Component Matrix(a) Nhân tố Biến quan sát 1 TD1 .600 TD2 .697 TD3 .792 TD4 .774 TD5 .785 TDEV .766
Bảng 4-10 cho thấy hệ số tương quan giữa các biến với nhân tố được trích
ra đều từ 0.60 trở lên và tổng phương sai có thể giải thích được là 54.59% nếu
thực hiện phân tích theo phương pháp Principal components analysis và phép xoay Varimax (xin xem phụ lục 5), đây là kết quả chấp nhận được.
4.3.2.5. Phân tích nhân tố thang đo kênh phân phối
Thang đo kênh phân phối bao gồm 5 biến quan sát được kí hiệu là K1,
K2, K3, K4 và KEV như đã được trình bày ở Chương 3, cả 5 biến quan sát này
đều được giữ lại sau khi được đánh giá độ tin cậy của thang đo (bằng hệ số tin
cậy Cronbach alpha thông qua phần mềm SPSS 11.5 for Windows). Kết quả phân tích của thang đo này được trình bày như sau:
Bảng 4-11: Kết quả phân tích nhân tố thang đo kênh phân phối Component Matrix(a) Component Matrix(a)
Bảng 4-11 cho thấy hệ số tương quan giữa các biến với nhân tố được trích
ra đều lớn hơn 0.58 và tổng phương sai có thể giải thích được là 51% nếu thực
hiện phân tích theo phương pháp Principal components analysis và phép xoay Varimax (xin xem phụ lục 5), đây là kết quả chấp nhận được.
4.3.2.6. Phân tích nhân tố thang đo chương trình khuyến mãi
Thang đo chương trình khuyến mãi bao gồm 5 biến quan sát được kí hiệu
là KM1, KM2, KM3, KM4 và KMEV như đã được trình bày ở Chương 3, cả 5 biến quan sát này đều được giữ lại sau khi được đánh giá độ tin cậy của thang đo (bằng hệ số tin cậy Cronbach alpha thông qua phần mềm SPSS 11.5 for Windows). Kết quả phân tích của thang đo này được trình bày như sau: