CHƯƠNG 4 : MƠ HÌNH, PHƯƠNG PHÁP VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu
4.3.3 Phân tích nhân tố EFA
Sau khi kiểm định các biến quan sát đảm bảo độ tin cậy qua đánh giá độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha, tiến hành phân tích nhân tố. Phân tích nhân tố thì phải đảm bảo các điều kiện chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) > 0.5, dữ liệu phù hợp để phân tích nhân tố và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett < 0.05, xem xét các biến có tương quan với nhau trên tổng thể.
Số lượng nhân tố được xác định dựa trên chỉ số Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser thì những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu.
Phương pháp trích hệ số được sử dụng trong nghiên cứu này là Principal component với phép quay Varimax. Trong bảng Rotated Component Matrix chứa các hệ số tải nhân tố (Factor loading). Theo Hair & ctg (1998), Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading > 0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, > 0.4 được xem là quan trọng, > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Theo Hair & ctg (1998), nếu chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.3 thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn factor
loading > 0.55, nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì Factor loading phải > 0.75. Đề tài nghiên cứu với cỡ mẫu 177, vì vậy các biến có hệ số tải > 0.5 được đưa vào phân tích.
Theo Hair &ctg (1998), thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%.
- KMO = 0.78, thỏa mãn điều hiện: 0.5 < KMO < 1. Do đó, phân tích nhân tố khám phá là phù hợp với dữ liệu thực tế. Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thang đo, Kiểm định Bartlett's có Sig. = 0.000 < 0.5, các biến quan sát có tương quan tuyến tính.
Bảng 4.4: KMO và kiểm định Bartlett các nhân tố tác động đến huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân tại HDBank Khu vực TP.HCM
Đơn vị tính: thang đo Likert 5 điểm
Phương pháp KMO lấy mẫu mức độ đầy đủ .780
Kiểm định Bartlett's Approx. Chi-Square 1827.183
Df 210
Ý nghĩa thống kê .000
(Nguồn: Phụ lục 8) - Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho thấy 6 nhân tố được rút ra từ 21 biến quan sát. Như vậy, các nhân tố tác động đến huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân gồm UTTH, CSVC, SPDV, NV, LS, VM (Phụ lục 8).