trờn độ đo tớnh mờ
Hiện nay, gần như chỉ cú duy nhất lý thuyết tập mờ cho ta một cỏch tiếp cận tớnh toỏn đến ngữ nghĩa của cỏc từ trong ngụn ngữ, tức là ngữ nghĩa của cỏc từ được biểu thị bằng tập mờ trờn một khụng gian tham chiếu nào đú. Điều này dẫn đến hệ quả quan trọng cú tớnh định hướng và hầu hết cỏc lĩnh vực khoa học đều cú thể cú cỏch tiếp cập tớnh toỏn dựa trờn lý thuyết tập mờ.
Với ý nghĩa quan trọng của việc sử dụng phương tiện ngụn ngữ trong mụ phỏng như vậy, mười năm sau khi xõy dựng nền tảng đầu tiờn của lý thuyết tập mờ, L.A.Zadeh đó đưa ra khỏi niện biến ngụn ngữ, một hỡnh thức hoỏ quan trọng để xõy dựng và phỏt triển cỏc phương phỏp lập luận xấp xỉ dựa trờn logic mờ. Chỳng ta cú thể xem trớch dẫn sau đõy như một động cơ để nghiờn cứu cỏc biến ngụn ngữ: “Khi bị mất đi tớnh chớnh xỏc bề ngoài của những vấn đề cố hữu phức tạp, một cỏch tự nhiờn người ta tỡm cỏch sử dụng cỏc biến ngụn ngữ; tức là cỏc biến mà giỏ trị của chỳng khụng phải là cỏc số mà là cỏc từ hoặc cỏc cõu trong một ngụn ngữ tự nhiờn hoặc nhõn tạo. Động cơ cho việc sử dụng cỏc từ hoặc cỏc cõu hơn là cỏc số là bởi vỡ cỏc đặc trưng ngụn ngữ núi chung là ớt xỏc định hơn đặc trưng số”.
Như ta biết, biến ngụn ngữ được đặc trưng bởi một bộ năm (X, T(X), U, R, M), trong đú X là tờn của biến ngụn ngữ (vớ dụ Age, Truth, Speed,…); T(X) là tập cỏc giỏ
trị ngụn ngữ (cỏc dạng từ (term)) của biến X;R là luật ký phỏp (thường cú dạng là
gỏn mỗi phần tử của T(X) một tập mờ trờn U, và do đú mỗi từ là một nhón của một tập mờ trờn U. Vậy vấn đề tỡm cỏc tập mờ biểu thị ngữ nghĩa của cỏc từ được đề cập ở trờn chớnh là việc xỏc định ỏnh xạ ngữ nghĩa M của biến ngụn ngữ. Việc tỡm một biểu diễn của giỏ trị ngụn ngữ bằng cỏc tập mờ là một bài toỏn cốt yếu trong nhiều ứng dụng thực tế là vấn đề đầu tiờn khi tỡm cỏch cài đặt tri thức và cỏc ứng dụng. Mặc dự tất cả cỏc nghiờn cứu ứng dụng tập mờ đều phải giải quyết vấn đề là làm thế nào, trong chừng mực cú thể, tỡm được cỏc tập mờ biểu diễn đủ ngữ nghĩa phự hợp tốt nhất, nhưng nhỡn chung khụng cú một phương phỏp luận rừ ràng mà chủ yếu chỉ dựa vào trực giỏc và kiểm chứng. Tỏc giả sẽ đưa ra một phương phỏp heuristic xõy dựng cỏc tập mờ cho cỏc nhón ngụn ngữ dựa trờn chớnh ngữ nghĩa của cỏc từ, cụ thể là dựa vào cỏc độ đo tớnh mờ (fuzziness measure) của cỏc từ được định nghĩa trờn cơ sở cấu trỳc đại số gia tử [4], [23]. Theo tỏc giả, phương phỏp này cú thụng tin trực quan rừ ràng và cú tớnh hợp lý hơn đối với cỏc ứng dụng mà ngữ nghĩa ngụn ngữ cú ý nghĩa quan trọng trong thiết lập mụ hỡnh, đặc biệt nú khụng phụ thuộc quỏ mạnh vào hỡnh dỏng đường cong liờn quan đến mối quan hệ giữa cỏc biến.