Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại bỏ
biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ
biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại bỏ biến DC1 6.78 3.991 .686 .881 DC2 6.77 3.881 .822 .749 DC3 6.97 4.244 .752 .816 Cronbach's Alpha = 0.869
(Nguồn xử lý của tác giả – Phụ lục 3.5)
Sau khi loại 2 biến DC5 và DC4, kết quả là các biến còn lại đều thỏa điều kiện, hệ số cronbach's alpha cũng tăng lên đáng kể 0.869. Do đó các biến DC1, DC2, DC3 đều được chấp nhận và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố ở bước kế tiếp. Nhân tố “Phương tiện hữu hình”
Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo khá cao 0.805 (phụ lục 3.4-hệ số tin cậy cronbach’s alpha nhân tố “phương tiện hữu hình”)tuy nhiên vẫn cịn 1 biến HH2
khơng thỏa điều kiện tương quan biến tổng > 0.4, do đó biến này sẽ bị loại. Lúc này, hệ số cronbach's alpha tăng lên 0.819 và các biến cịn lại đều thỏa điều kiện. Do đó, các biến cịn lại sẽ được chọn cho phân tích nhân tố bước tiếp theo
Bảng 2. 14 Độ tin cậy thang đo thành phần “phương tiện hữu hình” sau khi loại HH2
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại
bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ
biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại bỏ biến HH1 17.56 16.013 .583 .792 HH3 17.30 15.570 .683 .768 HH4 17.23 15.333 .696 .765 HH5 17.98 17.444 .560 .796 HH6 17.72 17.161 .542 .800 HH7 17.93 18.362 .445 .818 Cronbach's Alpha = 0.819
Nhân tố “Chất lượng dịch vụ”
Bảng 2. 15 Độ tin cậy thang đo thành phần “chất lượng”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại
bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ
biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại bỏ biến CL1 12.40 17.150 .798 .839 CL2 12.23 18.596 .819 .835 CL3 12.24 20.040 .747 .854 CL4 12.25 17.313 .861 .822 CL5 11.79 22.635 .409 .923 Cronbach's Alpha = 0.883
(Nguồn xử lý của tác giả – Phụ lục 3.3)
Cronbach’s Alpha của thang đo cao 0.883, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.4. Vì vậy tất cả các biến đều được chấp nhận và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
Nhân tố phụ thuộc “Sự Hài lòng”
Bảng 2. 16 Độ tin cậy thang đo thành phần phụ thuộc “sự hài lòng”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại bỏ
biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ
biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại bỏ biến HL1 5.72 5.508 .816 .810 HL2 6.11 5.269 .818 .809 HL3 5.94 6.394 .718 .894 Cronbach's Alpha = 0.888
(Nguồn xử lý của tác giả – Phụ lục 3.7)
Đối với biến phụ thuộc “sự hài lòng”, ta thấy các biến đều thỏa đạt yêu cầu cho bước phân tích tiếp theo và hệ số cronbach's alpha 0.888 >0.6. Lưu ý là nếu loại biến HL3 thì Cronbach’s alpha sẽ tăng lên 0.894, tuy nhiên sự gia tăng này là không đáng kể nên tác giả quyết định vẫn giữ lại biến HL3. Như vậy thang đo “Sự hài lịng” sẽ được đưa vào phân tích nhân tố với đầy đủ 3 biến quan sát như trên. 2.2.2.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA được dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo (dẫn theo Lê Ngọc Đức, 2008). Trong phân tích nhân tố khám phá của luận văn này tác giả đã sử phương pháp trích nhân tố Principal Axis factoring với phép quay Varimax.
Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo các khái niệm của các biến độc lập cho thấy có 28 biến quan sát đạt tiêu chuẩn và được đưa vào phân tích nhân tố với phương pháp trích nhân tố là Principal Components với phép quay Varimax nhằm phát hiện cấu trúc và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Các biến quan sát sẽ tiếp tục được kiểm tra mức độ tương quan của chúng theo nhóm. Tiêu chuẩn của phương pháp phân tích nhân tố là chỉ số KMO phải lớn hơn 0.5 (Garson, 2003) và kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa sig <0.05 để chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố là thích hợp và giữa các biến có tương quan với nhau.
Giá trị Eigenvalues phải lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988). Do đó, trong mỗi nhân tố thì những biến quan sát có hệ số Factor loading bé hơn 0.5 sẽ tiếp tục bị loại để đảm bảo sự hội tụ giữa các biến trong một nhân tố.
Phân tích nhân tố đối với các biến độc lập
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s