Số thứ tự Thang đo Số biến
quan sát Cronbach’s alpha Hệ số tương quan biến – tổng thấp nhất 1 Cơ sở vật chất (PA) 8 0.872 0.445
2 Sự tin cậy (RE) 5 0.878 0.381
3 Tương tác cá nhân (PI) 11 0.894 0.466
4 Giải quyết vấn đề (PS) 4 0.940 0.790
5 Chính sách (PO) 7 0.863 0.580
6 Sự thỏa mãn (CS) 2 0.865 0.762
Như vậy tóm lại sau khi tiến hành kiểm định Cronbach’s alpha thì cả 6 thang đo lý thuyết đều đạt độ tin cậy. Trong đó thang đo chất lượng dịch vụ trung tâm điện máy gồm có 5 thang đo con là cơ sở vật chất (PA), Sự tin cậy (RE), Tương tác cá nhân (PI), Giải quyết vấn đề (PS) và Chính sách (PO) với tổng cộng là 36 biến, nhưng sau khi tiến hành kiểm định Cronbach’s alpha thì biến RE5 đã bị loại khỏi thang đo sự tin cậy. Vậy nên, 5 thang đo con của thang đo RSQS chỉ cịn lại 35 biến được đưa vào phân tích nhân tố EFA. Cịn thang đo sự thỏa mãn (CS) thì đạt độ tin cậy cũng như thỏa mãn điều kiện về hệ số tương quan biến-tổng (Corrected Item- Total Correlation), vậy nên thang đo sự thỏa mãn (CS) lý thuyết được giữ nguyên để đưa vào phân tích nhân tố EFA.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Trong phân tích nhân tố EFA, có 3 tiêu chí cần đạt để có thể sử dụng được kết quả là:
Thứ nhất: Mức ý nghĩa của kiểm định Barlett8 phải ≤ 0.05, đồng thời hệ số KMO9 (Kaiser-Meyer-Olkin) phải ≥ 0.5
8
Kiểm định Barlett nhằm xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0.05) thì các biến quan sát là có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005)
Thứ hai: Tổng phương sai trích (Cumulative)10 phải ≥ 50% và eigenvalue phải ≥ 1
Thứ ba: Biến quan sát phải có hệ số tải nhân tố11 (Factor loading) > 0.45. Nếu biến quan sát có hệ số tải nhân tố ≤ 0.45 thì sẽ bị loại (Tabachnick & Fidell, 1989, Using Multivariate Statistics, Northridge, USA: HarperCollins Publisher). Theo Hair & ctg (1998, 111), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, Inc), Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng và Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thiết thực. Như vậy trong phân tích nhân tố EFA của đề tài này sẽ chỉ giữ lại các biến có hệ số tải nhân tố ≥ 0.5.
Trong đề tài này, khi phân tích nhân tố, tác giả sử dụng phương pháp Principal components với phép xoay Varimax và eigenvalue lớn hơn 1.
4.3.2.1 Thang đo chất lượng dịch vụ trung tâm điện máy
Thang đo chất lượng dịch vụ trung tâm điện máy gồm 5 thành phần (hay 5 thang đo con) với 35 biến quan sát và thang đo sự thỏa mãn (CS) với 2 biến quan sát lần lượt được đưa vào phân tích nhân tố EFA.
Kết quả phân tích nhân tố lần đầu đối với thang đo chất lượng dịch vụ trung tâm điện máy được thể hiện trong phụ lục 4
Qua phụ lục 4 cho thấy hệ số KMO là 0.908 (tức > 0.5) và mức ý nghĩa của kiểm định Barlett là 0.000 (tức < 0.05) là đã đạt tiêu chuẩn thứ nhất, ngồi ra tổng phương sai trích (Cumulative) là 67.167% (tức > 50%) và eigenvalue > 1 là đã đạt tiêu chuẩn thứ hai như trong mục 4.3.2 đã trình bày. Ngồi ra phụ lục 4 cho thấy có các biến PA7, PA8, RE6, PI8, PI9, PI10, PI11, PO1 lần lượt có hệ số tải nhân tố
9
KMO là hệ số để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố EFA. Phân tích nhân tố EFA là thích hợp nếu 0.5 ≤KMO≤ 1 (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005)
10
Nguyễn Khánh Duy (2006, 32) trích từ Gerbing & Anderson (1988), “An Update Paradigm for Scale Development Incorporing Unidimensionality and its Assessments”, Journal of Marketing Research, Vol.25, 186-192)
11
(Factor loading) là 0.478; 0.381; 0.437; 0.413; 0.422; 0.444 và 0.420; 0.469 (tức đều nhỏ hơn tiêu chuẩn là 0.5), vậy nên cần phải tiến hành loại bỏ từng biến.
Tiến hành loại bỏ từng biến theo thứ tự lần lượt là PA8, PI8, PO1, PI10, PI11, PA7 thu được kết quả phân tích nhân tố (xem phụ lục 5), đồng thời kết quả sau phân tích nhân tố được trình bày trong bảng 4.9