đã kết luận được các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn. Từ đó, tác giả tập trung vào các nhân tố tác động được kiểm định qua các bước phân tích đề
ra các kiến nghị bao gồm Tham gia của nhân viên ;Cam kết của nhà quản lý; Kiến thức sử dụng công nghệ HTTTKT của nhà quản lý; Kiến thức kế toán của nhà quản lý; Hiệu quả của phần mềm và các trình ứng dụng kế tốn; Chất lượng dữ liệu; Mơi trường văn hóa; Huấn luyện và đào tạo. Kiến nghị góp phần nâng cao chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn thơng qua các nhân tố quan trọng góp phần gia tăng lợi nhuận, đạt được mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp.
KẾT LUẬN CHUNG
Với nền kinh tế ngày càng dựa trên tri thức, thông tin ngày càng trở lên quan trọng
đối với tất cả các doanh nghiệp. Một hệ thống thông tin kế tốn chất lượng sẽ đóng vai
trị thiết yếu trong sự sống cịn của doanh nghiệp. Từ thực tế tình hình thực hiện hệ thống thơng tin kế tốn trong các doanh nghiệp cũng như giúp doanh nghiệp thực hiện hóa các chiến lược kinh doanh khi hướng điểm mạnh và chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn đặc biệt là các doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM là nơi tập trung đa số các loại hình doanh nghiệp, và là mũi nhọn phát triển kinh tế trong cả nước. Vì vậy, để tài xác định vấn nghiên cứu là “Các nhân tố ảnh hưởng tới chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn tại các doanh nghiệpViệt Nam: Bằng chứng thực nghiệm tại TP.HCM”.
Nghiên cứu được thực hiện nhằm đạt được mục tiêu khảo sát về chất lượng hệ thống thơng tin kế tốn về các khía cạnh như: : Cam kết của nhà quản lý; Kiến thức sử dụng công nghệ HTTTKT của nhà quản lý; Kiến thức kế toán của nhà quản lý; Hiệu quả của phần mềm và các trình ứng dụng kế tốn; Chất lượng dữ liệu; Tham gia của nhân viên; Huấn luyện và đào tạo; Mơi trường văn hóa trong các doanh nghiệp trên địa bàn Tp.HCM. Tác giả góp phần bổ sung các nghiên cứu trước đây bằng việc chỉ ra thêm các mối quan hệ này trong bối cảnh các doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM. Từ kết quả của mơ hình hồi quy đa biến, tác giả đã đánh giá khả năng ảnh hưởng và xếp hạng các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng hệ thống thông tin kế tốn, từ đó đưa ra các kiến nghị tập trung vào các nhân tố ảnh hưởng. Các kiến nghị của tác giả góp phần phát triển mơi trường kinh doanh dựa trên công nghệ thông tin giúp cho các doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM sẽ tăng cường hiểu biết về hệ thống thơng tin kế tốn và chất lượng thơng tin kế tốn từ đó sẽ giúp các doanh nghiệp sẽ có thể đưa ra các chính sách phù hợp để định hướng để đạt mục tiêu. Mơ hình nghiên cứu của tác giả là tiền đề giúp các nhà nghiên cứu có thể được mở rộng bằng cách xây dựng thêm các nhân tố mới giải thích cao hơn sự biến động của các nhân tố ảnh hưởng đến hệ thống thơng tin kế tốn.
Mơ hình nghiên cứu của tác giả là tiền đề giúp các nhà nghiên cứu có thể được mở rộng bằng cách xây dựng thêm các nhân tố mới giải thích cao hơn sự biến động của các nhân tốảnh hưởng đến hệ thống thơng tin kế tốn.
Hạn chế của luận văn là số lượng các mẫu khảo sát chưa bao quát hết các doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM và đề tài nghiên cứu này chỉ tập trung nghiên cứu một phạm vi hẹp là chất lượng AIS trong các doanh nghiệp trên địa bàn Tp.HCM và Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu sẽ cao hơn nếu nó được lặp lại ở một số địa phương khác nhau. Đây cũng là hướng mới cho những nghiên cứu tiếp theo.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Danh mục tài liệu Tiếng Việt:
1. Bộ tài chính, 2002. Hệ thống chuẩn mực kế toán Việt Nam.
2. Hồng Trọng và Chu Mộng Ngọc, 2008. Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, Nhà xuất bản Hồng Đức.
3. Nguyễn Đình Thọ, 2013. Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh - thiết kế và thực hiện, Nhà xuất bản lao động - xã hội.
4. Nguyễn Thị Bích Liên,2012. Xác định và kiểm soát các nhân tố ảnh hưởng tới
chất lượng hệ thống thông tin kế tốn trong mơi trường ứng dụng hệ thống hoạch định nguồn nhân lực ERP tại các DN Việt Nam. Luận án Tiến sĩ, Trường đại học kinh
tế TP.HCM
5. Nguyễn Thị Phương Thảo, 2014. Xây dựng hệ thống thơng tin kế tốn doanh
nghiệp tại VN hiện nay. Tạp chí tài chính số 4
6. Thái Phúc Huy, Nguyễn Thế Hưng, Đoàn Nguyễn Trí Dũng và Lương Đức
Thuận, 2012. Hệ thống thơng tin kế toán – Tập 1, Nhà xuất bản Phương Đông. 7. Vũ Hữu Đức, 2010. Những vấn đề cơ bản về lý thuyết kế toán, Nhà xuất bản Lao Động
Danh mục tài liệu tiếng nước ngoài:
8. Aguayo, R. 1990, Dr Deming: The American Who Taught the Japanese about
Quality, Carol Publishing Group, Secaucus, NJ.
9. Alasadi & Abdelrahim, 2007. Critical Analysis and Modeling of Small
Bussiness performance. Journal of Asia Enterpreneurship and Sustainnablitity, 84-
105.
10. Anthony, R. S., Reese, J. S. & Herrenstein, J. H. 1994, Accounting Text and Cases, Irwin.
12. Bailey, J.E. and Pearson, S.W. (1983) Development of a Tool for Measuring
and Analyzing Computer User Satisfaction, Management Science, 29, 5, 530-545.
13. Ballou, D. P. & Pazer, H. L. 1982, .The Impact of Inspector Fallibility one the
Inspection Policy Serial Production System'. Management Science, vol. 28, no. 4,
pp.387- 399.
14. Ballou, D. P. & Pazer, H. L. 1985, .Modeling Data and Process Quality in
Multiinput, Multi-output Information Systems'. Management Science, vol. 31, no. 2,
pp. 150-162.
15. Ballou, D. P. & Pazer, H. L. 1987, Cost/quality Tradeoffs of Control procedures in Wang, R. Y. 1998, .A Product Perspective on Total Data Quality
Management. Communications of the ACM, vol. 41, no. 2, pp. 58-65. Information
Systems, OMEGA: International Journal of Management Science, vol.15, no. 6, pp. 509-521.
16. Ballou, D. P., Wang, R. Y., Pazer, H. L. & Tayi, K. G. 1993. Modeling Data
Manufacturing Systems to Determine Data Product Quality, In Total Data Quality Management Research Program. MIT Sloan School of Management, (No. TDQM-
93-09), Cambridge, Mass.
17. Barney, J.B., Wright, P. M., (1998). On becoming a strategic partner: the role
of human resources in gaining competitive advantage, Human Resource management, Vol. 37, No. 1, Pp. 31–46.
18. Berry, L.L, Shankar, V., Parish, J.T., Cadwallader, S & Dotzel, T, 2006.
Creating new Markets though service innovation . Sloan Management Review, 56-
63.
19. Blackburn, R. & Rosen, B. 1993, .Total Quality and Human Resource
Management lessons learnt from Baldrige Award-Winning Companies. Academy of
Management Executive, vol. 7, no. 3, pp. 49-66. 12. Bowen, P. 1993, Managing Data Quality Accounting Information Systems: A Stochastic Clearing System Approach, Unpublished PhD dissertation, University of Tennessee.
20. Brodie, M. L. 1980. Data Quality in Information Systems', Information
Management. no. 3, pp. 245-258.
21. Chapman, A.D., (2005). Principles of Data Quality. Copenhagen: Biodiversity
Information Services.
22. Cooper, D., (2006). The impact of management’s commitment on employee
behavior: A Field study. American society of safely engineers.
23. Cushing, B. E. 1974. A Mathematical Approach to the Analysis and Design of
Internal Control Systems. The Accounting Review, vol. 49, no. 1, pp. 24-41.
24. Davis, 1997. Transforming your Firm. Tools for Successful Technology
consulting. The Practical Accountant, 30 (8), S-3.
25. de Guinea, A.O., Kelley, H. and Hunter, M.G. (2005). Information Systems
Effectiveness in Small Business: Extending a Singaporean model in Canada, Journal of Global Information Management. 13, 3, 55-70.
26. Deal, T.E. & Kennedy, A.A. (1982). Corporate Cultures. The Rites and Rituals
of Corporate Life. Addison-Wesley, Reading, MA.
27. DeLone, W. and McLean, E. (1992). Information System Success: The Quest
for the Dependent Variable. Information Systems Research, 3, 1, 60-95.
28. Deming, WE 1986, Out of the Crisis. MIT Center for Advanced Engineering. Cambridge, MA.
29. Eppler, M. J. & Wittig, D, 2000. Conceptualizing Information Quality: A
review of Information Quality Frameworks from the Last Ten Years. Proceedings of
the 2000 Conference on Information Quality.
30. Feigenbaum, A. V. 1991. Total Quality Control. 4th edn, McGraw-Hill, New York, NY.
31. Foong, S.Y. (1999). Effect of End-User Personal and Systems Attributes on
ComputerBased Information System Success in Malaysian SMEs, Journal of Small
32. Garfinkel, R. S., Kunnathur, A. S. & Liepins, G. E. 1986, .Optimal Imputation
of Erroneous Data: Categorical Data, General Edits., Operation Research, vol. 34,
pp. 744- 751.
33. Gelinas, J. J., Sutton, S. G. & Oram, A. E. (1999). Accounting Information
Systems. (4th Ed.). Cincinati, Ohio: South-Western College Publishing, pp. 1-17. 26.
Gelinas, U. J., JR & Dull, R. B., 2008. Accounting Information Systems, Canada, Thomson South-Western.
34. Hajiha và Azizi, 2011, Effective Factors on Alignment of Accounting Information Systems in Manufacturing Companies: Evidence from Iran.
35. Hamed Dehghanzade, Mahammad Ali Moradi và Mahvash Raghibi, 2011. A
Survey of Human Factors. Impacts on the Effectiveness of Accounting Information
Systems Vol. 2, No. 4; November 2011.
36. Huang, H.-T., Lee, Y. W. & Wang, R. Y. 1999. Quality Information and
Knowledge. Prentice Hall, New Jersey. 30. Hubley, Jennifer. (2001). Data Quality: The Foundation for Business Intelligence.
37. Huber, G.P., 1990. A theory of the Effect of Advanced Information
Technologies on Organicatinal Design. Intelligence and Decision making, Academy
of Managerrment Review, 47-71
38. Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P.B., and Cavaye, A.L.M. (1997). Personal
Computing Acceptance Factors in Small Firms: A Structural Euation Model. MIS
Quarterly, 21, 3, 279-305.
39. Ismail, 2009, Factors influencing AIS Effectiveness among Manufacturing
SMES: Evidence from Malaysia.
40. Ismail, NA & King, M 2007.Factors influencing the allignment of accounting
information systems in small and medium sized Malaysian manufacturing firms.,
Journal of Information and Small Business, vol. 1, no. ½, pp. 1-20.
41. Jarvenpaa, S. L., & Ives, B. (1991). Executive involvement and participation
42. Johnson, J. R., Leitch, R. A. & Neter, J. 1981, Characteristics of Errors in
Accounts Receivable and Inventory Audits., The Accounting Review, vol. 56, no. 2,
pp. 270-293. 36. Johnson, R. J. 1993, TQM: Quality Training Practices, ASQC Press, Milwaukee, WI.
43. Juran, J. M., & Gryna, F. M. Juran's Quality Control Handbook (4 ed.). New York: McGraw-Hill, 1988.
44. Kahn, B. K.; Strong, D. M. (1998). Product and Service Performance Model
for Information Quality: An Update, 1998, in: Chengalur-Smith. I.; Pipino, L. L.
(1998) Proceedings of the 1998 Conference on Information Quality, Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology.
45. Khalil, O. E. M., Strong, D. M., Kahn, B. K. & Pipino, L. L., 1999. Teaching
Information Quality in Information Systems Undergraduate Education. Informing
Science, 2 No, 53-59.
46. Kimball, Ralph and Margy Ross. (2008). The Data warehouse Lifecycle
Toolkit. The Complete Guide to Dimensional Modeling. Second Edition. Wiley
Computer Publishing, John Wiley & Sons, Inc.
47. Kimberly, J.R and Evanisko, M.J., 1981. Organizational innovation: The
influence ò individual, organizational, and contextual factors on hospital adoption of technological and dministrative innovations. Management Journal, 689--713
48. Klein, B. and D.F. Rossin. (1999). Data errors in neural network and linear
regression models: An experimental comparison. Data Quality, 5(1): p. 25. 42.
Knight, S.-A. & Burn, J., 2005. Developing a Framework for Assessing Information Quality on the World Wide Web. Information Science Journal, 8, 159-172.
49. Koronios, A,. Gao, J., Yeoh, William. (2008). Towards a Critical Success
Factor Framework for Implementing Business Intelligence Systems: A Delphi Study in Engineering Asset Management Organizations. Research and practical Issues of
Enterprise Information Systems II, IFIP International for Information Processing, volume 255/2008, 1353-1367.
50. Lai, V.S. (1994). A Survey of Rural Small Business Computer Use: Success
Factors and Decision Support, Information & Management. 26, 297-304. 45. Lawler,
E. E. I. 1994, Total Quality Management and Employee Involvement: Are They Compatible? Academy of Management Executive, vol. 8, no. 1, pp. 68-76.
51. Lertwongsatien, C. and Wongpinunwatana, N. (2003). E-commerce Adoption
in Thailand: An Empirical Study of Small and Medium Enterprises. Journal of Global
Information Technology Management, 6, 3, 67-83. 47. Lesca,H. and Lesca,E. (1995). Information Quality and Enterprises Performance, Gestion de l’information, qualite de l’information et performances de l’enterprise. Paris:Litec.
52. Little, R. J. A. & Smith, P. J. 1987. Editing and Imputation for Quantitative
Survey Data. Journal of the American Statistical Association, vol. 82, no. 397, pp. 58-
68. 49. Magal, S.R. and Lewis, C.D. (1995) Determinants of Information Technology Success in Small Businesses, Journal of Computer Information Systems, 35, 3, 75- 83.
53. Mann, R. & Kehoe, D. 1994. An Evaluation of the Effects of Quality
Improvement Activities on Business Performance. International Journal of Quality
and Reliability Management, vol. 11, no. 4, pp. 29-44.
54. Marriot, N. and Marriot, P. (2000). Professional Accountants and the
Development of a Management Accounting Service for the Small Firm: Barriers and Possibilities, Management Accounting Research, 11, 475-492.
55. McKeown, P. G. 1984, Editing of Continuous Survey Data', SLAM Journal of
Scientific and Statistical Computing. pp. 784-797. 53. Menkus, B. 1983, 'The Problem
with 'Errors'', Journal of Systems Management, vol.34, no. 11, pp. 11-13.
56. Mitchell, F., Reid, G., and Smith J. (2000). Information System Development
in the Small Firm: The Use of Management Accounting. CIMA Publishing. 55.
Montazemi, Ali R. (1988) Factors Affecting Information Satisfaction in the Context of the Small Business Environment, MIS Quarterly, 12, 2, 239-256.
57. Nichols, D. R. 1987, .A Model of Auditor's Preliminary Evaluations of Internal
Oakland, J. S. 1993, Total Quality Management, 2nd edn, Butterworth-Heineman, Oxford.
58. O'Brien, J.A. and Marakas, G. (2005). Management Information System. 7th Edition. New York: McGraw-Hill/Irwin Companies 59. Oliver, N. 1988, 'Employee Commitment and Total Quality Control', International Journal of Quality and Reliability Management, vol. 7, no. 1.
59. Pornpandejwittaya, 2012, Effectiveness of accounting information system: effect onperformance of Thai-listed firms in Thailand
60. Porter, M.E., & Millar V.E, 1985. How information gives you the competitive
edge. Havard Business Review, 49-160
61. Raymond, L. (1990). Organizational Context and Information Systems
Success: A Contingency Approach. Journal of Management Information Systems, 6,
4, 5-18.
62. Redman, T. C. 1998. The Impact of Poor Data Quality on the Typical
Enterprise', Communications of the ACM. vol. 41, no. 2.
63. Revelle, J. B. 1993. Total Quality Management: a Multiple Model Approach,
Seminar, Institute of Industrial Engineers. Kansas City Chapter. 65. Sabherwal,Rajiv,
and Anand, Jeyaraj, Charles Chowa., 2006. Information System Success: Individual and Organizational Determinants. citeseerx.ist.psu.edu, April 2006.
64. Sacer, Ivana M., Zager K., and Tusek B., 2006. Accounting Information
System’s Quality as The Ground For Quality Business Reporting. IADIS International Conference e-commerce. ISBN :972-8924-23-2.
65. Saraph, JV, Benson, PG & Schroeder, RG 1989, ‘An instrument for measuring
the critical factors of quality management’, Decision Sciences, vol. 20, no. 4, pp. 810-
829. Schein,E.H., 2010. Organizational Culture and Leadership. Fourth Edition. San Fransisco: Jossey Bass-A Wiley Imprint,Market Street.
66. Seyal, A.H. and Abd Rahman, M.N. (2003) A Preliminary Investigation of
67. Seyal, A., Rahim, M.N. and Rahim, N. (2000) An Empirical Investigation of
the Use of Information Technology among Small and Medium Business Organizations: A Bruneian Scenario, The Electronic Journal of Information Systems
in Developing Countries, 2, 7, 1–17.
68. Shanks, G. & Darke, P. 1998, 'Understanding Data Quality in Data
Warehousing: A Semiotic Approach', in Proceeding of the 1998 Conference on
Information Quality, Boston, Massachusetts.
69. Sherer, A. S. & Alter, S., 2004. Information system risks and risk factors: Are
they mostly about information systems? Communication of the Association for Information systems, 14, 29-64
70. Shipper, K. and Vincent, L. (2003). Earning Quality. Accounting Horizons, Supplemen, 97-110.
71. Stair , Ralph, and Reynolds, George. (2006). Fundamentals of Information
Systems, 3rd/4th Edition. Thomson.
72. Strong, D. M., Lee, Y. W. & Wang, R. Y. 1997, 'Data Quality in Context',
Communications of the ACM, vol. 40, no. 5, pp. 103-110.
73. Thong, J.Y.L. and Yap, C.S. (1995). CEO Characteristics, Organizational
Characteristics and Information Technology Adoption in Small Businesses, OMEGA
International Journal of Management Science, 23, 4, 429-442.
74. Thong, J. Y. (2001). Resource constraints and information systems
implementation in Singaporean small businesses. Omega, 29(2), 143-156.
75. Vodapalli, Naveen K. (2009). Critical Success Factors of BI Implementation, IT University of Copenhagen, 2009-11-02.
76. Wand, Y. & Weber, R. 1989, 'A Model of Control and Audit Procedure
Change in Evolving Data Processing Systems', The Accounting Review, vol. 64, no.
87-107.
77. Wang, R. Y. 1998, 'A Product Perspective on Total Data Quality Management', Communications of the ACM, vol. 41, no. 2, pp. 58-65.
78. Wang, R. Y. and Strong, D. M. (1996). Beyond Accuracy: What Data Quality
Means to Data Consumers, Journal of Management Information Systems vol. 12, no.
4, pp. 5-34.
79. Wang, R. Y., Storey, V. C. & Firth, C. P. (1995). A Framework for Analysis