F1 F2 F3 F4 F5 F6 HL
F1 Tương quan Pearson 1 .480** .060 .086 .156** .088 .148**
Mức ý nghĩa (2 chiếu) .000 .185 .059 .001 .053 .001
Kích thước mẫu 485 485 485 485 485 485 485 F2 Tương quan Pearson .480** 1 .254** .267** .322** .196** .270**
Mức ý nghĩa (2 chiếu) .000 .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu 485 485 485 485 485 485 485 F3 Tương quan Pearson .060 .254** 1 .459** .538** .450** .505**
Mức ý nghĩa (2 chiếu) .185 .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu 485 485 485 485 485 485 485 F4 Tương quan Pearson .086 .267** .459** 1 .418** .421** .495**
Mức ý nghĩa (2 chiếu) .059 .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu 485 485 485 485 485 485 485 F5 Tương quan Pearson .156** .322** .538** .418** 1 .407** .518**
Mức ý nghĩa (2 chiếu) .001 .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu 485 485 485 485 485 485 485 F6 Tương quan Pearson .088 .196** .450** .421** .407** 1 .490**
Mức ý nghĩa (2 chiếu) .053 .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu 485 485 485 485 485 485 485 HL Tương quan Pearson .148** .270** .505** .495** .518** .490** 1 Mức ý nghĩa (2 chiếu) .001 .000 .000 .000 .000 .000 Kích thước mẫu 485 485 485 485 485 485 485 **. Tương quan có ý nghĩa tại mức 0.01 (2 chiều).
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu từ SPSS) Dựa vào bảng trên ta có hệ số tương quan Pearson giữa biến phụ thuộc (HL) với các biến độc lập (F1, F2, F3, F4, F5, F6) lần lượt là 0.148, 0.270, 0.505, 0.495, 0.518, 0.490; đồng thời các mức ý nghĩa (Sig.) đều < 0.01 Do đó ta bác bỏ các giả thuyết H0i (i=1,6), chấp nhận các giả thuyết Hi (i=1,6). Như vậy, có sự tương quan giữa biến phụ thuộc HL (Sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ thẻ tại Sacombank) với các biến độc lập: F1 (Phương tiện hữu hình), F2 (Độ an tồn), F3 (Sự đáp ứng), F4 (Sự tin cậy), F5 (Sự cảm thông) và F6 (Giá cả dịch vụ).
3.3.2. Phân tích hồi quy tuyến tính
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giải quyết được mục tiêu mà nghiên cứu cũng như các giả thuyết đã đề ra là có mối quan hệ tuyến tính cùng chiều giữa các nhân tố với sự hài lòng của khách hàng; thành phần nào tác động mạnh nhất đến sự hài lịng.
Ta có phương trình hồi quy tuyến tính (của mơ hình nghiên cứu đã điều chỉnh) như sau:
Sự hài lòng (HL) = β0 + β1F1 + β2F2 + β3F3 + β4F4 + β5F5 + β6F6 Trong đó:
- F1: Phương tiện hữu hình - F2: Độ an tồn
- F3: Sự đáp ứng - F4: Sự tin cậy - F5: Sự cảm thông - F6: Giá cả dịch vụ
Kết quả phân tích hồi quy được trình bày ở bảng sau: