Hệ số ước lượng Ý nghĩa
β1
̂ = 381852
Nếu không chịu ảnh hưởng của bất kỳ yếu tố nào thì GDP trung bình = 381852 (tỷ VND). Trên thực tế, điều này là khơng có ý nghĩa do GDP không thể không chịu tác động bởi các nhân tố trên
β2
̂ = 15.6428
Nếu các yếu tố khác không đổi, khi thâm hụt ngân sách nhà nước tăng 1 (tỷ VND) thì GDP trung bình tăng 15.6428 (tỷ VND)
β3
̂ = 43772.6 Nếu các yếu tố khác không đổi, khi tỷ lệ lạm phát tăng 1 (%)
thì GDP trung bình tăng 43772.6 (tỷ VND)
Đánh giá thêm
Ngoài ra, từ kết quả ước lượng ở Bảng 4, ta có:
R2 = 0.983150
Như vậy mức độ phù hợp của mơ hình là 98.315% hay các biến GBD và INF giải thích được đến 98.315 % sự biến động của GDP.
2. Kiểm định
2.1. Kiểm định hồi quy
Các giả thuyết được kiểm định với mức ý nghĩa 𝛼 = 0.05 và độ tin cậy 1 - 𝛼 = 0.95
2.1.1. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Mục đích: Xem xét trường hợp các tham số của biến độc lập đồng thời bằng 0 có thể xảy
ra hay không
Kiểm định giả thuyết: {H0: β1 = β2 = β3 = 0 (R
2 = 0) H1: β12+ β22+ β32 ≠ 0 (R2 ≠ 0)
Để kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình, nhóm tác giả sử dụng kiểm định F và phương pháp p-value với kết quả thu được nhờ ước lượng bằng phần mềm Gretl.
Phương pháp P-value Dựa vào Bảng 4, ta có: P-value (F) = 3.86e-13 < 𝛼 = 0.05 Do đó, ta bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Mơ hình phù hợp Phương pháp F (Kiểm định F)
Fqs = R 2×(n−k) (1−R2)(k−1) = 875.2077 Do Fqs > F(0.05(2,14)) = 3.73889 Do đó, ta bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Mơ hình phù hợp