CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.1 Thiết kế nghi ên cứu
3.1.2.1 Kích thước mẫu
Ta cĩ thể tăng độ chính xác (giảm độ rộng của khoảng tin cậy) bằng cách đơn giản là tăng kích thước mẫu, tuy nhiên độ chính xác chỉ tăng lên theo tỉ lệ với căn bậc hai của kích thước mẫu. Nĩi cách khác, chi phí lấy mẫu tăng lên với tốc độ nhanh gấp nhiều lần so với tốc độ tăng của độ chính xác.
Cơng thức tính tốn kích thước mẫu như sau: Ta cĩ: N S S X X ; N S Z S Z E X X . . ( . 2 )2 E S Z N X Trong đĩ: N : kích thước mẫu; X
S : độ lệch chuẩn của trị trung bình của mẫu SX : độ lệch chuẩn của mẫu
Z : giá trị của phân phối chuẩn được xác định theo hệ số tin cậy. Kích thước mẫu là hàm số phụ thuộc vào mức độ chấp nhận rủi ro (biểu thị bằng giá trị Z), độ biến thiên của đám đơng (ước lượng bằng độ lệch chuẩn) và khoảng tin cậy (sai số cho php).
Trên thực tế, việc tính tốn kích thước mẫu phức tạp hơn nhiều so với cơng thức. Trước hết, ta thường khơng biết độ lệch chuẩn khi chưa thực sự bắt tay vào lấy mẫu. Nhưng lại cần biết độ lệch chuẩn đĩ để quyết định kích thước mẫu trước khi tiến hành khảo sát. Thơng thường, giá trị độ lệch chuẩn được sử dụng trong cơng thức trên chỉ là một con số phỏng đốn, đơi khi sử dụng từ các nghiên cứu trước đĩ, hoặc từ nghiên cứu thí điểm, hay từ việc phỏng vấn thử nghiệm bảng câu hỏi. Hoặc cĩ khi ta bắt đầu bằng một kíchthước mẫu thử nghiệm, sau khi thu được một số dữ liệu, ta tính độ lệch chuẩn của mẫu ấy, thế giá trị này vào cơng thức tính ra kích thước mẫu.
Nhìn chung, cĩ khá nhiều vướng mắc trong cơng thức tính kích thước mẫu, cho nên người ta ít sử dụng chúng nếu như mục tiêu dự án khơng địi hỏi quá cao về độ chính xác cho các thơng số dự đốn.
Quy luật phỏng đốn cho thấy bằng kinh nghiệm rằng cần ít nhất 30 phần tử trong một mẫu để giá trị thống kê cĩ ý nghĩa.
Theo Hoelter (1983), số lượng mẫu tới hạn là 200 mẫu.
Theo Bollen (1989), số lượng mẫu tối thiểu phải là 5 mẫu cho một tham số cần ước lượng (tỷ lệ 5:1).