5. Kết cấu của luận văn
2.3 Các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ mobile banking tạ
2.3.1.2 Nghiên cứu chính thức
Nghiên cứu chính thức được thực hiện với phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp bằng bảng câu hỏi khảo sát.
Kích thước mẫu
Mẫu được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện. Trường hợp sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA cần một kích thước mẫu lớn và thơng thường dựa theo kinh nghiệm. Trong EFA, kích thước mẫu thường được xác định dựa vào kích thước tối thiểu và số lượng biến đo lường đưa vào phân tích. Để sử dụng EFA, kích thước mẫu tối thiểu phải là 50 và 1 biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát (Hair và cộng sự, 2006; trích theo Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 398).
Mơ hình đang nghiên cứu sử dụng phân tích EFA, do đó tác giả tính kích thước mẫu cho nghiên cứu theo nguyên tắc kích thước mẫu tối thiểu phải là 50 và 1 biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát. Mơ hình nghiên cứu có 27 biến quan sát, như vậy theo nguyên tắc trên thì kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu này phải là 135 mẫu. Tuy nhiên, số lượng mẫu càng lớn càng tốt. Nghiên cứu tiến hành thu thập dữ liệu với kích thước mẫu là 300 khách hàng.
Bảng câu hỏi được tác giả trực tiếp gửi cho khách hàng và gửi thông qua bộ phận nhân viên trực tiếp tiếp xúc với khách hàng ở trụ sở CN 2 và các phòng giao dịch đến các khách hàng đang sử dụng dịch vụ mobile banking của CN 2.
- Sau khi thu nhận các bảng trả lời thì mã hóa các thơng tin cần thiết trong bảng trả lời, nhập dữ liệu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 16.0
- Thực hiện thống kê mô tả dữ liệu đã được thu thập. - Tiến hành đánh giá thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha. - Thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA.
- Phân tích tương quan Pearson được thực hiện giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập nhằm khẳng định có mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, khi đó việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Giá trị tuyệt đối của Pearson càng gần đến 1 thì hai biến này có mối tương quan tuyến tính càng chặt chẽ. Đồng thời cũng cần phân tích tương quan giữa các biến độc lập với nhau nhằm phát hiện những mối tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập. Vì những tương quan như vậy có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả của phân tích hồi quy như gây ra hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Sau khi kết luận hai biến có mối quan hệ tuyến tính với nhau thì có thể mơ hình hóa mối quan hệ nhân quả này bằng hồi quy tuyến tính (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Nghiên cứu thực hiện hồi quy bội theo phương pháp Enter: tất cả các biến được đưa vào một lần và xem xét các kết quả thống kê liên quan. Quá trình phân tích hồi quy tuyến tính được thực hiện theo các bước sau:
+ Kiểm định các giả thuyết thông qua kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy và kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa 5%.
+ Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính: giả định liên hệ tuyến tính, giả định phương sai của sai số không đổi, giả định về phân phối chuẩn của phần dư, giả định khơng có sự tương quan giữa các phần dư, giả định khơng có mối tương quan giữa các biến độc lập.
- Ngoài ra, nghiên cứu cũng sử dụng phân tích ANOVA và Independent T- Test để xem xét sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ mobile banking theo các yếu tố nhân khẩu học (giới tính, tuổi, trình độ học vấn, thu nhập).