Model Tổng ựộ lệch bình phương df Tổng ựộ lệch trung bình F Sig. 1 Hồi quy Phần dư Tổng 102.446 5 20.489 189.006 .000a 17.020 157 .108 119.466 162
a. Predictors: (Constant), TBPROMO, TBQUALS, TBPRICE, TBIMAGE, TBQUALP.
Kiểm tra phân tắch hồi qui bội (MLR) trong Bảng 4.7 và Bảng 4.8 cho thấy hệ số xác ựịnh R2 = .858 (≠ 0) và = R2 adj = 0.853. đồng thời, kiểm ựịnh F cho thấy mức ý nghĩa p hay giá trị Sig = .000 (<0.05). Như vậy, mơ hình hồi qui phù hợp. Hay nói cách khác, các biến ựộc lập giải thắch ựược khoảng 85% phương sai của biến phụ thuộc.
b)Kiểm ựịnh các giả thuyết
Kết quả ở Bảng 4.9. cho thấy:
- Kiểm ựịnh ựa cộng tuyến ựều ựạt yêu cầu với 05 biến ựộc lập (VIF < 10). - Hai biến Chất lượng cảm nhận hữu hình và Giá cả cảm nhận có tác ựộng
dương vào sự hài lịng vì hệ số hồi quy của hai biến trên ựều có ý nghĩa thống kê (p <0.05).
- Ba biến Hình ảnh thương hiệu, Chất lượng cảm nhận vơ hình, và Chương trình khuyến mãi khơng có ý nghĩa về thống kê ựến Sự hài lịng vì các biến ựều có giá trị Sig. > 0.05.
Bảng 4.9. Hệ số hồi quy của các biến ựộc lập Imag, QualP, QualS, Price, Promo với biến phụ thuộc Satis
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số chuẩn hóa
t Sig Partial Part đa cộng tuyến
Hằng số .154 .180 .857 .393 Tolerance VIF TBIMAGE .035 .060 .030 .578 .564 .046 .017 .337 2.968 TBQUALP .533 .065 .499 8.216 .000 .548 .247 .246 4.064 TBQUALS -.027 .037 -.026 -.715 .475 -.057 -.022 .668 1.497 TBPRICE .420 .049 .461 8.609 .000 .015 .005 .317 3.155 TBPROMO .010 .053 .008 .183 .855 .566 .259 .431 2.319
c)Kiểm tra các giả ựịnh của hồi quy tuyến tắnh
Giả ựịnh liên hệ tuyến tắnh và Giả ựịnh về phương sai của sai số không ựổi: Theo biểu ựồ phân tán giữa các phần dư và giá trị dự ựốn mà mơ hình hồi quy tuyến tắnh cho ra (Phụ lục 9), ta thấy khơng có mối liên hệ gì giữa các giá trị dự ựốn và phần dư, chúng phân tán ngẫu nhiên ở vùng xung quanh ựi qua tung ựộ 0, chứ khơng tạo thành một hình dạng nào. Vậy giả ựịnh liên hệ tuyến tắnh và giả ựịnh về phương sai của sai số không ựổi ựược thỏa mãn.
Giả ựịnh về phân phối chuẩn của phần dư: ựồ thị phân phối chuẩn của phần dư cho thấy phân phối của phần dư có dạng phân phối chuẩn. Quan sát ựồ thị P-P Plot của phần dư, các ựiểm quan sát của phần dư tập trung gần sát ựường thẳng kỳ vọng (Phụ lục 9). Do ựó giả ựịnh phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Giả ựịnh về ựa cộng tuyến: Giả ựịnh về ựa cộng tuyến: thông số VIF từ 1.497 tới 4.064 (Bảng 4.9) ựều nhỏ hơn 10, do ựó khơng có hiện tượng ựa cộng tuyến.
4.4. TÓM TẮT KẾT QUẢ KIỂM đỊNH GIẢ THUYẾT
Tất cả các giả thuyết trong mơ hình nghiên cứu ựều ựược kiểm ựịnh với mức ý nghĩa 5%. Kết quả kiểm ựịnh các giả thuyết ựược tóm tắt trong bảng sau.