Hệ số Cronbach's
Alpha Số biến quan sát
.799 5
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại
biến Phương sai thang ño nếu loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach 's Alpha nếu loại biến
HL01-Hai long ve chat luong
BSMS 20.70 14.222 .552 .770
HL02-DV BSMS la rat thiet
thuc 20.63 14.036 .639 .742
HL03-BIDV can tiep tuc cug
cap DV BSMS 20.57 14.246 .550 .771
HL04-BIDV can tiep tuc phat trien them nhieu tien ich tren DV BSMS
20.60 15.781 .457 .796 HL05-Toi se tiep tuc su dung
DV BSMS cua BIDV 20.58 13.784 .722 .717
Tất cả các biến ño lường sự hài lịng có gắn kết với nhau và đo lường tốt cho nhân tố này.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA.
Như đã trình bày, thang ño sự hài lòng của khách hàng ñối với dịch vụ mobile banking cung cấp tại ngân hàng ñầu tư và Phát triển TP HCM ñược thiết kế với 38 biến và sau khi kiểm tra mức ñộ tin cậy bằng phân tích Cronbach’s alpha cịn lại 32 biến. Theo mơ hình lý thuyết 32 biến quan sát ñược dùng ñể ño lường 06 thành phần của thang đo. Phân tích nhân tố ñược sử dụng ñể ñánh giá mức ñộ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Thực hiện phân tích nhân tố (EFA) với 32 biến cịn lại ta được kết quả
(Phụ lục 02) như sau:
- Với giả thiết H0 ñược ñặt ra là giữa 32 biến quan sát trong tổng thể khơng có mối tương quan với nhau. Kiểm ñịnh KMO va Barlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy giả thiết này bị bác bỏ (sig = .000). Hệ số KMO 0.778 >
0.50 khá cao chứng tỏ phân tích nhân tố thích hợp được sử dụng trong phân tích
này. Tổng phương sai trích là 63.68%(>=50%), tất cả các hệ số tải Factor loading của các biến (item) ñều lớn hơn 0.4 (Phụ lục 02) Chứng tỏ rằng phân tích nhân tố là thích hợp, từ kết quả phân tích nhân tố có thể tổng hợp thành các nhân tố đại diện để phân tích hồi quy.