CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Phân tích hồi quy tuyến tính bội
Căn cứ vào mơ hình nghiên cứu lý thuyết, ta có phƣơng trình hồi quy tuyến tính bội diễn tả các nhân tố ảnh hƣởng đến Chất lƣợng dịch vụ là:
48
β0: hằng số
Các biến độc lập: AT: An toàn
GV: Đội ngũ giáo viên, nhân viên DT: Chƣơng trình đào tạo
TT: Sự thuận tiện CS: Cơ sở vật chất CP: Chi phí
Biến phụ thuộc: CL: Chất lƣợng dịch vụ
βk là hệ số hồi quy riêng phần (k = 0…6)
Để kiểm định sự phù hợp giữa các thành phần AT, GV, DT, TT, CS, CP với CL tác giả sử dụng hàm hồi quy tuyến tính với phƣơng pháp đƣa vào một lƣợt (Enter). Kết quả cho thấy mức ý nghĩa sig rất nhỏ 0,00 và hệ số xác định R2 = 0.601 (hay R hiệu chỉnh = 0,593) chứng minh cho sự phù hợp của mơ hình. Nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu 59,3%. Nói cách khác khoảng 59,3% sự khác biệt của biến độc lập có thể giải thích bởi sự khác biệt của biến phụ thuộc, các nhân tố còn lại chiếm 40,7%.
Kết quả phân tích phƣơng sai chỉ ra giá trị kiểm định F=77,452 với mức ý nghĩa Sig là 0,000 < 0,05, điều này đảm bảo ý nghĩa về mặt thống kê, chứng tỏ mơ hình hồi quy bội này phù hợp với tập dữ liệu và đảm bảo độ tin cậy.
Với kết quả phân tích hồi qui tại bảng, các giá trị Sig. tƣơng ứng với các biến AT, GV, DT, TT, CS, CP đều nhỏ hơn 0,05. Vì vậy, có thể khẳng định lần nữa các biến này có ý nghĩa trong mơ hình.
Hệ số phóng đại phƣơng sai VIF nhỏ hơn 10 (hệ số VIF từ 1,223 đến 1,700) cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hƣởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình hồi quy.
49
Đại lƣợng thống kê Durbin-Watson (d) đƣợc dùng để kiểm định tƣơng quan của các sai số kề nhau. Đại lƣợng d có giá trị từ 0 đến 4. Kết quả phân tích hồi quy bội cho thấy giá trị d = 1.913 nằm trong vùng chấp nhận nên khơng có tƣơng quan giữa các phần dƣ. Nhƣ vậy, giả định khơng có tƣơng quan giữa các phần dƣ khơng bị vi phạm. Kết luận, mơ hình hồi quy tuyến tính trên có thể sử dụng đƣợc.
Bảng 4.9: Bảng thống kê phân tích các hệ số hồi quy
Mơ hình tóm tắt
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn Durbin-Watson
1 0,775a 0,601 0,593 0,374 1,913
a. Dự báo: (Hằng số), AT, GV, DT, TT, CS, CP b. Biến phụ thuộc: CL
ANOVAa
Mơ hình Tổng bình
phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Sig
1 Hồi quy 65,001 6 10,834 77,452 0,000b Phần dƣ 43,221 309 0,14 Total 108,222 315 a. Dự báo: (Hằng số), AT, GV, DT, TT, CS, CP b. Biến phụ thuộc: CL
Các thơng số thống kê trong phƣơng trình hồi quy
Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa T Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến Nhân tử phóng đại phƣơng sai
VIF 1 Hằng số 0,251 0,172 10,462 0,145 AT 0,169 0,034 0,231 4,919 0,000 0,588 1,700 GV 0,223 0,039 0,235 5,649 0,000 0,747 1,338 DT 0,084 0,030 0,124 2,787 0,006 0,656 1,523 TT 0,138 0,034 0,196 4,117 0,000 0,570 1,755 CS 0,187 0,038 0,196 4,931 0,000 0,818 1,223 CP 0,13 0,04 0,134 3,210 0,001 0,737 1,357 a. Biến phụ thuộc: CL
50
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính bội
Với tập dữ liệu thu đƣợc trong phạm vi nghiên cứu của đề tài và dựa vào bảng 3.11 kết quả hồi quy tuyến tính bội phƣơng trình hồi quy tuyến tính bội thể hiện các nhân tố ảnh hƣởng đến Chất lƣợng dịch vụ nhƣ sau:
CL = 0.251 + 0.223* GV + 0.084* DT + 0.169* AT + 0.187* CS +0.138* TT + 0.130* CP (4.1)
Hệ số hồi quy mang dấu dƣơng thể hiện các yếu tố trong mơ hình hồi quy trên ảnh hƣởng tỷ lệ thuận chiều đến giá trị cảm nhận của khách hàng. Điều này phù hợp với giả thiết trong mơ hình nghiên cứu đã trình bày trong phần trƣớc.
Kết quả mơ hình hồi quy cho thấy Chất lƣợng dịch vụ chịu tác động cùng chiều của 6 thành phần: An toàn/sức khỏe (AT), Đội ngũ giáo viên, nhân viên (GV), Chƣơng trình đào tạo (DT), Sự thuận tiện (TT), Cơ sở vật chất và thiết bị giảng dạy (CS), Chi phí (CP). Các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 nhƣ trong mơ hình nghiên cứu đƣợc chấp nhận. Trong đó, nhân tố ảnh hƣởng mạnh nhất đến Chất lƣợng dịch vụ dựa trên hệ số Beta chuẩn hóa là Đội ngũ giáo viên, nhân viên (GV) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,235, thứ hai là An tồn/sức khỏe (AT) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,231, Sự thuận tiện (TT) và Cơ sở vật chất và thiết bị giảng dạy (CS) đều có mức tác động nhƣ nhau với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,196, tiếp đến là Chi phí (CP) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,134 và cuối cùng là Chƣơng trình đào tạo (DT) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,127.
Từ phƣơng trình hồi quy tuyến tính 4.1 và bảng 4.9 ta có các kết luận sau:
Thứ nhất: Đội ngũ giáo viên, nhân viên (GV) với hệ số hồi quy Beta chuẩn
hóa là 0,235 => đây là nhân tố ảnh hƣởng mạnh nhất và có tác động cùng chiều đến chất lƣợng dịch vụ mẫu giáo. Điều này có nghĩa là khi phụ huynh đánh giá về đội ngũ giáo viên tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ mẫu giáo sẽ tăng lên (hoặc giảm xuống) 0,235 lần với điều kiện ảnh hƣởng của các yếu tố khác là không thay đổi.
51
Thứ hai: An toàn/sức khỏe (AT) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,231.
=> nhân tố tác động mạnh thứ 2 và có tác động cùng chiều đến chất lƣợng dịch vụ. Điều này có nghĩa là khi phụ huynh đánh giá về mức độ an toàn và sức khỏe cho trẻ em tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ mẫu giáo sẽ tăng lên (hoặc giảm xuống) 0,231 lần với điều kiện ảnh hƣởng của các yếu tố khác là không thay đổi.
Thứ ba: Cơ sở vật chất (CS), sự thuận tiện với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa
là 0,196 => hai nhân tố này tác động mạnh thứ 3 và có tác động cùng chiều đến chất lƣợng dịch vụ. Điều này có nghĩa là khi phụ huynh đánh giá về cơ sở vật chất và thiết bị giảng dạy hoặc đánh giá về sự thuận tiện của trƣờng học tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ mẫu giáo sẽ tăng lên (hoặc giảm xuống) 0,196 lần với điều kiện ảnh hƣởng của các yếu tố khác là không thay đổi.
Thứ tư: nhân tố Chi phí với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0,134 có mức
tác động mạnh thứ 4 và có tác động cùng chiều đến chất lƣợng dịch vụ. Điều này có nghĩa là khi phụ huynh đánh giá về chi phí tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ mẫu giáo sẽ tăng lên (hoặc giảm xuống) 0,134 lần với điều kiện ảnh hƣởng của các yếu tố khác là không thay đổi.
Thứ năm: nhân tố Chƣơng trình đào tạo (DT) hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa
là 0,124 là nhân tố tác động yếu nhất trong 6 nhân tố và có tác động cùng chiều đến chất lƣợng dịch vụ. Điều này có nghĩa là khi phụ huynh đánh giá về chƣơng trình đào tạo tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ mẫu giáo sẽ tăng lên (hoặc giảm xuống) 0,125 lần với điều kiện ảnh hƣởng của các yếu tố khác là không thay đổi.