MC LC
3.6.4. Kim đ nh thang đo (CFA)
Phân tích nhân t kh ng đ nh (Confirmatory Factor Analysis, CFA) dùng đ đánh giá đ giá tr h i t , phân bi t, và đ tin c y c a các thang đo. Sau khi hồn thành b c phân tích nhân t khám phá (EFA), ta có b ng ma tr n xoay Pattern Matrix. S d ng k t qu ma tr n xoay này đ phân tích nhân t kh ng đ nh (CFA).
Ki m đ nh CFA bao g m b n ki m đ nh nh sau:
1 – phù h p c a mơ hình đ t đ c khi: Chi-square/df 判 3; TLI (Tucker-Lewis Index), CFI (Comparative Fit Index), GFI (Goodness of Fit Index) 半 0.9; RMSEA (Root Mean Square Error) 判0.08 (Hair et al., 2010).
2 – tin c yc a c a các thang đo đ t đ c khi đ tin c y t ng h p c a m i nhân t CR (construct reliability) 半 0.7 (Hair et al., 2010).
3 – Giá tr h i t nói lên m c đ h i t c a m t thang đo s d ng đ đo l ng m t khái ni m nhi u l n (l p l i), có ngh a là sau nh ng l n l p l i các s đo có m i quan h ch t ch v i nhau (Nguy n ình Th , 2013). Các tiêu chu n đánh giá m c đ h i t c a thang đo: Các bi n quan sát có h s t i nhân t (factor loading) > 0.4 đ c
xem là khá t t ( m c 0.3 là ch p nh n đ c, 0.4 đ c xem là quan tr ng và 0.5 là có ý ngha th c t ) (Hair et al., 2010). ng th i t i m i bi n quan sát (Item), s
chênh l ch tr ng s t i l n nh t và tr ng s t i b t k ph i t 0.3 tr lên (Jabnoun &
Al Tamimi, 2003).
4 – Giá tr phân bi t nói lên hai thang đo l ng hai khái ni m khác nhau thì ph i khác bi t nhau (Bagozzi & Heatherton, 1994), đ t đ c khi h s t ng quan xét trên
ph m vi t ng th gi a các khái ni m có th c s khác bi t so v i 1 hay không. N u các khái ni m có s khác bi t so v i 1 thì các thang đo đ t đ c giá tr phân bi t
(Fornell & Larcker, 1981). Có hai ph ng pháp ki m đ nh đ giá tr phân bi t: (1) Ph ng pháp s d ng h s t ng quan khi h s hai khái ni m t ng quan gi a chúng nh h n 1. (2) Ph ng pháp ki m đ nh giá tr theo t ng c p khái ni m đ t đ c đ giá tr phân bi t khi so sánh ph ng sai trích trung bình AVE (Average Variance
Extracted) c a t ng khái ni m v i bình ph ng h s t ng quan r2. N u AVE > r2 thì hai c p khái ni m đ t đ giá tr phân bi t và ng c l i (Hair et al., 2010).