Nguồn: Kết quả phân tích hồi quy Nhƣ vậy từ kết quả kiểm tra trên ta th y mơ hình hồi quy đƣợc xây dựng khơng vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính.
4.2.6 Kiểm định các giả thuyết
Thông qua kiểm định mơ hình hồi quy, có thể khẳng định các yếu tố có ý nghĩa thống kê có ảnh hƣởng đến quyết định mua căn hộ chung cƣ. Tác giả cũng dựa vào kết quả phân tích hồi quy ở trên để kiểm định các giả thuyết:
+ Giả thuyết H1: Đặc điểm căn hộ có ảnh hƣởng cùng chiều đến quyết định mua căn hộ chung cƣ.
Hệ số hồi quy chuẩn hoá 0.371, sig = 0.000 < 0.05. Điều này có ý nghĩa là khi đặc điểm mua căn hộ tăng lên thì quyết định mua căn hộ cũng sẽ sẽ tăng lên. Ngoài ra đây là yếu tố tác động mạnh nh t đến quyết định mua căn hộ chung cƣ. Điều này chứng tỏ rằng ngƣời mua căn hộ r t quan tâm đến “Thiết kế căn hộ, Căn hộ có nhiều diện tích, Ch t lƣợng xây dựng, Trang thiết bị, Mật độ xây dựng, Tính pháp lý”. Do đó, ch p nhận giả thuyết H1 là Đặc điểm căn hộ có quan hệ cùng chiều với quyết định mua căn hộ.
+ Giả thuyết H2: Vị trí căn hộ có ảnh hƣởng cùng chiều đến quyết định mua căn hộ chung cƣ.
Hệ số hồi quy chuẩn hoá 0.148, sig. = 0.000 < 0.05. Điều này có ý nghĩa là khi yếu tố vị trí căn hộ tăng lên thì quyết định mua căn hộ sẽ tăng lên . Khi mà vị trí căn hộ thuận tiện cho cơng việc, sinh hoạt thì quyết định mua của họ càng cao. Điều này chứng tỏ rằng ngƣời mua căn hộ r t quan tâm đến “Vị trí thuận tiện cho cơng việc, Vị trí thuận tiện cho sinh hoạt, Vị trí gần trung tâm thành phố, Vị trí nằm trong khu có thể tăng giá, Vị trí thuận tiện đi lại”. Do đó, ch p nhận giả thuyết H2 là Vị trí căn hộ có quan hệ cùng chiều với quyết định mua căn hộ.
+ Giả thuyết H3: Mơi trƣờng sống xung quanh có ảnh hƣởng cùng chiều đến quyết định mua căn hộ chung cƣ.
Hệ số hồi quy chuẩn hoá 0.200, sig. = 0.000 < 0.05. Điều này có ý nghĩa là khi yếu tố môi trƣờng sống xung quanh tăng lên thì quyết định mua căn hộ sẽ tăng lên. Điều này chứng tỏ rằng ngƣời mua căn hộ r t quan tâm đến “Môi trƣờng an ninh, xanh -
sạch đẹp , có cảnh quan đẹp, khơng ồn ào, mơi trƣờng sống văn minh”. Do đó, ch p nhận giả thuyết H3 là Mơi trƣờng sống xung quanh có quan hệ cùng chiều với quyết định mua căn hộ.
+ Giả thuyết H4: Tiện nghi có ảnh hƣởng cùng chiều đến quyết định mua căn hộ chung cƣ.
Hệ số hồi quy chuẩn hố 0.290, sig = 0.000 < 0.05. Điều này có ý nghĩa là khi yếu tố tiện nghi tăng lên thì quyết định mua căn hộ cũng sẽ tăng lên. Điều này chứng tỏ rằng ngƣời mua căn hộ r t quan tâm đến “Khu căn hộ có hệ thống nƣớc sạch, thiết bị phòng cháy, máy phát điện, hệ thống đèn chiếu sáng, hệ thống thang máy”. Do đó, ch p nhận giả thuyết H4 là yếu tố Tiện nghi có quan hệ cùng chiều với quyết định mua căn hộ.
+ Giả thuyết H5: Tài chính có ảnh hƣởng cùng chiều đến quyết định mua căn hộ chung cƣ.
Hệ số hồi quy chuẩn hoá 0.204, sig = 0.000 < 0.05. Điều này có ý nghĩa là khi yếu tố tài chính tăng lên thì quyết định mua căn hộ sẽ tăng lên. Điều này chứng tỏ rằng ngƣời mua căn hộ r t quan tâm đến “Giá cả, phƣơng thức thanh tốn, có chƣơng trình hỗ trợ vay”. Do đó, ch p nhận giả thuyết H5 là yếu tố Tài chính có quan hệ cùng chiều với quyết định mua căn hộ.
+ Giả thuyết H6: Marketing có ảnh hƣởng cùng chiều đến quyết định mua căn hộ chung cƣ.
Hệ số hồi quy chuẩn hoá 0.067, sig = 0.039 < 0.05. Điều này có ý nghĩa là khi yếu tố marketing tăng lên thì quyết định mua căn hộ sẽ tăng lên. Điều này chứng tỏ rằng ngƣời mua căn hộ r t quan tâm đến “Chƣơng trình xem nhà mẫu, quảng cáo h p dẫn, khuyến mãi h p dẫn, danh tiếng của chủ đầu tƣ”. Do đó, ch p nhận giả thuyết H6 là yếu tố Marketing có quan hệ cùng chiều với quyết định mua căn hộ.
+ Giả thuyết H7: Yếu tố ảnh hƣởng xã hội có ảnh hƣởng cùng chiều đến quyết định mua căn hộ chung cƣ.
Hệ số hồi quy chuẩn hố 0.067, sig = 0.039 < 0.05. Điều này có ý nghĩa là khi yếu tố Ảnh hƣởng xã hội tăng lên thì quyết định mua căn hộ sẽ tăng lên. Điều này chứng tỏ rằng ngƣời mua căn hộ r t quan tâm đến “Bạn è khuyên họ mua, phƣơng tiện truyền thơng, ngƣời thân gia đình hƣớng mua”. Do đó, ch p nhận giả thuyết H7 là yếu tố Ảnh hƣởng xã hội có quan hệ cùng chiều với quyết định mua căn hộ.
4.2.7 Kiểm định sự khác biệt
Kiểm định sự khác biệt theo giới tính
Tác giả sử dụng kiểm định Idependent-sample T-test để kiểm định sự khác iệt về quyết định mua căn hộ chung cƣ giữa nam và nữ.
Kết quả kiểm định cho th y giá trị sig. là 0.635 > 0.05 nên phƣơng sai giữa nam và nữ khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Cịn giá trị sig. trong kiểm định t < 0.05 (sig. = 0.005). Nhƣ vậy có sự khác iệt về quyết định mua căn hộ chung cƣ giữa nam và nữ. Cụ thể kết quả cho th y giới tính nam có quyết định mua căn hộ cao hơn so với giới tính nữ.
Kiểm định sự khác biệt theo tình trạng hơn nhân
Tác giả sử dụng kiểm định Idependent-sample T-test để kiểm định sự khác iệt về quyết định mua căn hộ chung cƣ giữa tình trạng hơn nhân (Độc thân và đã lập gia đình).
Kết quả kiểm định cho th y giá trị sig. là 0.341 > 0.05. Còn giá trị sig. trong kiểm định t < 0.05 (sig. = 0.022). Nhƣ vậy có sự khác iệt về quyết định mua căn hộ giữa những ngƣời độc thân và những ngƣời đã lập gia đình. Cụ thể kết quả cho th y những ngƣời đã lập gia đình có quyết định mua căn hộ chung cƣ cao hơn so với những ngƣời độc thân.
Kiểm định sự khác biệt theo độ tuổi
Để đánh giá mức độ khác iệt về quyết định mua căn hộ ở các nhóm tuổi. Tác giả thực hiện kiểm định ANOVA một chiều (One-way ANOVA). Bài nghiên cứu thực
hiện ở 4 nhóm tuổi đó là: từ 20 – 30 tuổi, từ 31-40 tuổi, từ 41-50 tuổi và trên 50 tuổi.
Theo kết quả bảng 4.21 ta th y kiểm định phƣơng sai đồng nh t có giá trị sig. = 0.458 > 0.05, trong bảng ANOVA kiểm định F có giá trị sig. = 0.024 < 0.05. Nhƣ vậy có khác iệt quyết định mua căn hộ giữa các độ tuổi khác nhau. Kết quả cho th y tuổi càng lớn càng có quyết định mua căn hộ cao hơn.
Bảng 4.21 Kết quả kiểm định ANOVA đối với nhóm độ tuổi
Thống kê mơ tả df1 df2 Sig.
0.868 3 346 0.458 ANOVA Tổng ình phƣơng df Bình phƣơng trung ình F Sig. Giữa các nhóm 3.287 3 1.096 3.176 0.024 Trong các nhóm 119.392 346 0.345 Tổng 122.679 349
Nguồn: Kết quả phân tích ANOVA
Kiểm định sự khác biệt theo nghề nghiệp
Để hiểu rõ sự khác nhau về mức độ quyết định mua căn hộ ở những ngành nghề khác nhau. Tác giả thực hiện kiểm định phƣơng sai một chiều ( One-way)
Bảng 4.22 Kết quả kiểm định ANOVA đối với nhóm nghề nghiệp
Thống kê mơ tả df1 df2 Sig.
2.508 3 346 0.059 ANOVA Tổng ình phƣơng df Bình phƣơng trung ình F Sig. Giữa các nhóm 0.318 3 0.106 0.299 0.826 Trong các nhóm 122.362 346 0.354 Tổng 122.679 349
Nguồn: Kết quả phân tích ANOVA Theo kết quả bảng 4.22 ta th y kiểm định phƣơng sai đồng nh t có giá trị sig. = 0.059 > 0.05, trong bảng ANOVA kiểm định F có giá trị sig. = 0.826 > 0.05. Nhƣ vậy khơng có sự khác iệt quyết định mua căn hộ giữa các ngành nghề nghiệp khác nhau.
Kiểm định sự khác biệt theo thu nhập
Để đánh giá mức độ khác iệt về quyết định mua căn hộ ở mức thu nhập. Tác giả thực hiện kiểm định ANOVA một chiều (One-way ANOVA). Bài nghiên cứu thực hiện ở 4 mức thu nhập đó là: từ 8 – dƣới 15 triệu đồng, từ 15- dƣới 25 triệu đồng, từ 25-dƣới 40 triệu đồng, từ 40 triệu đồng trở lên.
Kết quả kiểm định cho th y kiểm định phƣơng sai đồng nh t có giá trị sig.= 0.006 < 0.05. Ta sử dụng kết quả sig kiểm định Welch
Dựa trên kết quả sig kiểm định Welch bằng 0.011 < 0.05. Nhƣ vậy có sự khác iệt quyết định mua căn hộ giữa các mức thu nhập khác nhau. Biểu đồ ở hình 4.5 cho th y mức thu nhập càng cao thì quyết định mua căn hộ càng cao.