Biến Giá trị Chi-square P-value
formal_net 19,70** 0,000 informal_net 1,89 0,388 trust1 22,88** 0,000 trust2 27,58** 0,000 guarantor 32,88** 0,000 cooperation 0,77 0,381 interest_rate 20,71** 0,000 loan_purpose 2,21 0,137 collateral 87,82** 0,000 gender 11,79** 0,001 age 3,61 0,46 age_square 3,61 0,46 education 5,34 0,148 marry_status 0,99 0,320 hh_head 13,59** 0,000 hh_size 1,27 0,529 income 2,00 0,572 distance 58,02** 0,000 ethnic 6,26* 0,012 area1 15,57** 0,000 area2 16,95** 0,000 area3 5,07* 0,024 area4 0,30 0,584 area5 0,84 0,360
Nguồn: T nh t n ủa t giả từ ố iệu ủa m u nghiên ứu
Ghi chú: (**) (*) là các hệ số hồi quy lần lượt có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 1% và 5%
5.2.2. Kết quả ước lượng mơ hình hồi quy binary logistic
Để phân tích ảnh hưởng của vốn xã hội đến khả năng tiếp cận tín dụng chính thức, bài viết sử dụng mơ hình hồi quy binary logistic trong đó biến phụ thuộc là khả năng tiếp cận tín dụng từ nguồn chính thức, các biến độc lập là các biến về vốn xã
hội và các biến kiểm soát là đặc điểm các khoản vay, đặc điểm của cá nhân và hộ gia đình đi vay như đã trình bày trong chương 3.
Để kiểm tra hiện tượng cộng tuyến trước khi ước lượng mơ hình hồi quy, bài viết sử dụng ma trận tương quan giữa các biến được sử dụng trong mơ hình nghiên cứu. Mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình được phản ánh qua ma trận tương quan trong Phụ lục 3. Giữa các cặp biến độc lập và kiểm sốt của mơ hình có một số cặp biến có tương quan có ý nghĩa, tuy nhiên khơng có cặp biến số nào có hệ số tương quan lớn hơn 0,8 (mức có thể xảy ra hiện tượng cộng tuyến). Bên cạnh việc xem xét ma trận tương quan, để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, bài viết cũng sử dụng sai số của các biến giải thích. Kết quả kiểm tra sai số chuẩn cho thấy rằng khơng có vấn đề về đa cộng tuyến vì khơng có sai số chuẩn của biến dự báo nào lớn hơn 2.
Kết quả hồi quy logit, hệ số của các biến mang dấu âm có nghĩa nếu như các yếu tố khác không đổi, tăng thêm một đơn vị của yếu tố này sẽ làm giảm xác suất tiếp cận được tín dụng chính thức. Những yếu tố mang hệ số dương là những yếu tố làm tăng xác suất tiếp cận tín dụng từ nguồn chính thức của hộ nếu tăng một đơn vị của yếu tố này trong điều kiện cố định các yếu tố còn lại.
Kết quả hồi quy Bảng 5.10 có giá trị Chi-square là 226,11 có ý nghĩa với p = 0,000 (<0,01) chứng tỏ rằng có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và tập biến độc lập và biến kiểm soát, độ mạnh của mối quan hệ này thấp khi giá trị Pseudo-R2 là 0,1912. Kết quả hồi quy cho thấy rằng các biến formal_net, guarantor, interest_rate, collateral, ethnic, area1, area3, area5 có ảnh hưởng có ý nghĩa đến khả năng tiếp
cận tín dụng chính thức.
Kiểm định giả thuyết
Để kiểm định Giả thuyết 1, bài viết sử dụng kiểm định Wald. Trong Bảng 5.8, xác suất của giá trị thống kê Wald đối với các biến mạng lưới xã hội và người bảo lãnh lần lượt là 0,000 và 0,002 nhỏ hơn mức ý nghĩa 0,01. Do đó, các biến mạng lưới xã hội và người bảo lãnh có ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng chính thức.