PHẦN 2 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
3.5. Phân tích hồi quy xác định các nhân tố ảnh hưởng đến công tác quản lý thuế
GTGT đối với các doanh nghiệp tại Cục thuế tỉnh Bến Tre
Kết quả phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng nhân tố tác động đến đánh giá của CBCC và DN về công tác quản lý thuế GTGT đối với doanh nghiệp tại Cục thuế tỉnh Bến Tre thể hiện ở bảng 3.7 và 3.8.
Mơ hình nghiên cứu ở đây là mơ hình hồi quy tuyến tính bội, trong đó, biến độc lập là những nhân tố: X1: Chính sách, thủ tục và cơng tác quản lý nợ thuế; X2: Cơ sở vật chất và cơng tác kiểm tra hồn thuế; X3: Công tác đăng ký kê khai và tuyên truyền hỗ trợ người nộp thuế; và biến Dummy đối tượng điều tra (D=1 nếu là CBCC và D=0 nếu là DN). Biến phụ thuộc là: Công tác quản lý thuế GTGT đối với doanh nghiệp tại Cục thuế tỉnh Bến Tre.
Để đánh giá mức độ tác động riêng lẻ của từng nhân tố đến đánh giá của các đối tượng điều tra về công tác quản lý thuế GTGT đối với doanh nghiệp tại Cục thuế tỉnh Bến Tre, trong nghiên cứu này, tác giả phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính bội với phương pháp đưa vào một lượt (Enter). Như vậy có 4 thành phần ở trên là biến độc lập (Independents) và công tác quản lý thuế GTGT đối với doanh nghiệp tại Cục thuế tỉnh Bến Tre là biến phụ thuộc (Dependent) sẽ được đưa vào để chạy cùng một lúc. Kết quả thể hiện ở bảng 3.9 và 3.10.
Qua kết quả phân tích ở bảng 3.9 cho thấy: Hệ số xác định R2 đã được chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mơ hình (4 biến). Tuy nhiên, mơ hình thường khơng phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2 thể hiện. Trong tình huống này R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) từ R2 được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến vì nó
0
khơng phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của R2. So sánh 2 giá trị R2 và giá trị R2
điều chỉnh (Adjusted R Square) cho thấy R2 điều chỉnh nhỏ hơn, dùng R2 điều chỉnh đánh giá độ phù hợp của mơ hình sẽ an tồn hơn vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình.
Bảng 3.9 Kết quả kiểm định mơ hình
R R2 R2 điều chỉnh R thay đổi F thay đổi df1 df2 Sig. F Durbin- Watson .798 .637 .630 .637 98.552 4 225 .000 2.034
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS
Kiểm định F sử dụng trong phương sai là một phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính tổng thể để xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp các biến độc lập hay không. Giả thuyết được đặt ra là:
H0: β1= β2= β3= 0
H1: có ít nhất 1 hệ số β ≠ 0
Kết quả nhận thấy mức ý nghĩa Sig. Rất nhỏ 0.00 (Bảng 3.9) và hệ số xác định R2 = 0.457 hay R2 hiệu chỉnh = 0.440. Chứng minh cho sự phù hợp của mơ hình với mức độ giải thích 44,0% sự biến thiên của mơ hình do các biến đưa vào giải thích. Mơ hình hồi quy có dạng:
Yi = + 1.eD + 2.X1 + 3.X2 + 4.X3 + ui Trong đó:
- i: Là thứ tự mẫu điều tra (i = 1230 )
- 0, 1, 2, 3, 4: Là các hệ số hồi quy tương ứng các biến độc lập.
Các biến độc lập:
D: Đối tượng điều tra (D=1: là CBCC và D=0: là DN) X1: Chính sách, thủ tục và cơng tác quản lý nợ thuế; X2: Cơ sở vật chất và cơng tác kiểm tra hồn thuế;
X3: Công tác đăng ký kê khai và tuyên truyền hỗ trợ người nộp thuế; Y: công tác quản lý thuế GTGT đối với DN tại Cục thuế tỉnh Bến Tre.
Hệ số phóng đại phương sai –VIF (Variance inflation factor) của các biến độc lập trong mơ hình đều < 2 do đó hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập khơng ảnh hưởng đến mơ hình hồi qui (bảng 3.10).
Bảng 3.10 Kết quả phân tích hồi quy
Chỉ số đa cộng tuyến
Các biến B Beta T Sig.
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS) Kết quả kiểm định các biến độc lập: “X1: Chính sách, thủ tục và cơng tác quản lý nợ thuế; X2: Cơ sở vật chất và công tác kiểm tra hồn thuế; X3: Cơng tác đăng ký kê khai và tuyên truyền hỗ trợ người nộp thuế” đều có giá trị thống kê ‘t ‘ lớn và sig đều bằng 0,00 <0,05 cho thấy các biến trên đưa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức 99% và có quan hệ tác động lên biến phụ thuộc: cơng tác quản lý thuế GTGT đối với DN tại Cục thuế tỉnh Bến Tre.
Riêng hệ số của biến Dummy đối tượng điều tra có giá trị thống kê t âm và sig > 0.05 nên khơng có ý nghĩa thống kê và được loại ra khỏi mơ hình. Tức là đối tượng điều tra là CBCC hay DN là khơng có ảnh hưởng đến cơng tác quản lý thuế GTGT đối với DN tại Cục thuế tỉnh Bến Tre.
Ta có mơ hình hồi quy được điều chỉnh lại như sau: Y=3,237+0,607X1+0,435X2+0,283X3+ui
Kết quả phân tích ở bảng 3.8 và mơ hình trên cho thấy: Hệ số của các nhân tố độc lập: X1: Chính sách, thủ tục và cơng tác quản lý nợ thuế; X2: Cơ sở vật chất và cơng tác kiểm tra hồn thuế; X3: Công tác đăng ký kê khai và tuyên truyền hỗ trợ người nộp thuế đều có giá trị dương và khá lớn, nên ảnh hưởng tỷ lệ thuận với biến phụ thuộc, tức khi tăng các biến này thì biến phụ thuộc cũng tăng theo, trong đó Tolerance VIF Hệ số chặn 3.237 74.433 .000 Đối tượng -.006 -.004 -.091 .927 .956 1.046 X1 .490 .607 15.078 .000 .996 1.004 X2 .351 .435 10.686 .000 .976 1.024 X3 .229 .283 6.987 .000 .983 1.018
hệ số của nhân tố X1 là lớn nhất, đến hệ số của nhân tố X2 và cuối cùng là hệ số của nhân tố X3. Nhân tố X1: Chính sách, thủ tục và cơng tác quản lý nợ thuế gồm các biến Quy trình quản lý nợ thuế là phù hợp; Sự phối hợp giữa phòng QLN với các bộ phận liên quan; Việc xử phạt nợ thuế hiện nay là hợp lý; Nội dung luật thuế GTGT là phù hợp; Thuế suất thuế GTGT là phù hợp; và Chính sách thuế GTGT thay đổi hợp lý. Với ý nghĩa đó theo kết quả ước lượng ở trên, khi nhân tố X1: Chính sách, thủ tục và cơng tác quản lý nợ thuế tăng thêm 1% trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì tác động của những vấn đề này đến cơng tác quản lý thuế GTGT đối với doanh nghiệp tại Cục thuế tỉnh Bến Tre sẽ tăng thêm 0,607% với mức ý nghĩa thông kê 99%. Cùng với cách giải thích tương tự, chúng ta sẽ thấy được ý nghĩa của các nhân tố còn lại trong mơ hình.
Qua nghiên cứu thực tế chúng tơi nhận thấy, quy trình quản lý nợ thuế, phối hợp giữa đội quản lý nợ với các bộ phận liên quan, xử phạt nợ thuế, nội dung luật thuế GTGT, thuế suất thuế GTGT và chính sách thuế GTGT thay đổi trong thời gian qua là phù hợp và được thực hiện khá tốt. Nhờ vậy, chính những vấn đề này có tác động lớn đến cơng tác quản lý thuế GTGT của Cục thuế thời gian qua.
CHƯƠNG 4. GIẢI PHÁP HỒN THIỆN CƠNG TÁC QUẢN LÝ THUẾ GTGT ĐỐI VỚI CÁC DN TẠI CỤC THUẾ TỈNH BẾN TRE