CHƢƠNG 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.5 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu
3.5.1 Phân tích tƣơng quan
Mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phƣơng pháp OSL đƣợc thực hiện với một số giả thuyết và mơ hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả thuyết này đƣợc đảm bảo. Nhƣ vậy để kết quả hồi quy của mẫu tổng thể có giá trị, trong phần này chúng ta sẽ tiến hành kiểm định các giả thuyết sau:
Khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến Các phần dƣ có phân phối chuẩn Phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi
Khơng có hiện tƣợng tƣơng quan giữa các phần dƣ.
Hiện tƣợng đa cộng tuyến sẽ đƣợc kiểm định thông qua hệ số tƣơng quan VIF, kết quả phân tích cho thấy hệ số VIF nằm trong [1;1.5] nhỏ hơn 10 vì thế khơng có dấu hiệu của đa cộng tuyến, tức là giữa các biến độc lập khơng có tƣơng quan chặt chẽ với nhau do đó khơng làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm giá trị thống kê t của kiểm định ý nghĩa. (theo bảng 3.9)
Các phần dư có phân phối chuẩn
Phần dƣ có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do nhƣ: sử dụng sai mơ hình, phƣơng sai khơng phải là hằng số,…Vì vậy để đảm bảo chúng ta phải khảo sát bằng biểu đồ tần số của các phần dƣ để xem phần dƣ có phân phối chuẩn hay không.
Trong nghiên cứu này dựa vào biểu đồ tần số Histogram để khảo sát phân phối chuẩn và kết quả hồi quy cho thấy một đƣờng cong phân phối chuẩn đƣợc đặt chồng lên biểu đồ tần số. Nhƣ vậy, có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm do phân phối phần dƣ xấp xỉ chuẩn.
Và có một dạng biểu đồ đặc biệt khác cũng giúp chúng ta khảo sát vấn đề này là biểu đồ Q-Q plot. Các giá trì kỳ vọng tạo thành một đƣờng chéo, các điểm quan sát thực tế sẽ tập trung sát đƣờng chéo nếu dữ liệu có phân phối chuẩn.
Hình 3-3 Đồ thị P-P plot
Kết quả hồi quy cho thấy biểu đồ P-P plot có các điểm quan sát khơng phân tán quá xa đƣờng thẳng kỳ vọng. Nhƣ vậy, có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm
Phương sai của phần dư không đổi
Đối với hồi quy tuyến tính, biểu đồ phân tán là một phƣơng tiện tốt để đánh giá mức độ phù hợp với phần dƣ trên trục hoành và giá trị dự đốn trên trục tung.
Hình 3-4 Đồ thị phân tán
Từ đồ thị trên cho thấy phần dƣ phân tán ngẫu nhiên xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo nên hình dạng nào. Nhƣ vậy, có thể kết luận rằng giả định phƣơng sai khơng đổi của mơ hình hồi quy khơng bị vi phạm.
Khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư.
Có một số lý do dẫn đến sự tồn tại của các phần dƣ nhƣ các biến có ảnh hƣởng khơng đƣa vào hết,…sẽ gây ra những tác động nghiêm trọng đến mơ hình nhƣ hiện tƣơng phƣơng sai thay đổi.Và đại lƣợng Durbin-Watson (d) có thể dùng để kiểm định vấn đề trên, đại lƣơng d có giá trị trong khoảng [1:4]
Bảng 3-7 Kiểm định Durbin-Watson
Mơ hình Durbin-Watson
1 1.658
Bảng trên cho thấy giá trị d có kết quả bằng 1.658 xấp xỉ gần bằng 2. Nhƣ vậy, có thể kết luận rằng giả định khơng có tƣơng quan giữa các phần dƣ.