3.2 .Nghiên cứu định tính
3.2.2 .Kết quả định tính
3.4. Tính đáng tin cậy và giá trị hiệu dụng của thang đo
Các biến quan sát trong phân tích của nghiên cứu này đều dùng thang đo quãng với 5 khoảng lựa chọn. Nghĩa là thang đo được thiết kế để đo được những gì nó định đo, thang đo phải nhất quán, nghĩa là khi nó lặp lại sẽ dẫn đến cùng một kết quả. Sự nhất quán này được gọi là tính đáng tin cậy của thang đo (trích từ trang 340 của Nguyễn Đình Thọ - Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, NXB Lao động và Xã hội 2011). Trước khi khảo sát một nghiên cứu thực nghiệm, tính đáng tin cậy và giá trị hiệu dụng của thang đo phải được đánh giá để đảm bảo rằng việc sử dụng các biến quan sát trong mơ hình là thích hợp.
Phép phân tích nhân tố và tính tin cậy được sử dụng để đánh giá sự nhất quán nội tại của mỗi khái niệm nghiên cứu. Đầu tiên, phép phân tích nhân tố của mỗi khái niệm nghiên cứu gồm (1). Thù lao và khen thưởng, (2). Đào tạo và phát triển nghề nghiệp, (3). Cơng việc có tính thách thức, (4). Lãnh đạo, (5). Chính sách và văn hóa tổ chức, (6). Mối quan hệ trong mơi trường làm việc nhóm, (7). Mơi trường làm việc (8). Sự gắn kết với tổ chức và (9). Ý định ở lại với tổ chức được xem xét để cung cấp bằng chứng về giá trị phân biệt và giá trị hội tụ của thang đo. Giá trị phân biệt mô tả mức độ mà một thang đo (biến quan sát) không giống với những thang đo (biến quan sát) khác mà về mặt lý thuyết chúng không nên giống nhau. Giá trị phân biệt được đánh giá bằng cách xem xét ma trận tương quan giữa các biến độc lập và phụ thuộc và chọn ra những biến mà hệ số tương quan giữa chúng thấp. Một hệ số tương quan tuyệt đối lớn (0,85) chỉ ra một hiện tượng đa cộng tuyến, nghĩa là các khái niệm nghiên cứu trùng lắp với nhau và có thể chúng đang đo lường cùng một thứ (John và Benet-Martinez, 2000). Vì thế hệ số tương quan của các khái niệm nghiên cứu trong đề tài này nên nhỏ hơn 0,85 để đạt được yêu cầu về
giá trị phân biệt. Mức độ thích hợp của tương quan nội tại giữa các biến quan sát trong các khái niệm nghiên cứu được thể hiện bằng hệ số Kaiser-Myer-Olkin (KMO) đo lường sự thích hợp của mẫu và mức ý nghĩa đáng kể của kiểm định Barlett’s. Sự rút trích các nhân tố đại diện bằng các biến quan sát được thực hiện bằng phân tích nhân tố chính với phép quay Varimax. Các thành phần với giá trị Eigen lớn hơn và tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 0,50 được xem như những nhân tố đại diện các biến. Thứ hai, các thang đo khoảng đại diện cho các khái niệm nghiên cứu trong dự án nghiên cứu này được đánh giá bằng phương pháp truyền thống (nghĩa là sử dụng các giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong thống kê mô tả). Phương pháp nhất quán nội tại sử dụng hệ số Cronbach’s alpha để thể hiện tính đáng tin cậy của thang đo khi hệ số alpha lớn hơn 0,7 (Nunnally và Berstein, 1994). Nếu tất cả các hệ số tải nhân tố lớn hơn hệ số quy ước 0,50 thì các khái niệm nghiên cứu đạt giá trị hội tụ (Hair & ctg, 2006). Như vậy, tất cả hệ số Cronbach’s alpha trong nghiên cứu này nếu lớn hơn 0,7 thì sẽ được chấp nhận. Những nhân tố không đáp ứng điều kiện Cronbach’s alpha, hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 và các tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại bỏ đối với các phân tích xa hơn.