CHƯƠNG 2 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.6. Phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu
2.6.1. Nhập và quản lý số liệu
Các phiếu khảo sát hợp lệ là những phiếu đảm bảo đúng tiêu chí chọn vào và loại ra của nghiên cứu. Đảm bảo hoàn thành trên 80% số câu hỏi ở mỗi phần được xem là phiếu khảo sát hợp lệ. Như vậy, những phiếu khơng hồn thành đã bị loại ra khỏi nghiên cứu.
Thực hiện nhập dữ liệu bằng phần mềm Epidata 3.1.
Dữ liệu được chuyển đổi sang định dạng sử dụng cho phần mềm phân tích thống kê STATA.
2.6.2. Phân tích số liệu
Phân tích bằng phần mềm Stata 13.1.
Thống kê mơ tả
- Mơ tả tần số, tỷ lệ (%) với các biến số định tính: nhóm tuổi, giới tính, trình độ học vấn, nơi cư trú.
- Mô tả tần số, tỷ lệ (%) và khoảng tin cậy 95% của một tỷ lệ đối với các biến số về đánh giá tuân thủ điều trị thuốc, tuân thủ ngoài thuốc và tuân thủ chung. - Mơ tả trung bình ± độ lệch chuẩn điểm kiến thức trung bình của bệnh nhân.
Thống kê phân tích
- Sử dụng phép kiểm Chi bình phương để xác định mối liên quan đơn biến giữa các biến danh định, nhị giá về bệnh với sự tuân thủ điều trị (kiểm định chính xác Fisher’s được sử dụng thay thế cho kiểm định Chi bình phương nếu tần số lý thuyết <5) với mức ý nghĩa 5%.
- Kiểm định T-Test để đánh giá mức độ khác biệt về kiến thức giữa nhóm tuân thủ và nhóm khơng tn thủ nếu biến số kiến thức có phân bố chuẩn. Trong trường hợp biến số kiến thức có phân bố khơng chuẩn sử dụng phép kiểm Wilcoxon.
Lượng giá mối liên quan bằng tỷ số tỷ lệ hiện mắc RR với khoảng tin cậy (KTC) 95%.
Sử dụng mơ hình hồi quy logistic để dự báo mối liên quan giữa sự tuân thủ điều trị của người bệnh với các đặc điểm dịch tễ học của người bệnh về nhóm tuổi, giới tính, trình độ học vấn, nơi cư trú. Các yếu tố được chọn vào mơ hình hồi quy là những yếu tố có p<0,05 trong các kiểm định Chi bình phương, T-Test.