Component 1 2 3 4 5 Áp lực cưỡng chế 2 .806 Áp lực cưỡng chế 5 .800 Áp lực cưỡng chế 1 .776 Áp lực cưỡng chế 8 .774 Áp lực cưỡng chế 6 .762 Áp lực cưỡng chế 4 .704 Áp lực cưỡng chế 7 .665 Áp lực cưỡng chế 3 .564 Áp lực mô phỏng 3
Nhận thức hữu ích của EMA 7 .794 Nhận thức hữu ích của EMA 8 .755 Nhận thức hữu ích của EMA 6 .682 Nhận thức hữu ích của EMA 3 .674 Nhận thức hữu ích của EMA 4 .556
Nhận thức hữu ích của EMA 2
Nhận thức rào cản khi áp dụng EMA 3 .858 Nhận thức rào cản khi áp dụng EMA 1 .823 Nhận thức rào cản khi áp dụng EMA 4 .817 Nhận thức rào cản khi áp dụng EMA 2 .784
Áp lực mô phỏng 2 .836
Áp lực mô phỏng 1 .785
Áp lực quy chuẩn 1 .833
Áp lực quy chuẩn 2 .774
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Lần hai: Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá lần thứ hai bằng phương
pháp trích Principal Component và phép xoay Varimax cho thấy (xem Phụ lục 3): - Hệ số KMO = 0,809 chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu phù hợp để phân tích EFA.
(tiêu chí 0,5 ≤ KMO ≤ 1). Ngồi ra, giá trị sig = 0,000 thỏa mãn tiêu chí sig ≤ 0,5, do đó các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện. - Tại giá trị Eigenvalue = 1,186 đạt tổng phương sai trích 67,379% (thỏa mãn điều
kiện ≥ 50%), ta thu được 5 nhóm yếu tố.
- 22 biến quan sát được rút trích vào 5 nhóm yếu tố. Tất cả các biến quan sát thỏa điều kiện có factor loading > 0,5 và đạt được sự phân biệt nên được chấp nhận.