CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Phân tích tƣơng quan
Phân tích tƣơng quan là một bƣớc quan trọng trƣớc khi thực hiện phép phân tích hồi quy tuyến tính bội. Phân tích hệ số tƣơng quan nhằm xem xét mối quan hệ tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng nhƣ mối tƣơng quan giữa từng biến độc lập với nhau. Với giá trị tuyệt đối của hệ số tƣơng
47
quan bằng 1 thể hiện mối tƣơng quan khá chặt chẽ, nếu hệ số tƣơng quan thấp hơn 0,85 chứng tỏ có giá trị tồn tại phân biệt giữa hai biến, theo John và Benet-Martinez (2000). Kết quả hệ số tƣơng quan của Bảng 4.8 có mức ý nghĩa α ≤ 0,05, và các hệ số tƣơng quan giữa các biến dao động trong khoảng từ 0,242 đến 0,602 (thỏa điều kiện -1≤ r ≤ +1) cho thấy 6 biến độc lập có mối tƣơng quan tuyến tính khá chặt chẽ với biến phụ thuộc là chất lƣợng dịch vụ mẫu giáo và có thể đƣa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc. Nhƣ vậy, các khái niệm an toàn và sức khỏe, đội ngũ giáo viên và nhân viên, sự thuận tiện, cơ sở vật chất, chi phí đạt đƣợc giá trị phân biệt, nghĩa là tất cả các thang đo trong kết quả nghiên cứu này đã đo lƣờng đƣợc các khái niệm nghiên cứu khác nhau.
Bảng 4.8 Ma trận hệ số tƣơng quan giữa các thành phần Tƣơng quan Tƣơng quan AT GV DT TT CS CP CL AT 1 ,430** ,464** 548** ,258** ,408** ,602** GV ,430** 1 ,349** ,326** ,286** ,340** ,543** DT ,464** ,349** 1 ,527** ,242** ,341** ,509** TT ,548** ,326** ,527** 1 ,344** ,387** ,583** CS ,258** ,286** ,242** ,344** 1 ,329** ,464** CP ,408** ,340** ,341** ,387** ,329** 1 ,491** CL ,602** ,543** ,509** ,583** 464** ,491** 1 **. Tƣơng quan có ý nghĩa ở mức 0,01 (2-đầu).
Tương quan Pearson có ý nghĩa thống kê ở mức p< 0.01, n = 316.
(Nguồn: số liệu điều tra của tác giả (Phụ lục 6))