nếu loại biến
Phương sai của thang đo nếu loai
biến Tương quan với biến tổng Hệ số Cronbach Apha nếu loại biến 2. Thang đo Sản phẩm: Cronbach Alpha = 0.790
DL1 14.38 7.970 0.505 0.760
DL2 14.51 7.563 0.564 0.741
DL3 14.61 7.305 0.588 0.732
DL5 14.40 7.834 0.608 0.728
DL6 14.46 8.151 0.533 0.751
Hệ số Cronbach Alpha tăng từ 0.751 lên 0.783 (tốt hơn) và các biến đều có hệ số tương quan biến-tổng đều lớn hơn 0.3. Thang đo đạt yêu cầu.
Kết luận: Sau khi tiến hành phân tích độ tin cậy của thang đo thơng qua hệ số Cronbach Alpha, mơ hình nghiên cứu cịn lại với 43 biến quan sát thuộc 07 biến độc lập và 04 biến quan sát đo lường quyết định mua sắm của khách hàng sẽ được đưa vào phân tích phân tích nhân tố khám phá (EFA).
4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.1 Phân tích EFA các thang đo thành phần
Hai tiêu chuẩn quan trọng khi phân tích nhân tố khám phá: Thứ nhất, hệ số tải nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.5. Nếu nhỏ hơn 0.5, nên loại từng biến quan sát một; Thứ hai, chênh lệch hệ số tải nhân tố trên cùng một biến quan sát phải lớn hơn 0.3.
Kết quả phân tích EFA lần 1 (tham khảo mục 1 phụ lục 7 ) cho thấy có 7 nhân tố. Các biến quan sát TT2, SP4, SP8, G1, TH4, DL1, BN2 và BN6 đều không thỏa điều kiện. Tiếp tục phân tích EFA lần 2.
Trong lần phân tích EFA lần 2, để đảm bảo khơng loại nhằm các biến quan sát cần thiết, loại lần lượt một số yếu tố chứ không loại tất cả các yếu tố. Loại biến BN6 do không thỏa điều kiện, phân tích lại EFA lần 2 (tham khảo mục 2 phụ lục
7): kết quả phân tích lần 2 có 7 nhân tố, các biến TT2, SP4, SP8, G1, TH4, DL1 và BN2 vẫn không thỏa điều kiện.
Tiếp tục thực hiện phân tích EFA lần 3, loại các biến không thỏa điều kiện: TT2, SP4, SP8, G1, TH4, DL1 và BN2: