưa vào mơ hình sau. Theo đó, mơ hình nghiên cứu của đề tài được biểu diễn lần lượt bằng ba phương trình hồi qui như sau:
• Phương trình hồi qui thể hiện tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc: HL = β0 + βct* CT (1)
• Phương trình hồi qui thể hiện tác động của biến độc lập và biến điều tiết (biến độc lập) lên biến phụ thuộc: HL = β0 + βct* CT + βqt* QT (2)
• Phương trình hồi qui thể hiện tác động của biến độc lập, biến điều tiết và biến tương tác lên biến phụ thuộc: HL = β0 + βct* CT + βqt* QT + βct.qt* CT.QT (3). Trong đó:
−β0, β* là những hệ số hồi qui;
−CT là biến độc lập, QT là biến điều tiết; −CT.QT là biến tương tác.
Để đánh giá vai trò của biến điều tiết (QT) tác động như thế nào lên mối quan hệ giữa biến độc lập (CT) và biến phụ thuộc (HL) phải dựa vào kiểm định F và mức gia tăng R2 trong mô hình (2) và (3) để biết được QT có phải là biến điều tiết hay khơng (có một trong các hệ số hồi qui của biến tương tác khác 0) và xác định QT là
biến điều tiết hỗn hợp hay là biến điều tiết thuần túy (hệ số hồi qui biến điều tiết βqt
khác 0). Ngoài việc xác định QT là biến điều tiết, kết quả hồi qui (hệ số hồi qui β,
mức ý nghĩa Sig.) còn chứng minh cho các giả thuyết đã đề ra (Thọ, 2011).
Xác định biến tương tác phải sử dụng biến tích (biến điều tiết * biến độc lập).
Theo Aguinis (2004), để tạo một biến tương tác chỉ cần nhân giá trị các biến tương tác lại với nhau.
Trong phân tích hồi qui khi có sử dụng biến tương tác thì các biến độc lập tham gia vào tương tác phải được “centering” trước khi tạo biến tương tác. Điều này nhằm hạn chế sự tương quan (hiện tượng đa cộng tuyến) giữa các biến tương tác được tạo thành với các biến ban đầu tham gia vào biến tương tác. Bên cạnh đó, “centering” là bước quan trọng khi thực hiện các hiệu ứng tương tác trong phân tích hồi qui bội để được sự giải thích có ý nghĩa trong kết quả hồi qui. Cách “centering” một biến là trừ giá trị biến đó cho giá trị trung bình của nó (Aguinis, 2004), (Robinson và Schumacker, 2009).
Kiểm định các giả định khác trong phân tích hồi qui:
• Đánh giá mức độ giải thích và ý nghĩa giữa các biến độc lập, biến điều tiết, biến tương tác lên biến phụ thuộc (βx và Sig < 0,1 hoặc 0,05 hoặc Sig < 0,01);
• Xem xét mức độ ảnh hưởng của hiện tượng đa cộng tuyến (Collonearity Statistic) thông qua hệ số VIF. Tức là hiện tượng các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Theo Trọng và cộng sự (2008) khi hệ số VIF vượt qua 10 (VIF>10) sẽ xuất hiện hiện tượng đa cộng tuyến;
• Kiểm tra tính độc lập của sai số dựa vào đại lượng thống kê Durbin – Watson1. Durbin – Watson trong khoảng gần bằng 2 là phù hợp (Trọng và Ngọc, 2011);
1 Trị số Durbin – Watson có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4.
•Durbin – Watson gần bằng 2: Các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau.
•Durbin – Watson < 2: Các phần dư gần nhau có tương quan thuận.
• Các giả định phương sai phần dư khơng đổi, mức độ giải thích và phù hợp của dữ liệu.
Tóm tắt chương 3
Chương này trình bày phương pháp nghiên cứu gồm 3 bước chính là: (1) Hình thành thang đo, (2) Đánh giá thang đo, và (3) Phân tích dữ liệu. Nghiên cứu định tính thơng qua thảo luận nhóm để xác định ra tập biến gồm 35 quan sát đo lường các khái niệm nghiên cứu (căng thẳng, sự quan tâm và sự hài lịng) trong mơ hình nghiên cứu. Tiếp theo, nghiên cứu định lượng xác định yêu cầu của các tiêu chí: kích cỡ mẫu, độ tin cậy, phân tích nhân tố và sử dụng chiến lược phân tích thứ bậc trong phân tích hồi qui MMR trong phương pháp nghiên cứu định lượng nhằm chứng minh các giả thuyết đã nêu trong mơ hình nghiên cứu. Chương tiếp theo sẽ trình bày cụ thể kết quả thực hiện nghiên cứu.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 4 trình bày kết quả về mẫu phân tích, kết quả thống kê mơ tả, kết quả