4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với biến độc lập
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett đối với biến độc lập
(Nguồn: Tác giả)
Hệ số KMO = 0.880 > 0.5, kiểm định Bartlett có sig. = 0.000 < 0.05 (có ý nghĩa về mặt thống kê), giá trị Eigenvalues dừng lại ở 1.319 > 1, tổng phương sai trích (TVE) là 66.977(%) > 50(%). Do đó mơ hình EFA là phù hợp.
Kiểm định KMO và Bartlett
Hệ số KMO .880
Kiểm định Bartlett
Approx. Chi-Square 1.736E3
Df 136
Bảng 4.8: Kết quả phân tích EFA cho biến độc lập
(Nguồn: Tác giả)
Nhân tố khám phá Ma trận xoay nhân tố
Nhân tố
1 2 3 4
Những phần thưởng được mong đợi
OR1 .198 .796 .155 .073 OR2 .195 .829 .156 .115 OR3 .234 .779 .265 .149 OR4 .249 .690 .266 .276 Những lợi ích tương hỗ RB1 .275 .215 .633 .026 RB2 -.075 .208 .766 .217 RB3 .235 .021 .781 .056 RB4 .112 .235 .634 .001 RB5 .357 .145 .642 .023
Sự tự tin vào tri thức của bản thân KS1 .195 .289 .116 .750
KS2 .247 .307 .130 .715
Sự vui thích giúp đỡ người khác
EH1 .752 .284 .226 .090
EH2 .814 .203 .167 .193
EH3 .791 .187 .183 .236
EH4 .809 .216 .212 .183
Sự tự tin vào tri thức của bản thân RE_KS3 .208 -.037 .019 .776
RE_KS4 .007 .059 .027 .735
Eigenvalue: 1.319
Phương sai trích (%): 67.977 %
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Phân tích nhân tố cho 17 biến quan sát, kết quả cho thấy hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.4 nên giữ lại tất cả các biến quan sát. Nhưng biến RB5 có chênh lệch giữa hệ số tải trên hai nhân tố thứ 3 và nhân tố thứ 1 là 0.283 < 0.3 nên biến RB5 bị loại khỏi thang đo của yếu tố RB – Những lợi ích tương hỗ.
Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Những lợi ích tương hỗ” khi loại biến RB5.
Bảng 4.9: Phân tích độ tin cậy cho cho thang đo yếu tố những lợi ích tương hỗ - RB khi loại biến RB5
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
RB1 14.74 12.672 .546 .694 RB2 14.84 12.360 .563 .684 RB3 14.81 11.969 .581 .674 RB4 14.52 13.129 .496 .721 Cronbach’s Alpha = 0.751 (Nguồn: Tác giả)
Thang đo thành phần “Những lợi ích tương hỗ” – RB khi loại biến RB5 có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.751 nằm trong khoảng [0.75-0.95], hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều lớn hơn 0.3 nên các biến quan sát RB1, RB2, RB3 và RB4 đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thực hiện EFA lần 2, kết quả phân tích cho thấy hệ số KMO = 0.870 > 0.5, kiểm định Bartlett có sig. = 0.000 < 0.05 (có ý nghĩa về mặt thống kê), giá trị Eigenvalues dừng lại ở 1.276 > 1, tổng phương sai trích (TVE) là 68.243(%) > 50(%). Do đó mơ hình EFA vẫn phù hợp.
Bảng 4.10: Kết quả kiểm định KMO và Barlertt cho biến độc lập lần 2
(Nguồn: Tác giả)
Kiểm định KMO và Bartlett
Hệ số KMO .870
Kiểm định Bartlett
Approx. Chi-Square 1.635E3
Df 120
Bảng 4.11: Kết quả phân tích EFA cho biến độc lập lần 2
Nhân tố khám phá Ma trận xoay nhân tố
Nhân tố
1 2 3 4
Những phần thưởng được mong đợi
OR1 .199 .801 .073 .137 OR2 .198 .831 .114 .145 OR3 .241 .782 .147 .253 OR4 .258 .690 .273 .261 Những lợi ích tương hỗ RB1 .304 .204 .015 .654 RB2 -.046 .210 .210 .774 RB3 .263 .028 .050 .770 RB4 .140 .225 -.009 .657
Sự tự tin vào tri thức của bản thân KS1 .195 .298 .752 .098
KS2 .251 .308 .714 .125
Sự vui thích giúp đỡ người khác
EH1 .760 .287 .086 .201
EH2 .820 .206 .191 .140
EH3 .801 .184 .231 .172
EH4 .816 .218 .181 .185
Sự tự tin vào tri thức của bản thân RE_KS3 .209 -.035 .776 .015
RE_KS4 .010 .054 .734 .041
Eigenvalue: 1.276
Phương sai trích (%): 68.243 %
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
(Nguồn: Tác giả)
Dựa vào ma trận xoay nhân tố, có 4 nhân tố được rút trích và hệ số tải nhân tố của các biến được trích đều lớn hơn 0.6 nên chấp nhận tất cả 16 biến quan sát này. 4 nhân tố được trích phù hợp với giả thuyết ban đầu nên không đặt lại giả thuyết.