Kiểm định KMO và Bartlet (KMO and Bartlett's Test)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .877
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1.068E3
df 15
Sig. .000
Vì 6 biến quan sát này đều nĩi lên mức độ gắn bĩ của ngƣời lao động với cơng ty nên đƣợc đặt tên là “gắn bĩ”. Nhân tố này bao gồm 6 biến quan sát ban đầu.
Nhƣ vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố ta thấy cĩ một số sự thay đổi của các nhân tố, các nhân tố này đã đƣợc nhĩm lại theo nhân tố mới phù hợp hơn và đã đƣợc định nghĩa lại bao gồm cĩ bảy nhân tố độc lập là lợi ích, bản chất cơng việc, lãnh đạo, cơ hội đào tạo, đồng nghiệp, phúc lợi và điều kiện làm việc và một nhân tố phụ thuộc là gắn bĩ. Các nhân tố này đƣợc đƣa vào phân tích hồi quy tuyến tính tiếp theo.
4.4. Phân tích hồi quy tuyến tính.
Phân tích hồi qui để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến mức độ gắn bĩ của nhân viên với tổ chức. Giá trị của các yếu tố đƣợc dùng để chạy hồi
qui là giá trị trung bình của các biến quan sát đã đƣợc kiểm định. Phân tích hồi qui đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp enter với phần mềm SPSS 11.5.
4.4.1.Ma trận hệ số tƣơng quan giữa các biến
Trƣớc khi phân tích hồi quy tuyến tính ta xem xét mối quan hệ tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tƣơng quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng cĩ quan hệ với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính cĩ thể phù hợp
Bảng 4.6. Ma trận hệ số tƣơng quanGB LI BCCV LD CHDT DN PL DKLV